?
Возможности и ограничения текст-майнинга: применение современных методов анализа текстовых данных
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных — интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Прак- тикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и лич- ном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.
Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читате- лю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сори- ентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авто- ры показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением — ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содер- жит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и воз- можные алгоритмы работы с данными.
Издание адресовано широкому кругу читателей — студентам, исследовате- лям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по ме- тодологии и методам социального исследования.