• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • IRT models for expert-coded panel data
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

IRT models for expert-coded panel data

Political Analysis. 2018. Vol. 26. No. 4. P. 431–456.
Маркварт К. Л., Pemstein D.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: expert opinionBayesian methodslatent variablesIRT modelscross-national data
Похожие публикации
Межрегиональные эффекты инноваций в России: анализ с позиций байесовского подхода
Терещенко Д. С., Пространственная экономика 2024 Т. 20 № 1 С. 125–143
В исследовании проводится анализ межрегиональных эффектов инноваций в России. Гипотеза о наличии межрегиональных эффектов проверяется путем комбинирования методов пространственной эконометрики и байесовского подхода. С использованием панельных данных о российских регионах за период 2000-2021 гг. в работе рассчитываются апостериорные вероятности для набора пространственно-регрессионных моделей, которые по-разному моделируют межрегиональные эффекты инноваций. В рамках применения байесовского подхода для ...
Добавлено: 28 августа 2024 г.
Институциональные возможности государств в сравнительной перспективе: опыт байесовского агрегирования государственной состоятельности
Горельский И. Е., Сравнительная политика 2022 Т. 13 № 3 С. 53–73
В настоящей статье предпринимается попытка построения агрегированного показателя, позволяющего измерять институциональные возможности различных политических систем в сравнительной перспективе. В фокусе анализа лежит категория государственной состоятельности, которая остается значимой отправной точкой для целого ряда исследований, посвященных оценке успешности реализации государственных политик в различных сферах. Достижение исследовательской цели стало возможным при обращении к байесовским методам анализа латентных ...
Добавлено: 23 января 2024 г.
Этнический фактор развития человеческого потенциала Калмыкии и Тувы: сравнительный анализ
Валиахметов Р. М., Туракаев М. С., Абылкаликов С. И., Новые исследования Тувы 2023 № 2 С. 111–124
В статье представлен сравнительный анализ проблем в современном развитии человеческого потенциала в двух республиках России — Республике Калмыкия и Республике Тыва, которые занимают относительно близкие позиции по индексу человеческого развития. Выводы исследования основаны на анализе научной литературы по данной проблематике, результатах предыдущих социологических опросов населения, выполненных авторами в республиках Калмыкия и Тува, а также данных ...
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Language, Ethnicity, and Separatism: Survey Results from Two Post-Soviet Regions
Маркварт К. Л., British Journal of Political Science 2022 Vol. 52 No. 4 P. 1831–1851
Scholars often use language to proxy ethnic identity in studies of conflict and separatism. This conflation of language and ethnicity is misleading: language can cut across ethnic divides and itself has a strong link to identity and social mobility. Language can therefore influence political preferences independently of ethnicity. Results from an original survey of two ...
Добавлено: 27 декабря 2021 г.
Estimating latent traits from expert surveys: an analysis of sensitivity to data-generating process
Маркварт К. Л., Pemstein D., POLITICAL SCIENCE RESEARCH AND METHODS 2021 P. 1–10
Добавлено: 15 июля 2021 г.
The Measurement Model and Reliability
Pemstein D., Маркварт К. Л., Seim B. и др., , in: Varieties of Democracy: Measuring Two Centuries of Political Change.: Cambridge University Press, 2020. Ch. 4 P. 66–89.
Добавлено: 13 декабря 2020 г.
Можно ли доверять эксперту? Или несколько слов о гарантиях качества судебной экспертизы (сравнительно-правовой анализ)
Ренц И. Г., Брановицкий К. Л., Решетникова И. В., Закон 2019 № 10 С. 43–54
В статье со сравнительно-правовых позиций рассматриваются вопросы о гарантиях качества судебной экспертизы, возможных условиях для формирования доверия к эксперту и его заключению. Дана характеристика моделей судебной экспертизы в ряде развитых иностранных юрисдикций Common Law (Англия) и Civil Law (Германия, Франция), представлена институциональная и процессуальная специфика использования экспертного доказательства в судах. Лучшие иностранные практики свидетельствуют о ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Верификация правил скоринга в тесте смыслового чтения
Соболева О. Б., Антипкина И. В., Иванова А. Е., В кн.: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образованииТ. 2.: Красноярск: Библиотечно-издательский комплекс Сибирского федерального университета, 2020. Гл. 42 С. 232–235.
В исследовании проанализированы типичные паттерны ответов детей на вопросы в тесте смыслового чтения с форматом выделения ответа в тексте и проведена статистическая верификация определенных экспертами правил начисления баллов за выполнение компьютеризированных заданий. Показано, что паттерны ответов не организованы в соответствии с таксономией когнитивных процессов, а также, что дети демонстрируют разнообразие паттернов. ...
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Stress testing as a tool for monitoring and modelling the dynamics of business activity of manufacturing enterprises in Russia in the face of market shocks: short-term scenarios of industry tendencies
Лола И. С., Мануков А. Б., Бакеев М. Б., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2020. No. 108.
Добавлено: 28 мая 2020 г.
What makes experts reliable? Expert reliability and the estimation of latent traits
Маркварт К. Л., Pemstein D., Seim B. и др., Research and Politics 2019 Vol. 6 No. 4 P. 1–8
Добавлено: 9 октября 2019 г.
The Deep Weight Prior
Атанов А. И., Ашуха А. П., Струминский К. А. и др., , in: Proceedings of the 7th International Conference on Learning Representations (ICLR 2019).: ICLR, 2019. P. 1–17.
Добавлено: 2 сентября 2019 г.
Codebook
Coppedge M., Gerring J., Knutsen C. H. и др., / Series V-Dem Institute "Working Paper". 2018.
Добавлено: 26 июля 2019 г.
V-Dem Methodology
Coppedge M., Gerring J., Knutsen C. H. и др., / Series V-Dem Institute "Working Paper". 2018.
Добавлено: 26 июля 2019 г.
The V--Dem measurement model: Latent variable analysis for cross-national and cross-temporal expert-coded data
Pemstein D., Маркварт К. Л., Tzelgov E. и др., / Series V-Dem Institute "Working Paper". 2019. No. 21.
Добавлено: 26 июля 2019 г.
Xenophobia on the rise? Temporal and regional trends in xenophobic attitudes in Russia
Chapman H., Маркварт К. Л., Herrera Y., Comparative Politics 2018 Vol. 50 No. 3 P. 381–394
Добавлено: 25 июля 2019 г.
Identity, social mobility and ethnic mobilization: Language and the disintegration of the Soviet Union
Маркварт К. Л., Comparative Political Studies 2018 Vol. 51 No. 7 P. 831–867
Добавлено: 25 июля 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору