• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Спиновые модели с динамически изменяемой геометрией
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Спиновые модели с динамически изменяемой геометрией

С. 46–47.
Загвоздина К. О.

Данное исследование посвящено задаче определения
влияния двух решётчатых моделей конформационного
пространства и пространства последовательностей белко-
вых макромолекул (модели Изинга и HP-модели) на гео-
метрические свойства случайных блужданий без самопе-
ресечений. Анализ проведён на основе средних квадратов
радиуса и радиуса инерции. Максимальная длина последо-
вательности равна 10.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: случайные блужданиямодель Изингастатистическая механика
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Моделирирование коллективных явлений в системах многих частиц (2018)

В книге

Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского
М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019.
Похожие публикации
Extraction of properties of anisotropic spin model by deep transfer learning methods
D.D. Sukhoverkhova, L.N. Shchur, , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025. Короткие статьи и описания плакатов.: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 82–89.
Мы применяем методы глубокого машинного обучения с учителем для извлечения свойств анизотропной модели Изинга. Мы рассматриваем два случая анизотропии: ортогональную и диагональную. Из предсказаний нейронной сети мы получили функции вероятности фазы, на основе которых мы измерили две величины: критическую температуру и критический показатель корреляционной длины. Мы оценили значения параметра анизотропии в обоих случаях, при которых ...
Добавлено: 4 декабря 2025 г.
Random walks and electrical circuits
Скопенков М. Б., Устинов А. В., Zaslavsky A., , in: Mathematics via Problems: Part 3: Combinatorics* 3: Combinatorics.: Providence: AMS, 2023.
Добавлено: 16 октября 2025 г.
Случайные блуждания и электрические цепи
Заславский А. А., Скопенков М. Б., Устинов А. В., В кн.: Элементы математики в задачах: через олимпиады и кружки—к профессии.: М.: МЦНМО, 2018.
Глава посвящена случайным блужданиям и электрическим цепям. ...
Добавлено: 13 октября 2025 г.
Сопротивление между узлами решетки
Баранов Д. В., Скопенков М. Б., Устинов А. В., Математическое просвещение 2011 № 15 С. 229–230
Данная подборка задач составлена по мотивам проекта “Случайные блуждания и электрические цепи” XXII Летней конференции Турнира городов и задачи 14.12 из задачника “Математического Просвещения” (вып. 14, с. 274). ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Случайные блуждания и электрические цепи
Скопенков М. Б., Смыкалов В., Устинов А. В., Математическое просвещение 2012 № 16 С. 25–47
Статья посвящена математической теории электрических цепи. ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Supervised and Transfer Learning for Phase Transition Research
Чертенков В. И., Щур Л. Н., Lecture Notes in Computer Science 2025 Vol. 15406 P. 434–449
Добавлено: 10 февраля 2025 г.
Transfer Machine Learning of an Anisotropic Model
D. D. Sukhoverkhova, L. N. Shchur, Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 1 P. 528–534
Добавлено: 13 января 2025 г.
Туннельные по Маслову асимптотики и случайные блуждания на решетке с дискретным временем
Данилов В. Г., Михайлова С. О., Математические заметки 2024 Т. 116 № 6 С. 881–897
В этой статье на примере случайных блужданий будет представлен метод решения параболических задач на сетке. Ввиду стохастических свойств случайных блужданий ранее полученные интерполяционные методы решения гиперболических задач (преобразование Фурье, теорема В. А. Котельникова) на сетках неприменимы. В данной статье строится формальная асимптотика фундаментального решения задачи Коши и краевых задач для параболического случайного блуждания по решетке, ...
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Influence of anisotropy on the study of critical behavior of spin models by machine learning methods
Суховерхова Д. Д., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2024. No. 2410.14523.
...
Добавлено: 21 октября 2024 г.
Влияние анизотропии на исследование критического поведения спиновых моделей методами машинного обучения
Суховерхова Д. Д., Щур Л. Н., Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики 2024 Т. 120 № 8 С. 644–649
В статье мы применили глубокую нейронную сеть для изучения вопроса переносимости знания между моделями статистической механики. Был проведен следующий компьютерный эксперимент. Сверточная нейронная сеть была обучена для решения задачи бинарной классификации моментальных снимков расположения спинов модели Изинга на двумерной решетке. При тестировании на вход нейронной сети подавались моментальные снимки расположения спинов модели Изинга на  решетке ...
Добавлено: 25 сентября 2024 г.
Transition between metastable equilibria: Applications to binary-choice games
Leonidov A., Antonov A., Семенов А. Г., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2023 Vol. 108 No. 2 Article 024134
Добавлено: 16 марта 2024 г.
Лекции по физике поверхности
Аладышкин А. Ю., Фраерман А. А., Н. Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2024.
В книге затронут широкий круг вопросов физики ограниченных твёрдых тел. Рассмотрено взаимодействие электромагнитного излучения рентгеновского диапазона, «тепловых» нейтронов и электронов с поверхностью твёрдого тела и многослойными структурами. Излагаются основы теории электронных состояний в полуограниченных твёрдых телах и применение метода туннельной спектроскопии для экспериментального изучения этих состояний. Возникновение поверхностной (прикраевой) сверхпроводимости на границах раздела рассматривается как ...
Добавлено: 1 февраля 2024 г.
Limit theorems for random walks in the hyperbolic space
Конаков В. Д., Menozzi S., / Series arXiv "math". 2023. No. 2312.06222.
Добавлено: 12 декабря 2023 г.
Validity and limitations of supervised learning for phase transition research
Diana Sukhoverhova, Чертенков В. И., Буровский Е. А. и др., Lecture Notes in Computer Science 2023 Vol. 14389 P. 314–329
Добавлено: 9 ноября 2023 г.
Условия надкритичности для ветвящихся блужданий в случайной убивающей среде с единственным центром размножения
Молчанов С. А., Куценко В. А., Яровая Е. Б., Успехи математических наук 2023 Т. 78 № 5(473) С. 181–182
Условия надкритичности для ветвящихся блужданий в случайной убивающей среде с единственным центром размножения. ...
Добавлено: 3 ноября 2023 г.
Variational field theory of macroscopic forces in coulomb fluids
Будков Ю. А., Брандышев П. Е., Journal of Chemical Physics 2023 Vol. 159 No. 17 Article 174103
Добавлено: 2 ноября 2023 г.
Deep Machine Learning Investigation of Phase Transitions
Чертенков В. И., Буровский Е. А., Щур Л. Н., , in: Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected PapersVol. 13708.: Springer, 2022. P. 397–408.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Спин-флуктуационный переход в неупорядоченной модели Изинга
Богословский Н. А., Петров П. В., Аверкиев Н. С., Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики 2021 Т. 114 № 5-6(9) С. 383–390
В работе исследуется модель примесной системы в полупроводниках, состоящая из случайно расположенных в пространстве спинов с водородоподобной зависимостью обменной энергии от расстояния в гамильтониане Изинга. Рассчитаны функция распределения обменной энергии и средний квадрат магнитного момента в зависимости от концентрации. Показано, что при концентрации, близкой к концентрации перехода металл-диэлектрик в полупроводниках, в системе спинов происходит так называемый спин-флуктуационный ...
Добавлено: 8 ноября 2022 г.
Шашки Фейнмана: к алгоритмической квантовой теории
М. Б. Скопенков, А. В. Устинов, Успехи математических наук 2022 Т. 77 № 3(465) С. 73–160
Статья посвящена шашкам Фейнмана – элементарной модели движения электрона, предложенной Р. Фейнманом. В этой игре шашка движется согласно простым правилам по клетчатой доске, а мы следим за ее поворотами. Шашки Фейнмана также известны как одномерное квантовое блуждание или модель Изинга при мнимой температуре. Мы приводим математическое доказательство гипотезы Фейнмана 1965 г. о том, что эта дискретная модель (при больших временах, ...
Добавлено: 12 августа 2022 г.
Critical and geometric properties of magnetic polymers across the globule-coil transition
Faizullina Kamilla, Pchelintsev Ilya, Буровский Е. А., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2021 Vol. 104 Article 054501
Добавлено: 5 ноября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору