?
A network-level analysis of cognitive flexibility in resting-state fMRI
Когнитивная гибкость (кг) - это ментальная способность переключаться между задачами, стратегиями, правилами и условиями. Эта когнитивная функция относится к исполнительным функциям, которые поддерживаются сетью когнитивного контроля (CCN). Большинство современных исследований сосредоточено на изучении мозговой активности во время выполнения задачи на кг (ФМРТ задачи), однако мозговые сети в состоянии покоя остаются неизученными. Целью нашего исследования является изучение функциональной связности в сетях мозга, поддерживающих когнитивной гибкости у взрослых в состоянии покоя. В исследовании приняло участие девятнадцать человек (9 мужчин и 10 женщин в возрасте 21-30 лет). Для всех участников были получены МРТ-снимки с помощью сканера Philips 3T. Участникам необходимо было расслабиться, закрыть глаза и оставаться бодрствующими в течение 6 минут 6 секунд во время нахождения в сканере. Данные о состоянии покоя были проанализированы с помощью CONN - программного обеспечения на базе Matlab/SPM. Мы обнаружили, что левая передняя поясная извилина и правая средняя лобная извилина вносят значительный вклад в связность в CCN, что согласуется с данными литературы. Кроме того, воксели правой нижней лобной извилины имели более низкую функциональную связь с областями теменной коры по сравнению со связью с поясной корой. Эти результаты могут служить основой для современных теорий о нейробиологических основах когнитивной гибкости.