• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Построение индексов оценки неоднородности систем

С. 469-473.

В настоящее время весьма актуальной становится задача оценки степени близости
объектов и рассмотрения возможности их объединения в группы согласно некоторой
мере близости, выбранной исходя из конкретных условий задачи и ожидаемых
конечных результатов. Одним из наиболее популярных методов разбиения изучаемой
выборки на подмножества является кластерный анализ, различные методы и меры
близости которого описаны во множестве учебников. Другим активно
развивающимся в настоящее время методом является анализ паттернов, позволяющий
выявлять закономерности в исследуемых данных, разбивать исходную выборку на
непересекающиеся подмножества, а также, при наличии данных за определенный
период времени, изучать динамические траектории исходных объектов.










В книге

Под науч. редакцией: В. Шевченко, А. Вахренев Т. 2. М.: ООО «Макс Пресс», 2018.