Расширение модели идентификации языка коротких текстов

Соловьев Ф. Н.; А. М. Чеповский

?

Расширение модели идентификации языка коротких текстов

С. 98–107.

В статье рассмотрена проблема автоматической идентификации естественного языка текста. Применяется Байесовский классификатор. Предлагается расширение модели на новые кириллические языки малых народов России.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: статистическая модель языка идентификация естественного языка текста natural language identification statistical language model languages of russian small nations языки малых народов России

В книге

Труды Международной научной конференции Московского физико-технического института (государственного университета) и Института физико-технической информатики (SCVRT1516).

М., Протвино: Институт физико-технической информатики, 2016.

LowResourceEval2021: a shared task on speech processing for lowresource languages

Klyachko Elena, Grebenkin D., Nosenko D. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 16–19 июня 2021 г.)Issue 20.: Russian State University for the Humanitie, 2021.

Добавлено: 29 сентября 2021 г.

Расширение модели идентификации языка коротких текстов

Соловьев Ф. Н., Чеповский А. М., Искусственный интеллект и принятие решений 2017 № 1 С. 21–26

В статье рассмотрена проблема автоматической идентификации естественного языка текста и наиболее полная известная нам ее модель. Предлагается расширение модели на новые кириллические языки малых народов России ...

Добавлено: 30 марта 2017 г.

О применении Фишеровских ядер в задаче рас-познавания диктора

Ермилов А. В., Известия Юго-Западного государственного университета 2011 № 2 С. 15–20

Исследуются методы применения машины опорных векторов (Support Vector Machine - SVM) с разными типами ядер к задаче идентификации диктора. В качестве входных данных используются Фишеровские признаки для разных типов каналов (телефон и GSM, микрофон). Анализируется точность идентификации при варьировании длительности сообщения. ...

Добавлено: 18 января 2014 г.

Language identification for texts written in transliteration

Чеповский А. М., Sergey Gusev, Kurbatova M., , in: CDUD 2012 - Concept Discovery in Unstructured Data.: Leuven: Katholieke Universiteit Leuven, 2012. P. 13–20.

The problem of identification of natural languages for the texts written in transliteration is considered. We consider a method of identification of five Slavic languages for texts written with use of a Latin transliteration. We use two ways of creation models for such texts and compare results of those application. ...

Добавлено: 1 февраля 2013 г.

Автоматическая идентификация текстов на славянских языках, пользующихся кириллицей, записанных латинским алфавитом

Гусев С. В., Чеповский А. М., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2013 № 1 С. 27–33

Рассматриваются задачи идентификации русского языка текста, записанного на латинице, и преобразования записи текста на алфавите языка оригинала. В статье описан метод определения языка и оценена его точность при его применении к текстам на пяти славянских языках, записанных с использованием латинского алфавита. Предлагается методика уменьшения множественности при восстановлении написания записанных на латинице слов на алфавите языка ...

Добавлено: 31 января 2013 г.

Модель для идентификации естественного языка текста

Гусев С. В., Чеповский А. М., Бизнес-информатика 2011 № 3 (17) С. 31–35

В статье рассмотрена проблема автоматической идентификации естественного языка текста. Предлагается статистическая модель текстов на естественном языке. Рассматриваются алгоритмы определения естественного языка текста. ...

Добавлено: 27 сентября 2012 г.