?
Сопоставление моделей анализа временных рядов (на примере данных о потребительской активности в сфере досуга)
С. 173-194.
Пашкевич А. В.
В статье рассматриваются основные классы моделей анализа временных рядов: математический формализм этих методов и конкретное применение на примере эмпирического исследования потребительской активности людей в области игорного поведения. В работе рассмотрены классические модели поиска тренда, классические модели авторегрессии и модели авторегрессии скользящего среднего. Проанализирована структура временного ряда, который получен на основе данных, предоставленных одним из региональных игорных операторов России.
В книге
Иванченко Г. В. М. : Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2006
В настоящем учебнике «Эконометрика» рассматривается как дисциплина, объединяющая совокупность результатов, методов и приемов экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария для количественного выражения качественных закономерностей. Курс эконометрики призван научить различным способам выражения связей и закономерностей через эконометрические модели, основанные на данных статистических наблюдений. Эконометрический подход предусматривает анализ соответствия выбранной модели изучаемому объекту, рассмотрению причин, приводящих ...
Добавлено: 10 марта 2017 г.
Шушарин Д. В., В кн. : Электронный бизнес и управление интернет-проектами. Сборник трудов научно-практической конференции. : М. : Перо, 2012.
В статье освещается актуальное на тот момент состояние игорного бизнеса в России. ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Звездина Н. В., Сараев А. В., Вопросы статистики 2023 Т. 30 № 1 С. 27-41
Со стороны населения жилая недвижимость рассматривается с точки зрения возможности повышения уровня жизни, а также как объект выгодных инвестиционных вложений. Российский рынок жилой недвижимости привлекает внимание не только населения, но и исследователей. Его структура и многофакторность динамики развития дают широкие возможности для статистического анализа.
Рассматривая рынок недвижимости отдельного города или субъекта РФ, исследователи акцентируют внимание на ...
Добавлено: 10 октября 2022 г.
Потапов А. И., Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал 2023 Т. 15 № 5 С. 94-116
Внедрение системы маржирования на рынках производных финансовых инструментов положительно сказывается на ликвидности рынка и эффективности рыночного ценообразования. При этом при оценке маржинальных требований не учитываются в полной мере диверсификация и хеджирование портфеля. Поэтому для соответствия регуляторным требованиям биржа устанавливает завышенный размер маржи.
В исследовании Daskalaki, Skiadopoulos (2016 г.) было доказано, что завышение маржинальных требований снижает положительный ...
Добавлено: 3 ноября 2023 г.
Родионова Л. А., Копнова Е. Д., Демографическое обозрение 2019 Т. 6 № 2 С. 104-141
Согласно майскому указу Президента (2018 г.), в число национальных целей и стратегических задач развития РФ на период до 2024 г. входят «обеспечение устойчивого естественного роста численности населения РФ и повышение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет». Возросшая необходимость мониторинга текущей демографической ситуации, изучение структуры демографических показателей, пристальное внимание научного сообщества к реализации национальных целей обусловили ...
Добавлено: 2 сентября 2019 г.
Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного ...
Добавлено: 16 марта 2015 г.
Копнова Е. Д., Родионова Л. А., Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право 2016 Т. 16 № 3 С. 306-315
Введение. В статье были рассмотрены возможности применения ARIMA-моделирования к анализу и прогнозированию временных рядов демографических показателей. Зарубежные исследования показали, что наряду с традиционными демографическими методами ARIMA-модели дают хорошие результаты при прогнозировании таких показателей, как численность населения, уровень рождаемости и смертности, продолжительность жизни населения. Методика исследования. В работе использовалась методология Бокса-Дженкинса анализа и прогнозирования временных рядов, ...
Добавлено: 15 ноября 2016 г.
Родионова Л. А., Копнова Е. Д., / National Research University Higher School of Economics. Series WP BRP "Basic research program". 2017. No. 166/EC/2017.
Данная статья исследует проблемы продовольственной безопасности как основы устойчивого экономического развития на примере Северной Африки. Был проведен статистический анализ экономических и финансовых детерминант продовольственной безопасности с использованием моделей коинтеграции и данныхофициальной международной статистики Продовольственной и сельскохозяйственной организации (ФАО) и Всемирного банка на период 1991-2014 гг. Согласно результатам, рост численности населения и интенсификация сельскохозяйственного производства, развитие ...
Добавлено: 3 июля 2017 г.
Пильник Н. П., Поспелов И. Г., Станкевич И. П., Экономический журнал Высшей школы экономики 2015 Т. 19 № 2 С. 249-270
В работе рассматривается методика сглаживания сезонности, инвариантная к операции дефлирования. Показывается, что неучёт его может привести к серьёзным смещениям в получаемых данных, что может негативно сказаться на качестве и достоверности полученных результатов. Рассматриваются существующие методики сглаживания, демонстрируется, что они не удовлетворяют этому требованию, и рассматривается альтернативная методика, удовлетворяющая ему по построению. Проводится проверка работоспособности данного ...
Добавлено: 31 октября 2013 г.
Родионова Л. А., Копнова Е. Д., Вопросы статистики 2022 № 29(2) С. 61-76
В работе на основе статистических методов оцениваются межрегиональные различия в сезонности рождаемости в России, предпринята попытка объяснения различий в сезонности числа рождений в регионах России. Актуальность рассматриваемой проблематики объясняется необходимостью мониторинга изменения демографических показателей в связи с реализацией национальных проектов на период до середины 2020-х годов.
Авторами рассмотрены наиболее принципиальные результаты некоторых отечественных и зарубежных исследователей ...
Добавлено: 5 мая 2022 г.
Добавлено: 5 октября 2023 г.
Московский А. Д., Ровбо М. А., Хорошевский В. Ф., Программные продукты и системы 2013 № 3 С. 194-202
В работе обсуждаются вопросы создания рабочего места аналитика, поддерживающего процессы интеллектуального анализа больших объемов статистических данных науки, образования и инновационной деятельности с использованием гибридного подхода, где обеспечивается интеграция классических математических методов корреляционного анализа, анализа паттернов данных и временных рядов, а также методов интерпретации получаемых результатов. Особое внимание уделено бизнес-процессам выявления трендов изменения индикаторов и нетипичной ...
Добавлено: 24 ноября 2013 г.
Сендерович М. А., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2018. С. 252-253.
Данная работа посвящена актуальной теме анализа временных рядов и сравнению методов выделения трендов и сезонности на данных не большой размерности для определения различных существенных факторов в торговле. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Данная работа посвящена анализу и прогнозированию основных показателей фондового рынка Российской Федерации ‒ индексов Российской торговой системы (РТС) и Московской межбанковской валютной биржи (ММВБ). Построены авторегрессионные модели с распределенными лагами (ADL модели), описывающие поведение указанных индексов. На основе построенных моделей проводится ретроспективное прогнозирование этих показателей, позволяющее определить точность полученных прогнозов. ...
Добавлено: 26 июня 2016 г.
Хрешкова В. В., В кн. : Налоги и сборы в Российской Федерации. : М. : НОРМА, ИНФРА-М, 2011. Гл. 11. С. 272-312.
Налог на игорный бизнес — налог с организаций, осуществляющих предпринимательскую деятельность в сфере игорного бизнеса. А именно — с организаций, имеющих игровые столы, игровые автоматы, кассы тотализатора, кассы букмекерской конторы. ...
Добавлено: 1 августа 2013 г.