Глава
Opportunities and Challenges of Transitioning to a Circular Economy Model in Russian Regions
Важная роль цифрового неравенства для препятствования развитию гражданского общества всё более признаётся многими исследователями. Различия в доступности и практике использования сайтов социальных сетей (SNS) можно рассматривать как основные проявления такого цифрового разрыва. В то время как SNS в принципе являются очень удобными пространствами для публичного обсуждения, отсутствие доступа или доминирование текстов повседневной социально-бытовой тематики может указывать на недостаточное развитие общественной сферы. В то же время различия в повестке дня между регионами могут сигнализировать о локальных проблемах этих регионов. В данном исследовании мы стремимся выяснить, существует ли региональный цифровой разрыв пользовании сайтами социальных сетей в России. Мы исходим из теории неравномерной модернизации России и используем данные из самого популярного сайта социальной сети «VK.com» для измерения цифрового неравенства. Анализируя данные активности пользователей из выборки в 77 000 пользователей и текстов от 36 000 пользователей, мы делаем вывод о том, что региональный уровень объясняет чрезвычайно небольшую долю различия в общем изменении поведенческих пользовательских данных. Заметным исключением является внимание к темам Ислама и Украины. Однако наши данные показывают, что исторически географическое проникновение «VK.com» исходило из регионов, которые считаются наиболее модернизированными к тем, которые считаются самыми традиционными. Этот вывод поддерживает теорию неравномерной модернизации, но также показывает, что цифровое неравенство со временем может меняться.
В данной статье моделируется внутренняя миграция в России и выявляются основ- ные движущие ее факторы. На основании официальных данных Росстата за период с 1999 по 2010 год оценивается модель факторов миграции на панельных данных российских регионов. В качестве факторов миграции рассматриваются демографические факторы, показатели рынка труда, жилья, качества жизни, предоставление общественных благ, инфраструктура, а также расходы консолидированных бюджетов регионов на различные нужды. Получено, что чувствительность миграции выше к демографическим и экономическим факторам (обеспеченность жильем и среднедушевые доходы), нежели различным социальным и иным факторам. Среди расходов региональных бюджетов наибольшее влияние на миграцию оказывают расходы на образование и здравоохранение в регионах.
Trends, challenges and opportunities in Russian dairy sector are reviewed.
high-growth firms, high-skilled migration, university graduates, Russian regions
Электронное (сетевое) издание содержит ментальные карты всех крупных макрорегионов России и ряда регионов и городов страны, отражающие знания об этнокультурном и географическом своеобразии территорий. Уникальные образы регионов и их локализация представлены в красочных литературных и визуальных материалах, листах ментальных карт и разработанных региональных ономастиконах.
Для специалистов в области культурной и гуманитарной географии, регионоведения и краеведения, картографии, а также широкого круга читателей, интересующихся географическим разнообразием нашей Родины.
The cahpter deals with the cross-regional variety of entrepreneurial activity in Russia and the factors which may determine it, basing on the results of a representative survey of ca. 56 000 adults in the regions of Russin (2011)/ It is shown that the quality of the entrepreneurial activity of population (prevalence of the opportunity driven entrepreneurship) does not correlate with the density of already existing SMEs as well as with the level of unemployment; but it correlates with with the level of urbanization as well as with the level of the well-being of population of rerspective regions. Besides, the regional TEA positively correlate with the perceived opportunity and the self-efficacy of adults i respective regions.
Основная идея, лежащая в основе моделей экономического роста с про- странственными эффектами, заключается в том, что экономический рост региона зависит не только от его социально-экономических, географических и иных характеристик, но и от темпов роста других регионов, в особенно- сти соседних. Если один из регионов начинает расти, то это может не оказы- вать влияния на рост других регионов (нейтральный механизм), стимулиро- вать рост соседей (механизм кооперации), либо замедлить их рост, «стянув» на себя ресурсы (механизм конкуренции). Ответ на вопрос о том, какой из механизмов имеет место и в какой степени, имеет значение для выбора сба- лансированной экономической политики и оценки эффективности вложе- ний в региональное развитие. В традиционных пространственно-эконометрических моделях с целью упрощения вычислений делается достаточно сильное предположение, что для всех регионов имеет место только один из перечисленных механизмов и интенсивность внешнего влияния не варьируется между регионами. Для небольших, сравнительно однородных регионов европейских стран это пред- положение может быть оправданным. Однако для столь большой и неодно- родной страны, как Россия, оно представляется излишне сильным. В данной работе была сделана попытка ослабить это предположение и предложить новую модель, более отвечающую российским реалиям, при этом лишь незначительно усложняя вычислительную часть. Основная модифи- кация состоит во введении параметра чувствительности региона к процес- сам, происходящим в других регионах. Этот параметр для каждого региона предполагается зависящим от внутренних характеристик, таких как пло- щадь, плотность населения, уровень урбанизации. Данные гипотезы получили частичное эмпирическое подтверждение. Было установлено, что густонаселенные и урбанизированные регионы име- ют более высокую чувствительность к пространственным экстерналиям. Иными словами, регион, окруженный быстрорастущими территориями, бу- дет расти тем интенсивнее, чем больше его плотность населения и выше уровень урбанизации.