Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597)

doi:10.1007/978-3-319-69900-4

Публикации

?

Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597)

Springer, 2017.

Под общей редакцией: B. U. Shankar, K. Ghosh, D. P. Mandal, S. S. Ray, D. Zhang, S. Pal

Neural Networks Compression for Language Modeling

Грачев А. М., Игнатов Д. И., Савченко А. В., , in: Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597).: Springer, 2017. P. 351–357.

Добавлено: 14 октября 2018 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: speech recognition Machine learning algorithms

Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597)

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multimodal Transformers and Their Applications in Drug Target Discovery for Aging and Age-Related Diseases

Steurer B., Ванхэлен К. Б., Zhavoronkov A., Journals of Gerontology - Series A Biological Sciences and Medical Sciences 2024 Vol. 79 No. 9

Достижения в здравоохранении, питании и условиях жизни значительно увеличили ожидаемую продолжительность жизни человека, и, согласно опубликованному Организацией Объединенных Наций докладу «Перспективы мирового населения на 2022 год», глобальная ожидаемая продолжительность жизни при рождении достигла 73,2 лет в 2023 году и, по прогнозам, увеличится до 77,2 лет к 2050 году. Хотя это представляет собой замечательное достижение, этот ...

Добавлено: 28 мая 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Improved Solubility Predictions in scCO2 Using Thermodynamics-Informed Machine Learning Models

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Будков Ю. А. и др., Journal of Chemical Information and Modeling 2025 Vol. 65 No. 8 P. 4043–4056

Accurate solubility prediction in supercritical carbon dioxide (scCO2) is crucial for optimizing experimental design by eliminating unnecessary and costly trials at an early stage, thereby streamlining the workflow. A comprehensive solubility database containing 31,975 records has been compiled, providing a foundation for developing predictive models applicable to a diverse class of chemical compounds, with a particular ...

Добавлено: 16 апреля 2025 г.

Fairness-Aware Maximal Cliques Identification in Attributed Social Networks With Concept-Cognitive Learning

Tao M., Hao F., Wei L. и др., IEEE Transactions on Computational Social Systems 2024 Vol. 11 No. 6 P. 7373–7385

Добавлено: 25 февраля 2025 г.

Artificial Neural Networks as a Natural Tool in Solution of Variational Problems in Hydrodynamics

Литвиненко Н. П., IEEE Access 2024

Добавлено: 9 декабря 2024 г.

Default Prediction Model for Emerging Capital Market Service Companies

Афанасьев В. В., Journal of Corporate Finance Research 2023 Vol. 17 No. 1 P. 64–77

Добавлено: 21 мая 2023 г.

First Earth-Imaging CubeSat with Harmonic Diffractive Lens

Ivliev N., Evdokimova V., Podlipnov V. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 9 Article 2230

Launched in March 2021, the 3U CubeSat nanosatellite was the first ever to use an ultra-lightweight harmonic diffractive lens for Earth remote sensing. We describe the CubeSat platform we used; our 10 mm diameter and 70 mm focal length lens synthesis, design, and manufacturing; a custom 3D-printed camera housing built from a zero-thermal-expansion metal alloy; ...

Добавлено: 16 мая 2022 г.

Active anomaly detection for time-domain discoveries

Ishida E. E., Kornilov M.V., Malanchev K. L. и др., Astronomy and Astrophysics 2021 Vol. 650 Article A195

Добавлено: 9 февраля 2022 г.

Application of Predictive Analytics to Sales Planning Business Process of FMCG Company

Panvlyuchenko, K., Panfilov, P., , in: MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 167–170.

Добавлено: 15 января 2022 г.

A Toolbox and Crowdsourcing Platform for Automatic Labeling of Independent Components in Electroencephalography

Согоян Г. А., Ледовский А., Некрашевич М. и др., Frontiers in Neuroinformatics 2021 Vol. 15 Article 720229

Добавлено: 4 декабря 2021 г.

LowResourceEval2021: a shared task on speech processing for lowresource languages

Klyachko Elena, Grebenkin D., Nosenko D. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 16–19 июня 2021 г.)Issue 20.: Russian State University for the Humanitie, 2021.

Добавлено: 29 сентября 2021 г.

Impact of ASR performance on free speaking language assessment

Knill K., Gales M., Kyriakopoulos K. и др., , in: Interspeech 2018.: International Speech Communication Association, 2018. P. 1641–1645.

Добавлено: 20 ноября 2020 г.

Распознавание изолированных слов на основе взвешенного голосования дикторозависимых нейросетевых моделей

Савченко Л. В., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 5 С. 290–296

В статье рассматривается задача распознавания изолированных слов с помощью методов глубокого обучения и сверточных нейронных сетей. Предложено выполнить дообучение сетей для проведения адаптации акустических моделей на голос диктора с использованием малого числа произнесенных им реализаций эталонных слов. Для понижения вероятности ошибочного распознавания рассматривается комбинирование нескольких различных дообученных дикторозависимых нейросетевых моделей. ...

Добавлено: 2 сентября 2020 г.

"Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта нет". Интервью с М.А.Бухтиным

Филипенков Н. В., Заворотная М. П., Управление финансовыми рисками 2020 Т. 62 № 2 С. 86–90

Предлагаем вниманию читателей интервью главного редактора журнала, начальника управления моделирования рисков департамента банковского регулирования ЦБ РФ М.А. Бухтина представителям компании SAS Institute М. Заворотной и Н. Филипенкову. ...

Добавлено: 16 августа 2020 г.

Система постановки произношения на основе сверточных нейронных сетей и информационной теории восприятия речи

Савченко Л. В., Информационные технологии 2019 Т. 25 № 5 С. 313–318

Рассматривается задача постановки произношения на основе применения методов глубокого обучения совместно с информационной теорией восприятия речи. Для повышения эффективности тестирования качества произношения предложено проводить дообучение сверточной нейронной сети с использованием наилучших эталонов пользователя. Экспериментально показано, что предложенный подход характеризуется высокой точность и скоростью распознавания для различных акустических моделей по сравнению с известными аналогами. ...

Добавлено: 29 мая 2019 г.