?
LowResourceEval2021: a shared task on speech processing for lowresource languages
.
Klyachko Elena, Grebenkin D., Nosenko D., Serikov Oleg
Язык:
английский
В книге
Issue 20. , Russian State University for the Humanitie, 2021.
Бергельсон М. Б., Grenoble L., Russian Journal of Linguistics 2026 Vol. 30 No. 2 P. 275–309
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Громова А. В., В кн.: I Международная научно-образовательная конференция «Пейсиковские чтения: проблемы современного академического востоковедения»: материалы конференции.: М.: ИСАА МГУ имени М.В. Ломоносова, 2023. С. 15–20.
В проектах по ревитализации миноритарных языков одной из главных проблем остается подготовка педагогических кадров и учебных материалов. Размещение онлайн видеоуроков и диалектных аудиоархивов, наряду с другими формами проводимой «снизу» работы, направленной на корректировку текущей языковой ситуации, даёт угрожаемым идиомам новые возможности «быть увиденными и услышанными». ...
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Громова А. В., В кн.: Ломоносовские чтения – 2026. Востоковедение и африканистика (Москва, 26 марта – 2 апреля 2026 г.).: Издательство Московского университета, 2026. С. 51–53.
Все большая вовлеченность в цифровую среду давно вывела за рамки строго научного дискурса обсуждение всего спектра вопросов šāhnāmexāni, от актерского и чтецкого мастерства в декламации до музыкального оформления эпических сюжетов на основе «Шахнаме», и в целом проблематику, связанную с сохранением многообразных местных традиций траурного религиозного театра и декламации эпических произведений о древних богатырях (naqqālixāni-ye hamāsi va pahlavāni).. В ...
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Артамонов А. А., Хилханова Э. В., Социолингвистика 2026 Т. 1 № 25 С. 159–180
Работа посвящена изучению языковых установок, языковых идеологий и языковых практик носителей миноритарных языков (чукотского, науканского эскимосского, чаплинского эскимосского и эвенского) в Чукотском автономном округе. Для этого использован метод нарративно-дискурсивного анализа, позволяющий увидеть в нарративах реконструкцию прошлого опыта сквозь призму установок и идеологий рассказчиков. При анализе структуры нарративов исследование опирается на модель У. Лабова. В элицитированных ...
Добавлено: 15 июня 2026 г.
Казакевич О. А., Будянская Е. М., Евстигнеева А. П. и др., Вопросы языкознания 2022 № 4 С. 7–47
Для миноритарных языков очень важной является характеристика жизнеспособности (или витальности), так как она позволяет оценить состояние и дальнейшие перспективы их функционирования. В статье рассматриваются существующие подходы к определению понятия витальности и сравниваются различные модели, предназначенные для ее измерения (шкалы витальности). В число рассмотренных моделей входят: шкала ЮНЕСКО (используется в Атласе языков, находящихся под угрозой исчезновения, ...
Добавлено: 26 октября 2022 г.
Самарина И. В., Казакевич О. А., В кн.: Закономерности социокультурного развития языков в полиэтнических странах мира: Россия-Вьетнам.: М.: ИМЛИ РАН, 2020. Гл. 4.2 С. 396–433.
В главе уточняется понятие "миноритарные языки" для России и Вьетнама. Проводится сопоставление функционирования миноритарных языков по трем параметрам: демографической мощности, письменности и образованию. Делается вывод, об увеличении внимания к миноритарным языкам как в России, так и во Вьетнаме. ...
Добавлено: 9 декабря 2020 г.
Knill K., Gales M., Kyriakopoulos K. и др., , in: Interspeech 2018.: International Speech Communication Association, 2018. P. 1641–1645.
Добавлено: 20 ноября 2020 г.
Савченко Л. В., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 5 С. 290–296
В статье рассматривается задача распознавания изолированных слов с помощью методов глубокого обучения и сверточных нейронных сетей. Предложено выполнить дообучение сетей для проведения адаптации акустических моделей на голос диктора с использованием малого числа произнесенных им реализаций эталонных слов. Для понижения вероятности ошибочного распознавания рассматривается комбинирование нескольких различных дообученных дикторозависимых нейросетевых моделей. ...
Добавлено: 2 сентября 2020 г.
Янкевич С. В., Княгинина Н. В., Prina F., Review of Central and East European Law 2020 Vol. 45 No. 1 P. 59–91
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Савченко Л. В., Информационные технологии 2019 Т. 25 № 5 С. 313–318
Рассматривается задача постановки произношения на основе применения методов глубокого обучения совместно с информационной теорией восприятия речи. Для повышения эффективности тестирования качества произношения предложено проводить дообучение сверточной нейронной сети с использованием наилучших эталонов пользователя. Экспериментально показано, что предложенный подход характеризуется высокой точность и скоростью распознавания для различных акустических моделей по сравнению с известными аналогами. ...
Добавлено: 29 мая 2019 г.
Савченко А. В., , in: International Joint Conference on Rough Sets, Springer, Cham.: Springer, 2017. P. 264–277.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Попова А. С., Alexandr G. Rassadin, Alexander A. Ponomarenko, , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research. Selected Papers from the XIX International Conference on Neuroinformatics, October 2-6, 2017, Moscow, RussiaVol. 736.: Cham: Springer, 2017. P. 117–124.
Добавлено: 18 октября 2017 г.
А. С. Попова, А. Г. Рассадин, А. А. Пономаренко, В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017».: [б.и.], 2017. С. 852–857.
Рассматривается задача автоматической классификации эмоций в цифровом аудио сигнале. В работе рассматривается и верифицируется подход, в котором классификации звукового фрагмента сводится к задаче распознавания изображений. В качестве визуально представления использовались изображение спектрограммы и осциллограммы. Произведен численный эксперимент на открытом наборе данных Ravdess, включающий 8 различных эмоций: “нейтральный”, “спокойный”, “счастливый”, “грустный”, “злой”, “испуганный”, “отвращение”, “удивление”. Наилучшие ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Соловьев Ф. Н., Чеповский А. М., Искусственный интеллект и принятие решений 2017 № 1 С. 21–26
В статье рассмотрена проблема автоматической идентификации естественного языка текста и наиболее полная известная нам ее модель. Предлагается расширение модели на новые кириллические языки малых народов России ...
Добавлено: 30 марта 2017 г.
Соловьев Ф. Н., Чеповский А. М., В кн.: Труды Международной научной конференции Московского физико-технического института (государственного университета) и Института физико-технической информатики (SCVRT1516).: М., Протвино: Институт физико-технической информатики, 2016. С. 98–107.
В статье рассмотрена проблема автоматической идентификации естественного языка текста. Применяется Байесовский классификатор. Предлагается расширение модели на новые кириллические языки малых народов России. ...
Добавлено: 19 ноября 2016 г.
Романов А. Ю., Американов А. А., Лежнев Е. В. и др., Прикладная радиоэлектроника 2016 Т. 15 № 2 С. 123–126
Представлено описание разработки роботизированной платформы для помещений. Универсальность платформы дает возможность ее применения в различных областях человеческой жизнедеятельности, как при дистанционном управлении, так и в автономном режиме. Описаны этапы создания роботизированной платформы, приведены ее характеристики и представлены результаты ее работы. ...
Добавлено: 7 октября 2016 г.