• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Variational Dropout Sparsifies Deep Neural Networks
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
7 июля 2026 г.
ИИ в повседневной жизни: 6 сценариев для экономии времени
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.
7 июля 2026 г.
Ученые ВШЭ показали, как сообщества заражают друг друга хаосом
Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников. Исследование опубликовано в International Journal of Bifurcation and Chaos.
3 июля 2026 г.
Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием
За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Variational Dropout Sparsifies Deep Neural Networks

P. 2498–2507.
Молчанов Д. А., Ашуха А. П., Ветров Д. П.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: dropoutBayesian methodsvariational dropout
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Разработка комбинированных нейробайесовских методов машинного обучения (2017)

В книге

Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML 2017)
Vol. 70. , Sydney: [б.и.], 2017.
Похожие публикации
Межрегиональные эффекты инноваций в России: анализ с позиций байесовского подхода
Терещенко Д. С., Пространственная экономика 2024 Т. 20 № 1 С. 125–143
В исследовании проводится анализ межрегиональных эффектов инноваций в России. Гипотеза о наличии межрегиональных эффектов проверяется путем комбинирования методов пространственной эконометрики и байесовского подхода. С использованием панельных данных о российских регионах за период 2000-2021 гг. в работе рассчитываются апостериорные вероятности для набора пространственно-регрессионных моделей, которые по-разному моделируют межрегиональные эффекты инноваций. В рамках применения байесовского подхода для ...
Добавлено: 28 августа 2024 г.
Институциональные возможности государств в сравнительной перспективе: опыт байесовского агрегирования государственной состоятельности
Горельский И. Е., Сравнительная политика 2022 Т. 13 № 3 С. 53–73
В настоящей статье предпринимается попытка построения агрегированного показателя, позволяющего измерять институциональные возможности различных политических систем в сравнительной перспективе. В фокусе анализа лежит категория государственной состоятельности, которая остается значимой отправной точкой для целого ряда исследований, посвященных оценке успешности реализации государственных политик в различных сферах. Достижение исследовательской цели стало возможным при обращении к байесовским методам анализа латентных ...
Добавлено: 23 января 2024 г.
Language, Ethnicity, and Separatism: Survey Results from Two Post-Soviet Regions
Маркварт К. Л., British Journal of Political Science 2022 Vol. 52 No. 4 P. 1831–1851
Scholars often use language to proxy ethnic identity in studies of conflict and separatism. This conflation of language and ethnicity is misleading: language can cut across ethnic divides and itself has a strong link to identity and social mobility. Language can therefore influence political preferences independently of ethnicity. Results from an original survey of two ...
Добавлено: 27 декабря 2021 г.
Успешность аспирантов в области социальных наук: роль научного руководителя
Григорьева А. В., Журнал социологии и социальной антропологии 2021 Т. 24 № 4 С. 90–109
Высокий уровень отсева из аспирантуры и низкий процент защит в течение нормативного срока обучения (8,9 % в 2020 г.) — важная проблема об- разовательной политики в России. Российские аспиранты все реже делают выбор в пользу академической профессии и карьеры. Одной из ключевых причин высо- кого уровня отсева является недостаточная академическая интеграция аспирантов и недостаток университетских ...
Добавлено: 6 декабря 2021 г.
Estimating latent traits from expert surveys: an analysis of sensitivity to data-generating process
Маркварт К. Л., Pemstein D., POLITICAL SCIENCE RESEARCH AND METHODS 2021 P. 1–10
Добавлено: 15 июля 2021 г.
The Measurement Model and Reliability
Pemstein D., Маркварт К. Л., Seim B. и др., , in: Varieties of Democracy: Measuring Two Centuries of Political Change.: Cambridge University Press, 2020. Ch. 4 P. 66–89.
Добавлено: 13 декабря 2020 г.
Stress testing as a tool for monitoring and modelling the dynamics of business activity of manufacturing enterprises in Russia in the face of market shocks: short-term scenarios of industry tendencies
Лола И. С., Мануков А. Б., Бакеев М. Б., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2020. No. 108.
Добавлено: 28 мая 2020 г.
What makes experts reliable? Expert reliability and the estimation of latent traits
Маркварт К. Л., Pemstein D., Seim B. и др., Research and Politics 2019 Vol. 6 No. 4 P. 1–8
Добавлено: 9 октября 2019 г.
The Deep Weight Prior
Атанов А. И., Ашуха А. П., Струминский К. А. и др., , in: Proceedings of the 7th International Conference on Learning Representations (ICLR 2019).: ICLR, 2019. P. 1–17.
Добавлено: 2 сентября 2019 г.
The V--Dem measurement model: Latent variable analysis for cross-national and cross-temporal expert-coded data
Pemstein D., Маркварт К. Л., Tzelgov E. и др., / Series V-Dem Institute "Working Paper". 2019. No. 21.
Добавлено: 26 июля 2019 г.
Xenophobia on the rise? Temporal and regional trends in xenophobic attitudes in Russia
Chapman H., Маркварт К. Л., Herrera Y., Comparative Politics 2018 Vol. 50 No. 3 P. 381–394
Добавлено: 25 июля 2019 г.
Identity, social mobility and ethnic mobilization: Language and the disintegration of the Soviet Union
Маркварт К. Л., Comparative Political Studies 2018 Vol. 51 No. 7 P. 831–867
Добавлено: 25 июля 2019 г.
IRT models for expert-coded panel data
Маркварт К. Л., Pemstein D., Political Analysis 2018 Vol. 26 No. 4 P. 431–456
Добавлено: 25 июля 2019 г.
Types of Dropout in Adaptive Open Online Courses
Скрябин М. А., , in: Lecture Notes in Computer ScienceVol. 10254: Digital Education: Out to the World and Back to the Campus.: Springer, 2017. P. 273–279.
Добавлено: 3 марта 2019 г.
Variational Dropout via Empirical Bayes
Харитонов В. Д., Молчанов Д. А., Ветров Д. П., / Series arxiv.org "stat.ML". 2018.
Добавлено: 27 ноября 2018 г.
Bayesian Compression for Natural Language Processing
Чиркова Н. А., Лобачева Е. М., Ветров Д. П., , in: Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.: Association for Computational Linguistics, 2018. P. 2910–2915.
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору