?
Прогнозирование основных показателей фондового рынка России авторегрессионными моделями с распределенными лагами
Аудит и финансовый анализ. 2016. № 3. С. 128–133.
Данная работа посвящена анализу и прогнозированию основных показателей фондового рынка Российской Федерации ‒ индексов Российской торговой системы (РТС) и Московской межбанковской валютной биржи (ММВБ). Построены авторегрессионные модели с распределенными лагами (ADL модели), описывающие поведение указанных индексов. На основе построенных моделей проводится ретроспективное прогнозирование этих показателей, позволяющее определить точность полученных прогнозов.
Язык:
русский
Joulitov A.K., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4(2) P. 215–224
В майнинге процессов (process mining) графы непосредственного следования (Directly-Follows Graph, DFG) популярны благодаря своей простоте и наглядности. Однако, если процесс является ациклическим, но содержит параллельные события, стандартные алгоритмы построения DFG-моделей могут генерировать «ложные» циклы, которыe не представлены в журнале событий. Такие циклы мешают анализу информационных процессов, значительно снижая интерпретируемость и точность (precision) модели. Эта проблема ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Vicentin D. C., Salati Marcondes de Moraes G. H., Brandao Fischer B. и др., IEEE Transactions on Engineering Management 2026 Vol. 73 P. 4455–4470
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Добрина Д. Н., Нестеренко А. Ю., Прикладная дискретная математика. Приложение 2026 № 19 С. 151–159
Работа содержит результаты формального анализа криптографических механизмов, входящих в состав проекта методических рекомендаций «Защищенный универсальный протокол передачи данных и управления микросхемой интеллектуальной карты» (протокол SECUNDA). Получена формальная модель и перечень трудноразрешимых математических задач, трудоёмкостью решения которых можно оценить стойкость используемых криптографических механизмов. ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
I.I. Sergeev, I.A. Lomazova, Modeling and Analysis of Information Systems 2026 Vol. 33 No. 3 P. 394–419
Объектно-ориентированный process mining сформировался как эффективная парадигма анализа событийных данных, включающих несколько взаимодействующих бизнес-объектов. Существующие методы обнаружения моделей часто опираются на объектно-ориентированные сети Петри с фиксированными кратностями дуг, что ограничивает их способность представлять параметрические закономерности потребления и производства ресурсов, а также отражать количественные зависимости между взаимодействующими типами объектов. В данной работе предлагается метод обнаружения объектно-ориентированных ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Макушкин М. С., Деньги и кредит 2026 Т. 85 № 2 С. 82–100
В работе рассматривается задача оценки кривой бескупонных доходностей (КБД) российских облигаций в юанях. Актуальность темы объясняется возросшей с 2022 г. популярностью юаневых облигаций на российском рынке, а также недавним появлением первых облигаций федерального займа (ОФЗ) в юанях. С учетом того что количество доступных государственных облигаций в юанях ограниченно (в обращении находится всего два выпуска), в работе ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Макушкин М. С., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 27–44
В статье рассматриваются финансовые инновации на российском рынке корпоративных облигаций как ответ на структурные изменения, произошедшие в экономике после 2022 г. Ужесточение монетарной политики сделало внутренние процентные ставки запредельно высокими для компаний, а введенные санкции закрыли выход на внешние рынки капитала. Несмотря на все эти ограничения, российские компании адаптировались к новым реалиям и даже нарастили ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Festa G., D'Amato A., Palladino R. и др., European Journal of Innovation Management 2026 Vol. 29 No. 3 P. 728–744
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Grimaldi M., Troisi O., Papa A. и др., The Journal of Technology Transfer 2026 Vol. 51 P. 1341–1392
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Трипатхи С., Kabra S., Letters in Spatial and Resource Sciences 2026 Vol. 19 P. 1–24
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Bergougui B., Ghosh S., Doğan B. и др., Energy Conversion and Management: X 2026 Vol. 30 P. 1–18
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Tiwari S., Doğan B., Kazemzadeh E. и др., Energy Sources, Part B: Economics, Planning and Policy 2026 Vol. 21 No. 1 P. 1–21
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции III квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов.
В обследовании приняли участие 6,2 тыс. строительных организаций, различных по численности ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа представляет методику идентификации поворотных точек делового цикла российской экономики на основе дискретного вейвлет-преобразования (ДВП), позволяющая преодолеть недостатки традиционных фильтров (алгоритм Брая – Бошана, фильтр Ходрика – Прескотта, метод Бернса – Митчелла и др.). В условиях структурной трансформации, экзогенных шоков и высокой волатильности деловой конъюнктуры потребность в точной датировке деловых циклов возрастает. На основе ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Усвицкий А. В., Мизяков В. С., / Series "SSRN Working Paper Series". 2026.
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Ринкон Эрнандес К. Х., Алексеева О. В., Journal of Economic Studies 2026 P. 1–18
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Li C., Tiwari S., Kazemzadeh E. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. 5 P. 7109–7139
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Nketiah E., Doğan B., Tiwari S. и др., Sustainable Production and Consumption 2026 Vol. 67 P. 64–78
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Doğan B., Hossain M. R., Khalfaoui R. и др., Financial Innovation 2026 Vol. 12 P. 1–29
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Настоящая работа представляет методику модифицированного метода синтетической контрольной группы (Synthetic Control Method – SCM), модификация которого разработана для преодоления ключевых ограничений классического подхода, а именно проблемы аппроксимируемости и недостаточности группы сравнения. Подход основан на введении двух корректирующих множителей, которые позволяют устранить систематическое смещение уровней между целевым и синтетическим объектом (страной), а также согласовать темпы роста ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Rajeev M., Nagendran P., Трипатхи С., Journal of Policy Modeling 2026 Article 107098
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Добавлено: 22 июля 2026 г.