?
Neural Network System for Medical Diagnostic of Gastrointestinal Diseases
P. 359-365.
В книге
Vol. 850: Digital Science. , Switzerland : Springer, 2019
Ясницкий Л. Н., Dumler A., Cherepanov F., , in : Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 850: Digital Science.: Switzerland : Springer, 2019. P. 351-358.
Добавлено: 10 января 2019 г.
Статья посвящена методологическим вопросам применения нейросетевых технологий в области превентивной медицины. На примере заболеваний сердечно-сосудистой системы показано, что нейросетевое математическое моделирования позволяет не только ставить диагнозы заболеваний, но и на количественном уровне прогнозировать их появление и развитие в будущие периоды жизни, а также подбирать оптимальную стратегию профилактики и лечения с учетом индивидуальных параметров пациента. Сделан ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Ясницкий Л. Н., Dumler A., Cherepanov F., Journal of Pharmaceutical Sciences and Research 2018 Vol. 10(9) P. 2192-2200
Добавлено: 10 января 2019 г.
Думлер А. А., Черепанов Ф. М., Терапия 2018 № 1(19) С. 109-118
Статья посвящена методологическим вопросам применения нейросетевых технологий в области превентивной медицины. На примере заболеваний сердечно-сосудистой системы показано, что нейросетевое математическое моделирования позволяет не только ставить диагнозы заболеваний, но и на количественном уровне прогнозировать их появление и развитие в будущие периоды жизни, а также подбирать оптимальную стратегию профилактики и лечения с учетом индивидуальных параметров пациента. Сделан ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Гаврилова А. Е., Нагаева Е. В., Реброва О. Ю. и др., Проблемы эндокринологии 2017 Т. 63 № 5 С. 282-290
Актуальность. Прогнозирование конечного роста (КР), а следовательно и эффективности длительной терапии рекомбинантным гормоном роста (рГР) у пациентов с СТГ-дефицитом, - важное условие работы клинициста. Это позволяет осуществлять персонализированный подход к лечению пациентов с СТГ-дефицитом: контролировать регулярность введения и правильность дозирования препарата и идентифицировать факторы, от которых зависит КР. Цель исследования - разработать математические модели прогнозирования ...
Добавлено: 2 октября 2018 г.
Разработана нейро-экспертная система, предназначенная для диагностики и прогнозирования течения наиболее распространенных сердечно-сосудистых заболеваний. Система позволяет моделировать различные варианты протекания заболеваний конкретного обследуемого пациента, подбирать индивидуальные рекомендации по коррекции его образа жизни, режима и диеты. Исследования системы показали, что она способна выявлять новые знания, которые медицинской науке неизвестны. В результате компьютерных экспериментов, выполненных с помощью диагностико-прогностической ...
Добавлено: 30 сентября 2015 г.
Ясницкий Л. Н., Current Hypertension Reviews 2020 Vol. 16 No. 3 P. 210-215
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
Ясницкий Л. Н., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2023 № 3 С. 109-126
Целью работы является создание математической модели, пригодной для оперативного управления прочностными характеристиками получаемого стального изделия
в условиях серийного сталеплавильного производства. Существующие подходы, основанные на результатах испытаний опытных образцов, получаемых в лабораторных
условиях, для этой цели не подходят, поскольку в условиях серийного сталеплавильного производства на прочностные характеристики изделий, помимо их химического
состава, влияет структура металла и множество других условий ...
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Alexeev A., Alexeeva I., Ясницкий Л. Н., , in : Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 850: Digital Science.: Switzerland : Springer, 2019. P. 81-87.
Добавлено: 10 января 2019 г.
Ясницкий Л. Н., Белобородова Н. О., Медведева Е. Ю., Digest Finance, Российская Федерация 2017 Vol. 22 No. 3 P. 298-309
Добавлено: 9 января 2019 г.
Ясницкий Л. Н., Dumler A. A., Bogdanov K. и др., Biomedical Engineering 2013 Vol. 47 No. 3 P. 160-163
Создана нейро-экспертная система диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний. С помощью разработанной системы выявлены неизвестные ранее медицинские знания, которые предлагается учитывать при разработке рекомендаций профилактики и лечения кардиологических больных. ...
Добавлено: 19 ноября 2013 г.
Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л., Имущественные отношения в Российской Федерации 2017 Т. 186 № 3 С. 68-84
Разработаны комплексные экономико-математические модели массовой оценки жилой недвижимости городов Екатеринбурга и Перми, учитывающие как строительно-эксплуатационные параметры квартир, так и меняющуюся экономическую ситуацию в стране и в мире. Исследования моделей показали, что увеличение ввода нового жилья в Екатеринбурге на 4% в краткосрочной перспективе может привести к насыщению рынка и последующему снижению стоимости жилых объектов, в отличие ...
Добавлено: 12 декабря 2017 г.
Ясницкий Л. Н., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2019 Т. 21 № 1 С. 6-8
На основании анализа литературных источников показано, что автором первого алгоритма обучения многослойных нейронных сетей, выведших искусственный интеллект из кризиса 1950-х - 1970-х годов, был профессор Александр Иванович Галушкин. ...
Добавлено: 15 ноября 2019 г.
М. : МГИМО (У) МИД РФ, 2010
Данный электронный учебник предназначен для студентов-политологов старших курсов, изучающих прикладной политический анализ, и подготовлен на основе многолетнего опыта его преподавания студентам в МГИМО (У) МИД РФ. ...
Добавлено: 4 апреля 2013 г.
Думлер А. А., Черепанов Ф. М., Терапия 2018 № 1(19) С. 109-118
Статья посвящена методологическим вопросам применения нейросетевых технологий в области превентивной медицины. На примере заболеваний сердечно-сосудистой системы показано, что нейросетевое математическое моделирования позволяет не только ставить диагнозы заболеваний, но и на количественном уровне прогнозировать их появление и развитие в будущие периоды жизни, а также подбирать оптимальную стратегию профилактики и лечения с учетом индивидуальных параметров пациента. Сделан ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Абашев М. А., Никитина Е. Ю., Суворова В. и др., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2018 № 8 С. 30-37
В статье представлена методика построения нейросетевой модели обнаружения и классификации сетевых вторжений с использованием сведений об атаках, содержащихся в базах данных KDD Cup 1999 Data и UNSW-NB-15. Построены различные варианты нейронных сетей с полным и сокращенным набором входных параметров, выполнен сравнительный анализ с аналогичными моделями. Получен многослойный персептрон MLP 194-20-10, использующий 32 входных параметра и ...
Добавлено: 10 января 2019 г.
М.Турунцева, Е.Астафьева, Баева М. и др., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2018 Т. 129 № 10 С. 3-31
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации в ноябре 2018 г. – апреле 2019 г., построенные на основе моделей временных рядов, разработанных в результате исследований, проводимых в течение последних нескольких лет в ИЭП им. Е.Т. Гайдара. ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Ясницкий Л. Н., Dumler A., Cherepanov F. и др., Expert Review of Precision Medicine and Drug Development 2021 Vol. November 2021 P. 1-9
Добавлено: 23 января 2022 г.
Е.Астафьева, М.Турунцева, Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2013 № 8(65) С. 32-36
В статье приведены результаты анализа качества прогнозов ИЭП им. Е.Т. Гайдара показателей внешней торговли Российской Федерации и мировых цен на некоторые виды сырья с апреля 2009 г. по май (июнь) 2013 г. Показано, что рассматриваемые ряды являются довольно сложными с точки зрения прогнозирования и их прогнозы не обладают высоким качеством, но при этом практически всегда ...
Добавлено: 7 марта 2014 г.
Карминский А. М., Киселев В. Ю., Национальные интересы: приоритеты и безопасность 2014 № 15 (252) С. 45-52
Предложен комплексный индикатор финансовой напряженности. Рассмотрены результаты построения этого индикатора применительно к банковскому сектору России. В основу построения данного индикатора положены темпы прироста отдельных показателей банковской деятельности, которые связаны с реализацией различных банковских рисков: ликвидности, кредитного риска, снижения капитализации, внешних шоков. При помощи предложенного индикатора зафиксирована возросшая финансовая напряженность в конце 2013 — начале 2014 ...
Добавлено: 10 мая 2014 г.
В коллективной монографии представлены результаты моделирования развития стран БРИКС, полученные к настоящему времени в рамках исследований по проекту «Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации системы науки и образования» Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Экономика и социология науки и образования». ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Светуньков И. С., Прыткова Е. А., Закревская Е. П., В кн. : Культурное наследие и творческие индустрии: время, место, действие. Сборник трудов сотрудников Лаборатории экономики культуры Санкт-Петербургского филиала Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики". : СПб. : Левша-Санкт-Петербург, 2012. Гл. 7. С. 188-214.
В статье представлены результаты первого этапа исследования, целью которого является предложение метода для прогнозирования посещаемости государственных музеев Российской Федерации. Эмпирическая часть исследования выполнена с использованием поквартальных и годовых данных о посетителях Федерального государственного учреждения культуры и искусства «Центральный военно-морской музей» и его филиалов в период с 2004 по 2011 года. Также для более полного анализа ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
М. Турунцева, Е. Астафьева, Баева М. и др., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2018 Т. 120 № 2 С. 3-31
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации в марте–августе 2018 г., выполненные на основе моделей временных рядов, структурных эконометрических уравнений и моделей, построенных с использованием результатов конъюнктурных опросов, а также на основе моделей, оцененных с использованием больших массивов данных. ...
Добавлено: 19 июня 2018 г.
Минаева Н. В., Кумпан Н. А., Ясницкий Л. Н. и др., Пермский медицинский журнал 2015 Т. 32 № 4 С. 63-67
Цель. Разработать систему дифференциальной диагностики ринитов инфекционной и аллергической этиологии. Материалы и методы. Данные 217 пациентов детского возраста с инфекционным и аллергическим ринитом были использованы для построения диагностической системы на основе технологии нейронных сетей. Результаты. Создана система дифференциальной диагностики, позволяющая с помощью минимального числа входных параметров с высокой точностью ставить диагнозы «инфекционный ринит» и «аллергический ...
Добавлено: 23 февраля 2016 г.