• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Проблемы реализации стохастических численных методов Рунге–Кутты
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 августа 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Проблемы реализации стохастических численных методов Рунге–Кутты

С. 318–320.
Гостев И. М., Геворкян М., Демидова А., Кулябов Д. С.

В данной работе рассматриваются стохастические численные методы типа Рунге–Кутты с слабой и сильной сходимостями для систем стохастических дифференциальных уравне- ний в форме Ито. Дается краткий обзор основных стохастических численных методов и сведений из теории стохастических дифференциальных уравнений. Далее излагается и мотивируется подход к реализации данных методов с помощью генерации исходно- го кода. Обсуждаются детали реализации и используемые языки программирования и библиотеки.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: stochastic differential equationsстохастические дифференциальные уравненияpythonstochastic numerical methodsautomatic code generationPython; Juliathe template engine.стохастические численные методыавтоматическая генерация кодаJuliaшаблонизатор

В книге

Материалы Всероссийской конференции с международным участием ИНФОРМАЦИОННО- ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ СИСТЕМ
Материалы Всероссийской конференции с международным участием ИНФОРМАЦИОННО- ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ СИСТЕМ
М.: Издательство РУДН, 2018.
Похожие публикации
Polynomial Recurrence for SDEs with a Gradient-Type Drift, Revisited
Веретенников А. Ю., Mathematics 2023 Vol. 11 No. 14 Article 3096
Добавлено: 16 июля 2026 г.
On quantum stochastic master equations
Колокольцов В. Н., Electronic Journal of Probability 2025 Vol. 30 Article 57
Добавлено: 29 мая 2025 г.
Dynamical trap model for stimulus–response dynamics of human control
Лубашевский И. А., Lubashevskiy V., Computer Research and Modeling 2024 Vol. 16 No. 1 P. 79–87
В статье предлагается новая модель динамической ловушки типа «стимул-реакция», которая имитирует человеческий контроль динамических систем, где ограниченная рациональность человеческого сознания играет существенную роль. Детально рассматривается сценарий, в котором субъект модулирует контролируемую переменную в ответ на определенный стимул. В этом контексте ограниченная рациональность человеческого сознания проявляется в неопределенности восприятия стимула и последующих действий субъекта. Модель предполагает, ...
Добавлено: 25 февраля 2024 г.
Many heads but one brain: FusionBrain – a single multimodal multitask architecture and a competition
D. D. Bakshandaeva, Dimitrov D. V., Arkhipkin V. S. и др., Computer Optics 2023 Vol. 47 No. 1 P. 185–195
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Long-term properties of finite-correlation-time isotropic stochastic systems
Il'in A. S., Копьев А., Сирота В. А. и др., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2022 Vol. 105 No. 5 Article 9
Добавлено: 20 мая 2022 г.
Динамика приспособления в сетевой игре со стохастическими параметрами
Волкова О. Н., Вологина Д. -., Королев А. В., Математическая теория игр и ее приложения 2022 Т. 14 № 1 С. 21–48
Вводятся стохастические параметры в модели сетевых игр с производством и экстерналиями знаний, которая была сформулирована В. Матвеенко и А. Королевым и обобщает двухпериодную модель Ромера. Агенты различаются продуктивностью, имеющей детерминированную и винеровскую составляющие. Рассматривается динамика, которая возникает при объединении двух полных сетей. Получены явные выражения в форме броуновских случайных процессов. Проведен качественный анализ решения системы ...
Добавлено: 11 мая 2022 г.
Regular Networks Unification in Games with Stochastic Parameters
Королев А. В., , in: Frontiers of Dynamic Games: Game Theory and Management, St. Petersburg, 2020.: Cham: Birkhäuser, 2021. P. 167–187.
Добавлено: 5 апреля 2022 г.
Truncated Lévy flights and generalized Cauchy processes
Лубашевский И. А., The European Physical Journal B 2010 Vol. 82 P. 189–195
Добавлено: 6 ноября 2021 г.
Towards Multi-Dimensional Nonlinear Langevin Equation
Лубашевский И. А., , in: Proceedings of the 45th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications.: Kyoto: The Institute of Systems, Control and Information Engineers , 2014. P. 278–283.
Добавлено: 5 ноября 2021 г.
Physics of Stochastic Processes: How Randomness Acts in Time
Лубашевский И. А., Mahnke R., Kaupuzs J., Weinheim: Wiley-VCH, 2009.
Добавлено: 5 ноября 2021 г.
mPyPl: Python Monadic Pipeline Library for Complex Functional Data Processing
Сошников Д. В., Valieva Y., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
Добавлено: 7 октября 2021 г.
Note on local mixing techniques for stochastic differential equations
Веретенников А. Ю., Modern Stochastics: Theory and Applications 2021 Vol. 8 No. 1 P. 1–15
Добавлено: 29 августа 2021 г.
Переходная динамика в сетевой игре с гетерогенными агентами: стохастический случай
Королев А. В., Математическая теория игр и ее приложения 2021 № 1 С. 102–129
В данной статье вводятся стохастические параметры в модели сетевой игры с производством и экстерналиями знаний. Исходная модель была сформулирована В.Д. Матвеенко и А.В. Королевым и представляла собой обобщение простой двухпериодной модели Ромера, перенесенной на сети. В рассматриваемой модели продуктивности агентов имеют не только детерминистскую, но и винеровскую составляющие. В работе изучается динамика изолированного агента и ...
Добавлено: 15 мая 2021 г.
Adjustment Dynamics in Network Games with Stochastic Parameters
Королев А. В., , in: Frontiers of Dynamic Games Game Theory and Management, St. Petersburg, 2019.: Birkhauser/Springer, 2020. Ch. 6 P. 65–85.
Добавлено: 30 ноября 2020 г.
Frontiers of Dynamic Games Game Theory and Management, St. Petersburg, 2019
Birkhauser/Springer, 2020.
Добавлено: 30 ноября 2020 г.
Прогнозирование потоков экскурсионных групп музеев на основе модификации метода случайного леса
Аслаханов А. Р., Павлова Е. В., Логистика и управление цепями поставок 2020 № 4 (99) С. 29–38
В последние годы как в России, так и в мире наблюдается ежегодный рост количества посетителей музеев, самые популярные выставки посещаются миллионами людей. В 2020 году в условиях карантинных мер в связи с эпидемией COVID-19 вопрос управления потоками посетителей музеев встал особенно остро. Если ранее пропускная способность музеев была ограничена максимальной продолжительностью возможной эвакуации из здания ...
Добавлено: 29 сентября 2020 г.
Nonlinear Trend Exclusion Procedure for Models defined by Stochastic Differential and Difference Equations
Конаков В. Д., Маркова А. Р., Automation and Remote Control 2017 Vol. 78 No. 8 P. 1438–1448
Рассматриваются диффузионный процесс и его аппроксимация цепью Маркова, тренды которых содержат нелинейную неограниченную компоненту. Обычный метод параметрикса неприменим из-за неограниченности тренда. Описана процедура, позволяющая исключать нелинейно растущий тренд и переходить к стохастическому дифференциальному уравнению с ограниченными коэффициентами сноса и диффузии. Аналогичная процедура рассмотрена для цепи Маркова. ...
Добавлено: 28 августа 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору