• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Investigation of Temperament Characteristics Influencing the Academic Achievement of First-year University Students
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Investigation of Temperament Characteristics Influencing the Academic Achievement of First-year University Students

P. 162–176.
Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., Коренькова М. М., Залесская Г. М.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: method of decision treeacademic achievementsbig data miningPsychology of higher educationon-line questionnairehuman temperament

В книге

Proceedings of the MACSPro Workshop 2019
Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings. , CEUR-WS.org, 2019.
Похожие публикации
Что дает студентам-первокурсникам участие во внеучебной деятельности: успеваемость, желание продолжить обучение и психологическое благополучие
Абрамова М. О., Клевцов Д. С., Щеглова И. А. и др., Вопросы образования 2024 № 4 С. 8–32
Внимание к внеучебной деятельности в высшем образовании связано с изменением роли университета, а именно с активацией его дополнительной функции, заключающейся в развитии личности студентов. Университеты целенаправленно поддерживают внеучебную деятельность, при этом данные исследований, посвященных ее влиянию на образовательные результаты студентов, являются весьма противоречивыми и выявляют наряду с позитивными негативные эффекты. Цель данного исследования заключается в ...
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
Do Smart Depositors Avoid Inefficient Bank Runs? An Experimental Study
Семенова М. В., Emerging Markets Finance and Trade 2023 Vol. 59 No. 8 P. 2710–2726
Добавлено: 2 апреля 2023 г.
Использование метода интеллектуального анализа данных для прогнозирования академически рискованных студентов в зависимости от их темперамента (на примере факультета ИМиКН в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород)
Шадрина Е. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2022 № 3(67) С. 229–236
Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее ...
Добавлено: 18 октября 2022 г.
Соотношение ресурсов, потенциалов и академических достижений студентов. Сообщение 2. От дифференциации к интеграции ресурсов и потенциалов академических достижений студентов
Дорфман Л. Я., Калугин А. Ю., Образование и наука 2020 Т. 22 № 5 С. 90–110
Введение. «Сообщение 1» содержало аналитический обзор исследований ресурсов и потенциалов как предпосылок академической успешности студентов вузов. Эти категории были рассмотрены с точки зрения их дифференциации. Однако недостаточно изученным остается противоположный тренд - их системная интеграция. Цели этапа исследования, которому посвящено «Сообщение 2», - выявление сходств и различий ресурсов и потенциалов индивидуально-профессионального развития студентов вузов и разработка на этой ...
Добавлено: 1 октября 2021 г.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ АКТОРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА КОЭВОЛЮЦИИ СЕТЕЙ И ПОВЕДЕНИЯ
Докука С. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 Т. 2 С. 273–285
Поведение человека за- висит от многих факторов, в том числе и от социального окружения. В тече- ние последних десятилетий активно разрабатывались модели, оцениваю- щие влияние окружения на индивида. В настоящей статье описывается сто- хастическое акторно-ориентированное моделирование (САОМ), позволяющее тестировать гипотезы, касающиеся структурной эволюции социальных сетей, а также детально анализировать коэволюцию сетей и поведения. В ра- ...
Добавлено: 9 мая 2021 г.
Educational Data Mining for Prediction of Academically Risky Students Depending on their Temperament
Коренькова М. М., Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 277–290.
Добавлено: 6 декабря 2020 г.
Образовательные притязания российских школьников: факторы и возрастная динамика
Кондратенко В. А., Кирюшина М. А., Богданов М. Б., М.: НИУ ВШЭ, 2020.
В работе рассматривается взаимосвязь демографических (гендер) и социально-демографических характеристик (доход семьи, культурный капитал), а также контекстуальных факторов (место проживания, специализация школы), личных образовательных успехов с образовательными притязаниями учащихся российских школ, т.е. с намерением завершить тот или иной уровень образования. Показано, как притязания школьников связаны с тем, какие образовательные результаты ожидаются их родителями. Отдельное внимание уделено ...
Добавлено: 28 февраля 2020 г.
ОСОБЕННОСТИ РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРАВООТНОШЕНИЙ В СФЕРЕ ЦИФРОВЫХ ФИНАНСОВЫХ АКТИВОВ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Жарова А. К., Елин В. М., Вестник Академии права и управления 2019 № 2 (55) С. 59–66
В статье раскрывается ряд аспектов цифровых финансовых активов в форме криптовалют как предмета правового регулирования с учетом механизма формирования криптовалюты и особенностей ее использования в хозяйственной деятельности. Проведен анализ подходов государственных органов Российской Федерации к криптовалюте как средству платежа. Представлена аналогия между криптовалютой и «классическими» – деньгами с учетом специфического свойства криптовалюты как конкретной информационной ...
Добавлено: 20 сентября 2019 г.
Do human and cultural capital lenses contribute to our understanding of academic success in Russia
Bodovski K., Chykina V., Хавенсон Т. Е., British Journal of Sociology of Education 2019 Vol. 40 No. 3 P. 393–409
Добавлено: 30 ноября 2018 г.
Reflexive characteristic adaptations within the five-factor theory: Between basic tendencies and external outcomes
Щебетенко С. А., Personality and Individual Differences 2016 Vol. 101 P. 35–41
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Диспозициональная эффективность: на пересечении диспозиционального и когнитивного подходов
Щебетенко С. А., Психология и психотехника 2015 № 9 С. 923–933
В статье предлагается вариант сближения диспозиционального и социально-когнитивного подходов к изучению личности. Ключевым элементом диспозиционального подхода являются черты – индивидуальные мотивационно-поведенческие комплексы, позволяющие описывать и прогнозировать поведение индивида. Социально-когнитивные теории личности, напротив, постулируют ключевую роль ситуационных, контекстных, факторов. В этой связи вводится понятие диспозициональной эффективности, понимаемое как аспект черты, в соответствии с которым индивид идентифицирует ...
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Отраженные установки на черты личности как предиктор успеваемости студентов
Щебетенко С. А., Психология и психотехника 2015 № 76 С. 70–82
В работе предлагается понятие отраженной установки на черту личности, определяемое как мнение индивида о валентном (положительном/отрицательном) отношении значимых других к данной черте. В терминах пятифакторной теории личности (McCrae & Costa, 1996, 2013) этот конструкт рассматривается как частный случай метакогнитивных характерных адаптаций. Последние представляют собой «мысли о чертах» ― элемент структуры личности, предполагающий ее мониторинг со ...
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Неравенство в образовательных успехах и планах школьников: роль миграции, этничности и социального статуса
Тенишева К. А., Александров Д. А., В кн.: Образование и социальная дифференциация: коллективная монография.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. Гл. 3.2 С. 226–247.
Классовая, гендерная и этническая принадлежность учащихся, как и миграционный статус, давно признаны главными причинами  неравенства  в  доступе  к  образованию.  Их  влияние  на успеваемость  и образовательный  выбор  считается  достаточно универсальным по крайней мере для западного мира. В данном исследовании представлены эмпирические результаты массового изучения  школ  Петербурга  и  показано,  что  в  наибольшей  мере влияет на образовательные успехи и планы учащихся: класс, гендер, ...
Добавлено: 12 июня 2018 г.
A Bank Run in a Classroom: Do Smart Depositors Withdraw on Time?
Семенова М. В., / Series WP BRP "Financial Economics". 2018. No. 64/FE/2018.
Добавлено: 29 января 2018 г.
Health, Grades and Friendship: How Socially Constructed Characteristics Influence the Social Network Structure
Докука С. В., Креховец Е. В., Приймак М. В., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected PapersVol. 10716.: Cham: Springer, 2018. P. 381–391.
Гомофилия - склонность к формированию социальных связей с людьми с похожими характеристиками- является одной из ключевых тем в анализе социальной сети. Это указывает, насколько люди склонны быть похожими на своих друзей и в каких измерениях. Долгое время гомофилия была всего лишь показателем социального сходства, но в последние годы интерес к формированию, динамике и многомерности гомофилии ...
Добавлено: 24 ноября 2017 г.
The effectiveness of vocational versus general secondary education: evidence from the PISA 2012 for countries with early tracking
Кузьмина Ю. В., Карной М., International Journal of Manpower 2016 Vol. 37 No. 1 P. 2–24
Purpose – The purpose of this paper is to examine the relative academic effectiveness of vocational education in three countries with early tracking systems: Austria, Croatia, and Hungary. Design/methodology/approach – The authors use an instrumental variables approach to estimate vocational education’s relative academic effectiveness in terms of achievement on an international test, the Organization for Economic ...
Добавлено: 5 марта 2016 г.
The impact of teacher credentials on student achievement in China
Chu J., Loyalka P., Qu Q. и др., China Economic Review 2015 Vol. 36 P. 14–24
Добавлено: 10 ноября 2015 г.
The Diffusion of Academic Achievements: Social Selection and Influence in Student Networks
Докука С. В., Валеева Д. Р., Юдкевич М. М., / NRU Higher School of Economics. Series SOC "Sociology". 2015. No. WP BRP 65/SOC/2015.
Эффекты сообучения демонстрируют влияние социальной среды на академические достижения. При этом в большинстве работ среда рассматривается исследователями как результат случайного выбора.Однако выбор социального окружения - это не случайный, а осознанный выбор индивидов. Студенты могут отбирать себе в друзья учащихся со схожим уровнем успеваемости, а также со временем склонны влиять на достижения друг друга. Используя данные ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору