• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 24, 2026
'Physics Is What the World Is Literally Built On'
Physicist Nina Dzhanayeva, recipient of a Vladimir Potanin Foundation scholarship, focuses her research on nanophotonics. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses nanowells, scientific intuition, and how physics can help in making frangipane cream puffs.
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.
July 20, 2026
‘Science Is Universal-It Knows No Borders
Fuad Aleskerov, Tenured Professor and Director of the International Centre of Decision Choice and Analysis at HSE University, together with his colleagues, has developed methods of network analysis in bibliometrics that have made it possible to identify patterns in the appearance and citation of publications in academic journals, as well as their influence on each other. When one or a number of studies are frequently cited by a wide range of journals, this is an indicator that the research is of high quality. By contrast, extensive cross-citation within a limited group of journals increases the likelihood of identifying a network of predatory publications.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост

.
Pomorina M., Павлоцкий И. Э.
Language: Russian
Keywords: эконометрическое моделированиемодель IS-LMтрансмиссионный механизм российского рынка

In book

Материалы Международной конференции «Обеспечение устойчивости системы России путем введения мегарегулятора. Международный опыт регулирования, контроля и надзора», 17 октября 2013 г., Москва, ЦМТ. Международная Академия экономики, финансов и права (IAEFL)
М.: [б.и.], 2013.
Similar publications
Сравнительный анализ моделей прогнозирования региональной инфляции
Габов М. А., Bukina T. V., Kashin D., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 4(69) С. 87–117
The study aims to compare approaches to forecasting the monthly level of consumer price index (CPI y/y) in the regions of the Volga Federal District using time series models and machine learning methods. This study attempts to select the most appropriate and efficient models for predicting the regional general price level index. The paper also ...
Added: February 22, 2025
Реакция банковских ставок на изменение ключевой ставки Банка России в условиях региональной неоднородности (оценки на панельных данных)
Zvereva V., Скуратова А. В., / Банк России. Серия 1 "Доклады об экономических исследованиях". 2024. № 129.
Целью данного исследования являлась оценка вклада федеральных и региональных факторов в работу процентного канала трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики (ТМ ДКП) после начала пандемии COVID-19 в 2020 году и усиления санкционного давления в 2022 году. Полученные результаты свидетельствуют о том, что наблюдается заметная асимметрия и неоднородность в реакции региональных банковских ставок на ДКП в зависимости от рынка (корпоративное кредитование или депозиты населения), характера ДКП (сдерживающая или стимулирующая) и влияния региональных факторов. Лаг ДКП составляет: 2–3 месяца для рынка корпоративного кредитования и 3–4 месяца для рынка ...
Added: December 12, 2024
Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах
Агеев А. И., Золотарева О. А., Глазьев С. Ю. et al., Экономические стратегии 2023 № 1 С. 16–25
Forecasting the ruble exchange dynamics appears objectively necessary for shaping both the medium-term financial strategy of industry corporations and the general strategic course for occupying leading positions in sectors of business interest, including through the use of new financial instruments, new markets and, in general, a system of strategic planning of socio-economic development of Russia. ...
Added: July 16, 2024
Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения?
Bukina T. V., Kashin D., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107
The paper reveals the forecasts for regional inflation based on the regions of the Privolzhskiy Federal District (PFD). The purpose of the study is to determine the model that most accurately predicts regional inflation. The paper compares the tools of machine learning – support vector machines, gradient boosting, and random forest – with econometric models ...
Added: February 13, 2024
Моделирование урожайности зерновых культур сельскохозяйственных регионов с использованием технологий компьютерного зрения
Arkhipova M., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581–594
The article examines new methodologies for modelling crop yield in agricultural regions of Russia based on the use of remote capabilities to get information on the field state. The proposed approach can be applied to develop indicator systems and create methodological platforms and models necessary to obtain more accurate estimates. In comparison with the traditional ...
Added: January 12, 2023
Современные направления прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей
Arkhipova M., Смирнов А. И., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 5 С. 65–75
Agriculture is one of the most important branches of the national economy and the main supplier of food and raw materials for many industries. Crop production is the largest agricultural sector in Russia, which has recently been undergoing renewal and growth due to the intensification and application of modern innovative technologies for monitoring the state ...
Added: March 27, 2022
Развитие методики ранней диагностики финансовых кризисов с использованием системы сигнальных экономических индикаторов
Яшина Н. И., Kashina O., Петров С. С. et al., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2020 Т. 13 № 4 С. 362–382
Subject. This article discusses new possibilities for diagnosing the state of the country's financial and economic system and monitoring the true signs of crisis phenomena. Objectives. The article aims to develop effective methods of diagnosing and predicting financial crises in Russia using a special system of economic indicators and digital analytical tools. Methods. For the ...
Added: November 30, 2021
Сравнение различных методов кластеризации при построении систем нечетких правил в задачах прогнозирования цен акций
Mogilevich E., Shvedov A. S., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 92–94.
Изучается эконометрическое моделирование с помощью нечетких систем. Сравниваются различные методы нечеткой кластеризации применительно к задачам прогнозирования цен акций. ...
Added: January 26, 2021
Эконометрическая оценка влияния социальных индикаторов на динамику регионального экономического роста (на примере субъектов Приволжского федерального округа)
Базуева Е. В., Radionova M. V., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2020 Т. 13 № 2 С. 56–70
Social factors of endogenous economic growth are becoming the subject of modern research increasingly frequently. The contribution of human capital individual parameters and income inequality indicators are the most studied ones. Cross-country studies lead to conflicting conclusions. The results of Russian research are generally unambiguous, since the regional level of analysis is more similar in ...
Added: June 5, 2020
Макроэкономика. Сборник задач и упражнений. Учебное пособие. 2-е изд.,перераб. и доп
Anosova A. V., Kim I., Kasatkina A. A. et al., М.: Юрайт, 2017.
Данное издание является приложением к учебнику «Макроэкономика», написанному тем же авторским коллективом. В то же время сборник может быть использован и как самостоятельное учебное пособие по экономической теории. В начале каждой главы даются ответы и решения к некоторым заданиям, представленным в конце соответствующих глав учебника «Макроэкономика», в основном, к задачам, требующим расчетов. Далее представлены задачи ...
Added: December 19, 2019
Модели прогноза показателей рынка труда по данным смешанных частот (MIDAS)
Stebunova O., Туктамышева Л. М., Экономика и менеджмент систем управления 2018 № 2 С. 256–263
The article proposes to use mixed data Sampling (MIDAS) models for forecasting labor market indicators in the region. Such models have the advantage of operational forecasting in comparison with autoregressive models. ...
Added: November 4, 2019
Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
Pomorina M., Павлоцкий И. Э., В кн.: Математические методы в современных экономических исследованиях: сборник научных статей.: М.: Проспект, 2014..
Представлена модель равновесия товарных и денежных рынков для российской экономики ...
Added: November 3, 2019
Опыт анализа эффективности денежно-кредитного регулирования в России с использованием модели равновесия денежных и товарных рынков
Pomorina M., Павлоцкий И. Э., В кн.: Материалы научно-практической конференции "Системный анализ в экономике-2012".: М.: ЦЭМИ РАН, 2012. С. 145–149.
Представлены результаты моделирования взаимодействия российских товарных и денежных рынков с применением модели IS-LM ...
Added: November 3, 2019
Макроэкономическое равновесие на рынках благ и денег. Модель IS-LM
Myasnikov A., В кн.: Макроэкономика: учебник.: М.: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2016. С. 228–284.
Глава посвящена описанию функционирования экономики в краткосрочном периоде. Для простоты предполагается, что страна не торгует с внешним миром, т.е. является закрытой экономикой. Рассматривается кейнсианская модель совместного равновесия на рынках благ и денег, которая объясняет, каким образом в экономике устанавливаются равновесные уровни процентной ставки и ВВП, а также как они взаимодействуют друг с другом. Глава завершается ...
Added: April 5, 2019
Эконометрическое моделирование и оценка интеграционной активности отраслей российской экономики
Mkhitarian V., Карелина М. Г., В кн.: Материалы международной научно-практической конференции "Моделирование развития социально-экономического потенциала территории в условиях современных вызовов" (Г. Улан-удэ, 20 – 22 сентября 2018 г.).: Улан-Удэ: ВСГУТУ, 2018. С. 178–182.
The scale and level of economic integration are largely macroeconomic indicators of the effective functioning of the national economy and its institutions. We synthesized analysis results of mergers and acquisitions Russian market’s main directions in terms of global transformational processes. The suggested econometrical tool of Russian economy branches’ classification according to their level of integration ...
Added: February 12, 2019
Статистический анализ и моделирование зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости
Arkhipova M., Okorochkova E. A., В кн.: Управление изменениями в высшей школе.: М.: ИНФРА-М, 2018. Гл. 21 С. 325–341.
Статья посвящена статистическому анализу и моделированию зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости. При моделировании зависимости заработной платы от академической успеваемости выпускников используется базовое уравнение Минцера. Качество профессионального образования в университете формируется за счет квалификации преподавательского состава, условий для обучения, работы административных структур и др. В то же время, качество образования индивида, прошедшего обучение ...
Added: October 30, 2018
Исследование взаимосвязи степени гендерного неравенства и уровня развития региональных социально-экономических систем
Базуева Е. В., Radionova M. V., Женщина в российском обществе 2018 № 4 С. 120–131
At present, scientists and experts believe, that the achievement of gender equality is one of the conditions of modern development efficiency. This conclusion is confirmed by the results of numerous studies. However, the list of investigated factor variables that reflect the impact of gender inequality on the efficiency of national and regional socio-economic systems  is limited. Besides, tools of ...
Added: October 15, 2018
Детерминанты прямых иностранных инвестиций в регионы Российской Федерации: результаты экономико-математического моделирования
Lavrenchuk E. N., Кожина Е. А., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2017 Т. 12 № 3 С. 404–420
Direct foreign investment plays an important role in the world economy. Between the countries there is a huge competition for their involvement as they positively affect the economy of a recipient country. In addition to the direct effects, such as GDP growth, budget revenues, reducing unemployment, direct foreign investment positively impacts a host country indirectly ...
Added: February 15, 2018
Модель внешнеэкономической деятельности экономики России
Pilnik N., Ujegov A., В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100).: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 280–290.
В работе представлен инструмент, позволяющий анализировать и прогнозировать динамику внешнеэкономической деятельности экономики России, описанную в рамках платежного баланса. Для этого используется модель, состоящая из эконометрических и балансовых соотношений, позволяющая с достаточно высокой точностью описывать несколько десятков показателей платежного баланса. Модель приспособлена для среднесрочного прогнозирования помесячной и квартальной динамики показателей. В качестве демонстрации работоспособности модели представлены ...
Added: November 22, 2017
Forecasting of the electricity price on the day-ahead electricity market in Russia
Maksimov A. G., Daria V. Shchurupova, Cogent Physics 2017 Vol. 4 P. 1–8
After analyzing the characteristics and pricing models on the Russian wholesale electricity market, some important features for econometric modeling are introduced. This paper suggests econometric forecasting models developed to predict daily and hourly electricity prices on the day-ahead market for two price zones in Russia: European and Siberian ones. A set of 24 models, which ...
Added: May 4, 2017
Ожидаемая заработная плата: анализ на основе данных опроса студентов российских вузов
Коновалова М.С., Maksimov A. G., ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия 2016 № 12 С. 21–27
The analysis of determinants of expected wages of Russian university students is conducted within the paper. The results of the research are in agreement with the recent findings about the influence of year of study, family income, gender on expected wages of university students. The authors found that students assume nonmonotonic influence of efforts with ...
Added: February 26, 2017
Макроэкономика: учебник для СПО
Anosova A. V., Kim I., Kasatkina A. A. et al., М.: Юрайт, 2017.
Содержание учебника дает возможность получить целостное представление о принципах функционирования экономики, основных направлениях экономической политики государства. В книге приведены базовые макроэкономические концепции и модели, позволяющие овладеть аналитическим аппаратом и инструментарием исследования современных экономических проблем, приобрести навыки решения количественных и качественных задач. Материалы данного учебника опираются на многолетний опыт преподавательской работы авторов. Теоретический материал иллюстрируется интересными ...
Added: February 26, 2017
Forecasting of the Electricity Price on the Day-ahead Electricity Market in Russia
Maksimov A.G., Shchurupova D.V., / Series SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2016.
After analyzing the characteristics and pricing models on the Russian wholesale electricity market, some important features for econometric modeling are introduced. This paper suggests econometric forecasting models developed to predict daily and hourly electricity prices on the day-ahead market for two price zones in Russia: European and Siberian ones. A set of 24 models, which are ...
Added: January 15, 2017
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit