Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597)

doi:10.1007/978-3-319-69900-4

Публикации

?

Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597)

Springer, 2017.

Под общей редакцией: B. U. Shankar, K. Ghosh, D. P. Mandal, S. S. Ray, D. Zhang, S. Pal

Neural Networks Compression for Language Modeling

Грачев А. М., Игнатов Д. И., Савченко А. В., , in: Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597).: Springer, 2017. P. 351–357.

Добавлено: 14 октября 2018 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: speech recognition Machine learning algorithms

Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597)

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Ising models on the hydrogen peroxide and other lattices

Qin X., Deng Y., Щур Л. Н. и др., / Series arXiv "math". 2026. No. 2603.02962.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Diffusion on language model embeddings for protein sequence generation

Мещанинов В. П., Strashnov, P., Shevtsov A. и др., / Cornell University. Серия CoRR, arXiv:2403.03726 "Computing Research Repository,". 2025.

Дизайн белков требует глубокого понимания присущей сложности «белкового вселенной». Хотя многие работы ориентируются на условную генерацию или сосредоточены на отдельных семействах белков, базовая задача безусловной генерации остаётся недостаточно изученной и недооценённой. В этой работе мы исследуем именно этот ключевой аспект и представляем DiMA — модель, которая использует непрерывную диффузию по эмбеддингам, полученным из языковой модели для белков ESM-2, ...

Добавлено: 5 октября 2025 г.

Smoothie: Smoothing Diffusion on Token Embeddings for Text Generation

Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Vetrov D., / Series cs.CL, arXiv:2505.18853 "Computation and Language". 2025.

Диффузионные модели достигли передовых результатов в генерации изображений, аудио и видео, однако их адаптация к тексту остаётся сложной из-за его дискретной природы. Ранее подходы либо применяют гауссовскую диффузию в непрерывных латентных пространствах, что наследует семантическую структуру, но затрудняет декодирование токенов, либо работают в пространстве категориального симплекса, что учитывает дискретность, но игнорирует семантические связи между токенами. ...

Добавлено: 5 октября 2025 г.

A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis

Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

Добавлено: 23 сентября 2025 г.

On the construction of frieze patterns from partitions of convex polygons by nonintersecting diagonals

Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 07600.

Добавлено: 17 сентября 2025 г.

On one property of Catalan numbers

Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 20584.

Добавлено: 9 сентября 2025 г.

Improved Solubility Predictions in scCO2 Using Thermodynamics-Informed Machine Learning Models

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Будков Ю. А. и др., Journal of Chemical Information and Modeling 2025 Vol. 65 No. 8 P. 4043–4056

Accurate solubility prediction in supercritical carbon dioxide (scCO2) is crucial for optimizing experimental design by eliminating unnecessary and costly trials at an early stage, thereby streamlining the workflow. A comprehensive solubility database containing 31,975 records has been compiled, providing a foundation for developing predictive models applicable to a diverse class of chemical compounds, with a particular ...

Добавлено: 16 апреля 2025 г.

Fairness-Aware Maximal Cliques Identification in Attributed Social Networks With Concept-Cognitive Learning

Tao M., Hao F., Wei L. и др., IEEE Transactions on Computational Social Systems 2024 Vol. 11 No. 6 P. 7373–7385

Добавлено: 25 февраля 2025 г.

Artificial Neural Networks as a Natural Tool in Solution of Variational Problems in Hydrodynamics

Литвиненко Н. П., IEEE Access 2024

Добавлено: 9 декабря 2024 г.

Default Prediction Model for Emerging Capital Market Service Companies

Афанасьев В. В., Journal of Corporate Finance Research 2023 Vol. 17 No. 1 P. 64–77

Добавлено: 21 мая 2023 г.

First Earth-Imaging CubeSat with Harmonic Diffractive Lens

Ivliev N., Evdokimova V., Podlipnov V. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 9 Article 2230

Launched in March 2021, the 3U CubeSat nanosatellite was the first ever to use an ultra-lightweight harmonic diffractive lens for Earth remote sensing. We describe the CubeSat platform we used; our 10 mm diameter and 70 mm focal length lens synthesis, design, and manufacturing; a custom 3D-printed camera housing built from a zero-thermal-expansion metal alloy; ...

Добавлено: 16 мая 2022 г.

Active anomaly detection for time-domain discoveries

Ishida E. E., Kornilov M.V., Malanchev K. L. и др., Astronomy and Astrophysics 2021 Vol. 650 Article A195

Добавлено: 9 февраля 2022 г.

Application of Predictive Analytics to Sales Planning Business Process of FMCG Company

Panvlyuchenko, K., Panfilov, P., , in: MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 167–170.

Добавлено: 15 января 2022 г.

A Toolbox and Crowdsourcing Platform for Automatic Labeling of Independent Components in Electroencephalography

Согоян Г. А., Ледовский А., Некрашевич М. и др., Frontiers in Neuroinformatics 2021 Vol. 15 Article 720229

Добавлено: 4 декабря 2021 г.

LowResourceEval2021: a shared task on speech processing for lowresource languages

Klyachko Elena, Grebenkin D., Nosenko D. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 16–19 июня 2021 г.)Issue 20.: Russian State University for the Humanitie, 2021.

Добавлено: 29 сентября 2021 г.

Impact of ASR performance on free speaking language assessment

Knill K., Gales M., Kyriakopoulos K. и др., , in: Interspeech 2018.: International Speech Communication Association, 2018. P. 1641–1645.

Добавлено: 20 ноября 2020 г.