?
Image Recognition Using Kullback-Leibler Information Discrimination
P. 102-112.
Представлено решение задачи автоматического распознавания изображений на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложено сопоставление цветовых гистограмм в информационной метрике Кульбака-Лейблера. Представлены результаты экспериментального исследования в задаче распознавания лиц из большой базы данных. Показано, что предложенный алгоритм распознавания изображений характеризуется повышенной точностью и надежностью.
В книге
Vol. 758. , M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011
Савченко А. В., , in : Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Vol. 6743.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2011. P. 338-341.
Предложена новая модификация метода направленного перебора альтернатив для задачи распознавания полутоновых изображений на основе информационного рассогласования Кульбака-Лейблера. Представлены результаты экспериментального исследования в задаче распознавания лиц из большой базы данных. Показано, что предложенная модификация характеризуется повышенной скоростью распознавания (в 5-10 раз по сравнению с полным перебором). ...
Добавлено: 31 августа 2012 г.
Замятина Елена Борисовна, Ханжина Н. Е., В кн. : Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах: материалы III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием с элементами науч. шк. для молодежи (ВВГП–2016). : Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2016. С. 70-81.
В работе описывается проблема автоматизации распознавания изображений пыльцевых зерен, полученных с помощью оптического микроскопа. Автоматизация распознавания пыльцы является актуальной в таких задачах, как анализ качества меда с целью выявления фальсификата, проверка качества воздуха для предупреждения аллергиков и астматиков, палеопалинология, судебная палинология. Описывается метод решения проблемы, основанный на машинном обучении и применении технологии CUDA. Описывается алгоритм ...
Добавлено: 12 марта 2017 г.
Савченко А. В., Savchenko L. V., Lecture Notes in Artificial Intelligence 2014 Vol. 8536 P. 309-318
Добавлено: 25 июля 2014 г.
Савченко Л. В., Телекоммуникации 2017 № 5 С. 42-48
Рассматривается задача оценки качества произношения фонем для систем обучения разговорной речи. Предложен новый алгоритм постановки произношения, в котором на первом этапе достигается стабильное произношение фонем, а на втором осуществляется их распознавание на основе модификации метода нечеткого фонетического кодирования. Приведены результаты экспериментального исследования для звуков английского и русского языков. ...
Добавлено: 24 октября 2018 г.
Доморацкий Е. П., Байбикова Т. Н., Вестник Московского финансово-юридического университета 2013 № 4 С. 194-207
В статье рассматривается употребление терминов и понятий в области обработки изображений, а также выделяются основные группы признаков, используемых при распознавании изображений объектов и их образов. ...
Добавлено: 5 февраля 2014 г.
Савченко А. В., Pattern Recognition 2012 Vol. 45 No. 8 P. 2952-2961
Рассмотрена задача распознавания изображений в режиме реального времени с базой данных, содержащей сотни классов. В качестве альтернативы полному перебору предложен метод направленного перебора. Предложенный метод имеет следующие преимущества. Во-первых, он может применяться в сочетании с мерами близости, не удовлетворяющими метрическим свойствам (например, расстояние хи-квадрат, информационное рассогласование Кульбака-Лейблера). Во-вторых, метод направленного перебора позволяет повысить скорость распознавания ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Milov V., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers. Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science.: Switzerland : Springer, 2015. Ch. 2. P. 14-23.
In this paper we explore an application of the pyramid HOG (Histograms of Oriented Gradients) features in image recognition problem with small samples. A sequential analysis is used to improve the performance of hierarchical methods. We propose to process the next, more detailed level of pyramid only if the decision at the current level is ...
Добавлено: 4 декабря 2015 г.
Савченко А. В., Заводская лаборатория. Диагностика материалов 2011 Т. 77 № 11 С. 69-74
Ставится и решается задача автоматического распознавания случайных дискретных объектов из большого множества альтернатив на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложен новый метод направленного перебора альтернатив. Исследуется его эффективность. Представлены программа и результаты экспериментальных исследований в задаче распознавания полутоновых изображений из большой базы данных. Показано, что предложенный метод характеризуется многократным сокращением объема и времени вычислений при ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Савченко А. В., Lecture Notes in Computer Science 2014 Vol. 8641 P. 261-266
Conventional image recognition methods usually include dividing the keypoint neighborhood (for local features) or the whole object (for global features) into a grid of blocks, computing the gradient magnitude and orientation at each image sample point and uniting the orientation histograms of all blocks into a single descriptor. The query image is recognized by matching ...
Добавлено: 27 августа 2014 г.
Савченко Л. В., Информационные технологии 2019 Т. 25 № 5 С. 313-318
Рассматривается задача постановки произношения на основе применения методов глубокого обучения совместно с информационной теорией восприятия речи. Для повышения эффективности тестирования качества произношения предложено проводить дообучение сверточной нейронной сети с использованием наилучших эталонов пользователя. Экспериментально показано, что предложенный подход характеризуется высокой точность и скоростью распознавания для различных акустических моделей по сравнению с известными аналогами. ...
Добавлено: 29 мая 2019 г.
Савченко А. В., , in : Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2020 (IJCNN 2020). : Piscataway : IEEE, 2020. P. 1-8.
Добавлено: 15 октября 2020 г.
Савченко А. В., Системы управления и информационные технологии 2011 Т. 44 № 2 С. 22-25
Исследована возможность повышения точности распознавания изображений за счет комбинирования нескольких критериев. Показано, что принцип минимума информационного рассогласования для выделения критерия, наиболее применимого для распознавания конкретного объекта, позволяет существенно повысить качество распознавания. ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Савченко А. В., Заводская лаборатория. Диагностика материалов 2013 Т. 79 № 1 С. 72-77
Исследуется возможность повышения надежности распознавания образов за счет применения статистического подхода и выбора решения на основе сравнения с наперед заданным порогом максимальной апостериорной вероятности принадлежности объекта к классу. Представлены результаты эксперимента в задаче распознавания людей по фотографиям лиц из базы данных FERET. Показано, что надежность классификации для предложенного подхода превосходит существующие аналоги. ...
Добавлено: 15 февраля 2013 г.
Савченко А. В., , in : ACIT - Control, Diagnostics, and Automation (ACIT-CDA 2010). : Anaheim : ACTA Pre, 2010. P. 345-350.
Представлено решение задачи автоматического распознавания изображений на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложено вычисление расстояний на основе информационной метрики Кульбака-Лейблера и сопоставления цветовых гистограмм. Предложено использование алгоритма совместно с методом направленного перебора как альтернатива полному перебору конкурирующих гипотез. Представлены результаты экспериментального исследования в задаче распознавания лиц. Показано, что предложенный алгоритм характеризуется повышенной точностью и надежностью ...
Добавлено: 31 августа 2012 г.
Савченко А. В., Khokhlova Y. I., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2014 Vol. 23 No. 1 P. 34-42
Добавлено: 26 марта 2014 г.
Аминев Д. А., Техника средств связи. Серия: Техника телевидения 2013 С. 139-145
Проведен аналитический обзор, рассмотрены характеристики и функции современных видеорегистраторов для систем видеонаблюдения. Предложены варианты построения системы видеонаблюдения с возможностью распознавания образов. ...
Добавлено: 17 октября 2013 г.
Дёмочкин К. В., Савченко А. В., В кн. : Сборник трудов V Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2019). : [б.и.], 2019.
Исследуется задача определения интересов пользователей для рекомендательных систем на основе набора фотографий заказанных или просмотренных ранее товаров. Исследованы нейросетевые методы агрегации векторов признаков изображений, извлеченных с помощью глубоких нейронных сетей. Предложен новый двухэтапный алгоритм, в котором на первом этапе происходит дообучение сверточной нейронной сети, а на втором этапе при помощи последовательного применения методов агрегации neural ...
Добавлено: 4 декабря 2018 г.
Курск : Юго-западный государственный университет, 2013
Сборник содержит материалы XI Международной конференции "Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации" (Курск, 17--20 сентября 2013г.), целью которой является ознакомление с имеющимися достижениями по созданию оптико-электронных приборов, систем и внедрение информационных технологий в научные исследования, учебный процесс и промышленность, а также координация по эффективному их применению в системах ...
Добавлено: 5 ноября 2013 г.
Савченко А. В., , in : International Joint Conference on Rough Sets, Springer, Cham. : Springer, 2017. P. 264-277.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2022 Vol. 207 Article 117885
Добавлено: 29 июня 2022 г.
Савченко А. В., Lecture Notes in Computer Science 2013 Vol. 7963 P. 123-132
The parallel computing algorithms are explored to improve the efficiency of image recognition with large database. The novel parallel version of the directed enumeration method (DEM) is proposed. The experimental study results in face recognition problem with FERET and Essex datasets are presented. We compare the performance of our parallel DEM with the original DEM ...
Добавлено: 15 июня 2013 г.
Anna Beketova, Макаров И. А., , in : Advances in Computational Intelligence: 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16–18, 2021, Proceedings, Part II. : Cham : Springer, 2021. Ch. 3. P. 28-42.
*Реализация соц. сети Instagram запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности.
Instagram is one of the most popular photos sharing services. For more convenient content search people use hashtags (#nature, #love, etc.) in posts with photos. The author’s aim is to make hashtag prediction possible and convenient for users.
The paper provides a reader with ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.