ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ АКТОРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА КОЭВОЛЮЦИИ СЕТЕЙ И ПОВЕДЕНИЯ

Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2021. Т. 2. С. 273–285.

Докука С. В.

Поведение человека за- висит от многих факторов, в том числе и от социального окружения. В тече- ние последних десятилетий активно разрабатывались модели, оцениваю- щие влияние окружения на индивида. В настоящей статье описывается сто- хастическое акторно-ориентированное моделирование (САОМ), позволяющее тестировать гипотезы, касающиеся структурной эволюции социальных сетей, а также детально анализировать коэволюцию сетей и поведения. В ра- боте описаны теоретико-методологи- ческие основания САОМ, приведены требования к дизайну исследований и процедурам сбора данных, рассмо- трены спецификация модели и пример коэволюции сети и академических достижений учащихся, отмечены огра- ничения метода, а также предложены перспективные направления для даль- нейшего изучения. Мы указываем, что анализ с использованием САОМ пред- почтителен для небольших социальных сетей с низкой ротацией, в частности организационных подразделений и учебных групп. В статье отмечается, что существующие работы рассма- тривают преимущественно образовательный контекст и социальные сети молодых людей, что не позволяет сде- лать выводы о механизмах эволюции социальных связей в общностях ино- го типа и для представителей других возрастных групп. Также отмечается, что подавляющее большинство ис- следований реализовано на данных о западных демократических обществах, что свидетельствует о необходимости изучения разнообразных выборок.

Ключевые слова: академические достижения, sociology of education, эффекты сообучения, анализ социальных сетей, social network analysis, academic achievements, stochastic actor-oriented models, peer effect, социология образования, стохастические акторно-ориен- тированные модели

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Неравенство и дискриминация в цифровом веке (2020)