?
On the asymptotic behavior of bubble date estimators
Journal of Time Series Analysis. 2023. Vol. 44. No. 4. P. 359–373.
Kurozumi E., Skrobotov A.
In this study, we extend the three-regime bubble model of Pang et al. (2021, Journal of Econometrics, 221(1):227–311) to allow the forth regime followed by the unit root process after recovery. We provide the asymptotic and finite sample justification of the consistency of the collapse date estimator in the two-regime AR(1) model. The consistency allows us to split the sample before and after the date of collapse and to consider the estimation of the date of exuberation and date of recovery separately. We have also found that the limiting behavior of the recovery date varies depending on the extent of explosiveness and recovering.
Keywords: Time series analysis
Kuzyutin D., Smirnova N., Veselkov A., Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software 2026 Vol. 19 No. 3 P. 40–49
We consider spatial dynamic fishery management problem taking into account the resource migration process between an open-access fishing area and no-take marine protected area. The introduced extension of a standard single-criterion fish war game implies that each player aims to maximize simultaneously two performance criteria which present an economic benefit and an environmental conservation goal ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Индексы рассчитываются в соответствии с общими рекомендациями ОЭСР и руководством Европейской комиссии по построению композитных индикаторов опережающего характера.
В основу обзора положены ежеквартальные и ежемесячные конъюнктурные опросы руководителей организаций базовых ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Исследование охватывает шесть ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет аналитический обзор о состоянии делового климата в сфере услуг в II кв. 2026 г., а также ожиданиях на III кв.
В обзоре использованы результаты ежеквартальных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики среди руководителей 3 тыс. организаций, оказывающих различные виды ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Семенова М. Т., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет специальный выпуск обзора потребительских настроений россиян в II кв. 2026 г., основанный на данных ежеквартального опроса Росстата. Внимание уделено представителям младшей возрастной группы (16–29 лет). В фокусе исследования — динамика частного Индекса потребительской уверенности (ИПУ), потребительские оценки ожидания изменений личного материального положения в ближайшую годовую перспективу, текущей экономической ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции I квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики.
В обследовании приняли участие 6,2 тыс. ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Расчет индексов осуществляется в соответствии с методологией руководств ОЭСР "Business Tendency Surveys: A Handbook" и "OECD System of Composite Leading Indicators", совместного руководства ОЭСР и Европейской комиссии "Handbook on Constructing ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в сфере услуг в I квартале 2026 г. подготовлен Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В его основу положены ежеквартальные конъюнктурные опросы руководителей организаций сферы услуг. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах РФ. Это распространенный и действенный в международной практике статистических служб и исследовательских организаций источник информации о тенденциях ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности.
В качестве основных подходов ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Семенова М. Т., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации. Обследование проводится на ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции II квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов.
В обследовании приняли участие 6,2 тыс. строительных организаций, различных по численности ...
Added: September 18, 2026
Malekova D. K., Veselitskaya N., Shashnov S. A., Форсайт 2026 Т. 20 № 3 С. 6–24
Technological development dynamics underscore the relevance of a comparative analysis of national priorities in science and innovation. This article identifies and typologizes promising technologies enshrined in the development strategies of 19 countries: the technological leaders—the United States, Japan, Germany, the United Kingdom, South Korea, Canada, Australia, Spain, and Italy—and the countries of the Global South—Brazil, ...
Added: September 18, 2026
Ероховец Николай Юрьевич, Математический сборник 2026 Т. 217 № 5 С. 45–89
Toric topology assigns to each simple convex n-polytope P with m facets an n-dimensional real moment-angle manifold RZP with a canonical action of Zm2=(Z/2Z)m. We consider (not necessarily free) actions of subgroups H⊂Zm2 on RZP. The orbit space N(P,H)=RZP/H carries an action of Zm2/H. For general n we introduce the notion of Hamiltonian C(n,k)-subcomplex in the boundary of an ...
Added: September 17, 2026
Ibragimov R., Distaso W., Skrobotov A. et al., Plos One 2022 Vol. 17 No. 12 P. e0275516–0
Added: November 16, 2024
Skrobotov A., Dependence Modeling 2023 Vol. 11 No. 1 Article 20220152
This review discusses methods of testing for explosive bubbles in time series. A large number of recently developed testing methods under various assumptions about innovation of errors are covered. The review also considers the methods for dating explosive (bubble) regimes. Special attention is devoted to time-varying volatility in the errors. Moreover, the modelling of possible ...
Added: November 16, 2024
Skrobotov A., Skrobotov A., Communications in Statistics-Theory and Method 2022 Vol. 52 No. 17 P. 5952–5965
Added: November 16, 2024
Kurozumi E., Skrobotov A., Tsarev A., Journal of Financial Econometrics 2023 Vol. 21 No. 4 P. 1282–1307
This paper is devoted to testing for bubbles under time-varying non-stationary volatility. Because the limiting distribution of the seminal Phillips, Wu, and Yu (2011) test depends on the variance function and usually requires a bootstrap implementation under heteroskedasticity, we construct the test based on a deformation of the time domain. The proposed test is asymptotically pivotal under ...
Added: November 16, 2024
Skrobotov A., Skrobotov A., Economics Letters 2022 Vol. 212 P. 110276–0
Added: November 16, 2024
Shabanov N., Sergey A. Bartalev, Kobayashi H. et al., IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023 Vol. 61 Article 4405717
Forest is a multi-layered canopy, where overstory and understory implement different biogeochemical cycles, phenology and functional role. Remote sensing products typically estimate forest total Leaf Area Index (LAI), while few quantify its components. The theoretical understanding of foliage distribution between layers is still quite limited. In this study we’ve developed a semi-empirical model for decomposition ...
Added: July 5, 2023
Dyatchkova N., Grishunin S., Karminsky A. M., , in: 6th International Conference on Information Technology and Quantitative ManagementIssue 139: 6th International Conference on Information Technology and Quantitative Management.: United States of America: Editions Elsevier, 2018. P. 17–24.
The main goal of this paper is to study interconnections between credit ratings and financial indicators of industrial companies from BRICS countries. We use method of patterns, one of the modern methods of nonlinear modeling, to identify groups of heterogeneous objects with different influence on ratings. Additionally, in this research, we evaluate Tobit regression model ...
Added: November 15, 2019
Mustafin A., / Series HUM "Humanities". 2019.
Kondratiev long cycle is generally treated as a phenomenon of a modern world economy. However, the existence of major cycles before the Industrial Revolution does not contradict the theoretical views of Kondratiev, the founder of the long-waves theory. We have discovered Kondratiev’s documents, which show him going farther back in history. The key question we ...
Added: August 12, 2019
Arkhipov R., Katyshev P., Прикладная эконометрика 2016 Т. 44 С. 38–49
We consider the problem of cointegration of the macro indices of Russian economy (GDP, money aggregate M2, budget expenses, real effective exchange rate) and electric power generation. It is assumed that on time interval (1999–2015) under consideration a structural change (regime shift) is allowed, and as a result the cointegration relationship may be changed. The ...
Added: October 22, 2018
Stankevich I., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2018 Т. 68 № 2 С. 55–58
The paper analyses the necessity of seasonal adjustment in dynamic models. It is shown, that seasonal adjustment of the time series can influence its’ properties in terms of unit root and cointegration tests. This influence depends of the seasonal adjustment procedure and the test selected. If there is a cointegration between series, seasonal adjustment of ...
Added: October 22, 2018