Анализ паттернов в системе параллельных координат на базе парного сравнения показателей

А. Л. Мячин

doi:10.1134/S0005231019010100

Публикации

?

Анализ паттернов в системе параллельных координат на базе парного сравнения показателей

Автоматика и телемеханика. 2019. № 1. С. 138–152.

Мячин А. Л.

Представлены основные свойства нового метода анализа паттернов в системе параллельных координат, результат которого не зависит от последовательности данных в исходной выборке анализируемых объектов. Доказано утверждение о том, что кластеры, полученные с использованием данного метода, не пересекаются. Показана возможность представления объектов одного кластера в виде монотонно возрастающих/убывающих функций.

Научное направление: Математика Компьютерные науки

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: cluster analysis кластерный анализ pattern analysis анализ паттернов порядково-инвариантная паттерн-кластеризация ordinal-invariant pattern clustering

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Исследование моделей принятия решений и анализа сложно структурированных данных (2019)

Modulation Recognition for Industrial Internet of Things Communication Signals Under Few-Shot Conditions Based on Attention Mechanism and Relation Network

Hualin M., Jie Z., Jerome Y. и др., Journal of Internet Technology 2026 Vol. 27 No. 3 P. 367–382

Добавлено: 3 июля 2026 г.

Кодовые конструкции на базе обобщенных каскадных кодов для систем связи, использующих прием на основе порядковых статистик

Осипов Д. С., Информационно-управляющие системы 2026 № 3 С. 49–62

Введение: во многих проектируемых в настоящее время и перспективных системах связи методы оценивания характеристик канала и управления мощностью сигнала, разработанные для систем связи предыдущих поколений, не могут обеспечить требуемую точность оценивания и выравнивания мощности сигналов на приемном конце. Одним из вариантов решения этой проблемы является использование методов приема на основе порядковых статистик, которые не требуют управления мощностью ...

Добавлено: 3 июля 2026 г.

Graph Games and Logic Design

Springer, 2026.

Добавлено: 30 июня 2026 г.

On Ω-stable 3-diffeomorphism with a solid or thickened surfaced basic set

Починка О. В., Баринова М. К., Journal of Geometry and Physics 2026 Vol. 228 P. 1–8

Добавлено: 30 июня 2026 г.

Почти пустые симплексы и полиэдры Клейна

Герман О. Н., Илларионов А. А., Известия РАН. Серия математическая 2026 Т. 90 № 3 С. 3–18

Пусть симплекс с целочисленными вершинами - содержащий ровно одну целочисленную точку, отличную от своих вершин. В работе доказывается, что если точка находится во внутренности симплекса или в относительной внутренности некоторой гиперграни симплекса, то объем симплекса ограничен величиной, зависящей только от размерности, в противном случае объем симплекса может быть сколь угодно большим. Этот результат применяется для вывода асимптотической формулы для среднего числа вершин полиэдров ...

Добавлено: 29 июня 2026 г.

The 12th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2025)

Netherlands: ScienceDirect, 2025.

Добавлено: 28 июня 2026 г.

Object-centric process management: A research manifesto

Seidel A., Weske M., Montali M. и др., Information Systems 2026 Vol. 141 Article 102728

Добавлено: 27 июня 2026 г.

2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA)

IEEE, 2024.

Добавлено: 27 июня 2026 г.

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Bibliometric Analysis by Network Models

Алескеров Ф. Т., Khutorskaya O., Степочкина А. К. и др., Springer, 2026.

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Вовлеченность обучающихся массовых открытых онлайн-курсов по продуктам вендора облачных технологий

Поросенков Г. А., Цепелевич М. М., Кизяков Д. А. и др., Информатика и образование 2025 Т. 40 № 2 С. 57–65

Исследования вовлеченности обучающихся массовых открытых онлайн-курсов (МООК), как правило, ограничиваются рассмотрением МООК, разрабатываемых образовательными и некоммерческими организациями. Однако в последние годы возрастает актуальность МООК, реализуемых компаниями-поставщиками и производителями (вендорами) информационных технологий, в том числе облачных технологий. Такие курсы имеют особенности, предусматривающие тесное взаимодействие обучающегося и вендора, что определяет актуальность изучения вовлеченности в процессе освоения материалов МООК ...

Добавлено: 18 января 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Heterogeneous profiles and trajectories of science and technology parks: evidence from Brazil

Dávila Bolliger R., Brandão Fischer B., Ferreira de Faria A. и др., The Journal of Technology Transfer 2025 Vol. 50 P. 1461–1490

Добавлено: 12 ноября 2025 г.

Динамический паттерн-анализ поведения российских банков в период 2017–2021 гг.

Сурова К. В., Алескеров Ф. Т., Солодков В. М. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 1(66) С. 76–96

В работе предлагается метод анализа данных в применении к исследо- ванию моделей поведения банков России в период до и во время пандемии коронавирус- ной инфекции. Исследование включает в себя источники данных с временными рядами показателей по модели CAMEL в период 2017–2021 гг. Система CAMEL является наибо- лее авторитетной и используется регуляторами для оценки и управления ...

Добавлено: 11 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Methodological Foundations of Validation and Quality Assessment of Pattern Analysis Results

Alexey Myachin, Studies in Systems, Decision and Control 2025 Vol. 615 P. 12–20

Добавлено: 5 ноября 2025 г.

Тематическая структура исследований транспортной инфраструктуры и экономики: систематический обзор литературы с применением NLP

Габдукаев Э. И., Найденова Ю. Н., Паршаков П. А., Общество и экономика 2025 № 10 С. 39–55

Настоящее исследование посвящено систематическому анализу 7566 публикаций из международных рецензируемых журналов, посвящённых транспортной инфраструктуре и экономическому развитию, с применением методов машинного обучения и кластерного анализа; выявлены ключевые направления исследований. Результаты показывают четыре доминирующих тематических кластера: «зеленый» (экологичный) транспорт, цифровизация, региональные коридоры и декарбонизация. Анализ динамики тем показывает быстрое усиление интереса к переходу на альтернативные виды топлива (биотопливо, водород), уменьшению «углеродного следа» и внедрению ...

Добавлено: 10 октября 2025 г.