• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • One Approach to intellectual image analysis
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

One Approach to intellectual image analysis

P. 1–8.
Bellustin N., Moiseev K., Starkov S., Telnykh A., Шемагина О. В.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: image analysisartificial intelligence

В книге

ITM Web of Conferences
Franch m. Vol. 8: International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA 2016). , Les Ulis: EDP Sciences, 2016.
Похожие публикации
Правовой режим объектов, созданных искусственным интеллектом: обзор зарубежной практики
Кирсанова Е. Е., Пакшин П. К., Право и экономика 2026 № 3 (456) С. 26–34
В статье рассматривается вопрос правового режима интеллектуальной собственности, созданной искусственным интеллектом. Изменения существующей правовой базы в сторону признания искусственного интеллекта субъектом права нарушат обоснование и фундаментальные принципы системы интеллектуальных прав. В статье представлен обзор разных взглядов на обоснование предоставления авторских прав на созданные искусственным интеллектом произведения. Автор отмечает, что в некоторых юрисдикциях авторские права таким ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Intelligent Interfaces and Systems for Human-Computer Interaction
Karpov A., Двойникова А. А., Ryumina E., , in: Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 776.: Springer, 2023. P. 3–13.
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Стырин Е. М., Вопросы государственного и муниципального управления 2025 № 4 С. 35–60
В статье рассматривается проблема недостаточной диагностической глубины существующих подходов к оценке цифровой зрелости органов государственного управления в субъектах Российской Федерации. На текущий момент методологическая и эмпирическая база для оценки уровня цифровой зрелости в региональном разрезе остается ограниченной и фрагментарной – отсутствует единый подход к операционализации понятия «цифровая зрелость». Требуется общая методология, позволяющая проводить корректный межрегиональный анализ; формировать ...
Добавлено: 23 декабря 2025 г.
Метаэтические основания выравнивания искусственного интеллекта: методологические подходы и их ограничения
Снетков И. Г., Философия. Журнал Высшей школы экономики 2025 Т. 9 № 3 С. 277–302
В статье исследуется проблема выравнивания (alignment problem) — необходимость интеграции моральных ценностей в архитектуру систем ИИ для минимизации экзистенциальных рисков. Рассматриваются концептуальные решения проблемы выравнивания, такие как утилитарные принципы С. Рассела и концепция «когерентной расширенной воли» Э. Юдковского. Вводится понятие «метапроблемы выравнивания». В ходе анализа концептуального различия между «сильным» и «слабым» ИИ автор приходит к ...
Добавлено: 21 декабря 2025 г.
KDD '26: Proceedings of the 32th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
AI, Information, and Global Dynamics: Shaping the Future of Geopolitical Landscape
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 25 ноября 2025 г.
Artificial intelligence augmenting human intelligence for manufacturing firms to create green value: Towards a technology adoption perspective
Huang L., Chin T., Papa A. и др., Technological Forecasting and Social Change 2025 Vol. 213 P. 1–14
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
ChatGPT в англоязычном академическом письме: признаки машинной генерации текста в обзорах литературы студентов бакалавриата и магистратуры
Дугарцыренова В. А., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика 2025 Т. 22 № 1 С. 144–174
В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) остро встает проблема недобросовестного использования студентами средств ИИ для генерации англоязычных научных работ или их фрагментов с последующим представлением их как авторский продукт. Эта проблема усугубляется отсутствием надежного инструментария для установления признаков машинного происхождения таких текстов. В настоящем исследовании на основе результатов предварительного качественного и количественного анализа ...
Добавлено: 10 октября 2025 г.
Integrating an Ontology-Driven Approach to Data Visualization and AI Based Visualization with Plotly
A.D. Dzheiranian, L.N. Lyadova, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4 P. 191–206
В данном исследовании представлен прототип ассистента, управляемого искусственным интеллектом, который автоматизирует генерацию скриптов визуализации данных на основе запросов на естественном языке, устраняя необходимость пользователей владеть навыками программирования. В статье рассматриваются исследования, направленные на разработку средств для эффективной визуализации данных, проводится сравнение систем визуализации данных, основанных на использовании искусственного интеллекта, показаны ограничения существующих средств. Предлагаемый подход ...
Добавлено: 25 сентября 2025 г.
Интегральная реальность современных политических коммуникаций
Байша О. А., Медиалингвистика 2025 Т. 12 № Спецвыпуск С. 826–829
Цифровые технологии и искусственный интеллект создают сложные гибриды реального и виртуального, в которых продуцируются общественные смыслы. Анализ интегральных дискурсивных полей требует аналитических инструментов, отвечающих новым вызовам. ...
Добавлено: 5 сентября 2025 г.
УНИВЕРСАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ СПЕЦИАЛИСТА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПОЛИПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КАРЬЕРЫ
Сериков В. В., Буримская Д. В., Отечественная и зарубежная педагогика 2025 Т. 1 № 4 С. 17–27
В статье представлено понимание специфики профессиональной деятельности в усло- виях цифровой экономики, приоритетным предме- том труда в которой выступает анализ и переработка информации, что требует от специалистов владения компетенциями, общими (универсальными) для боль- шинства профессиональных сфер. Соответственно, ме- няются содержание и технологии профессиональной подготовки специалиста, которому предстоит работать в условиях интенсивного изменения профессиональ- ных функций, ...
Добавлено: 25 августа 2025 г.
Interpreting Metaphorical Language: A Challenge to Artificial Intelligence
Skrynnikova I.V., Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание 2025 Vol. 23 No. 5 P. 99–107
Добавлено: 1 августа 2025 г.
Artificial Intelligence, Media and International Security
Cham: Springer, 2025.
Добавлено: 27 июля 2025 г.
Exploration and prioritization of crucial factors of artificial intelligence adoption in credit risk scoring: using the fuzzy analytical hierarchical process
Malik S., Garg M., Thomas A. и др., Business Process Management Journal 2025 Vol. 31 No. 5 P. 1703–1735
Добавлено: 30 июня 2025 г.
Виды информации в российском законодательстве: современное состояние и перспективы систематизации
Дейнеко А. Г., Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки 2025 Т. 11 № 1 С. 52–62
D статье рассматриваются доктринальные подходы к классификации информации и определения еѐ соотношения с такими понятиями, как сведения, данные, тайны и мн.др. В контексте развития российского информационного законодательства отмечаются противоречия, возникшие в связи с недостаточной системностью понятийного аппарата в сфере информационных отношений. Особо отмечается несоответствие понятийного аппарата информационного законодательства и законодательства об интеллектуальной собственности, многие объекты ...
Добавлено: 17 июня 2025 г.
XXI Brazilian Logic Conference. Book of abstracts
[б.и.], 2025.
Добавлено: 6 июня 2025 г.
Нормативно-техническое регулирование искусственного интеллекта в Российской Федерации
Гарбук С. В., Стандартизация 2024 № 5 С. 26–36
Искусственный интеллект (ИИ) как область науки и техники насчитывает семь десятилетий своего развития. За это время неоднократно менялся смысл понятия «искусственный интеллект» и соответственно уточнялись технологические барьеры (критериальные задачи), преодоление которых означало бы создание ИИ, изменялись предпочтительные способы реализации систем ИИ и роль, отводимая обществом системам ИИ: от ограниченно-утилитарной до всеобъемлющей, предполагающей делегирование интеллектуальным системам ...
Добавлено: 27 ноября 2024 г.
Co-evolutionary hybrid intelligence
Игнатьев А. Г., , in: 2021 5th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA).: IEEE, 2021.
Добавлено: 10 сентября 2024 г.
Сайнс-арт и китч: компьютерное искусство на основе больших языковых моделей
Миловидов С. В., Коммуникации. Медиа. Дизайн 2024 Т. 9 № 2 С. 45–64
Появление больших языковых моделей привело к распространению популярных сегодня графических генераторов (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky и др.), что стало причиной повсеместного распространения и демократизации художественных практик, связанных с использованием нейронных сетей. В статье анализируются процессы исчезновения границ между искусством и китчем, применительно к компьютерному искусству. Рассматривается китчизация генеративной графики нейросетей и способы её преодоления ...
Добавлено: 1 июля 2024 г.
The Role of Synthetic Data in Improving Neural Network Algorithms
Rabchevskiy A., Leonid N. Yasnitsky, , in: 2022 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA).: IEEE, 2022. P. 316–312.
Добавлено: 15 февраля 2024 г.
Unleashing the Potential of Every Child: The Transformative Role of Artificial Intelligence in Personalized Learning
Natalia Riapina, , in: Embracing Cutting-Edge Technology in Modern Educational Settings.: Hershey: IGI Global, 2024. Ch. 2 P. 19–47.
Добавлено: 1 января 2024 г.
Embracing Cutting-Edge Technology in Modern Educational Settings
Hershey: IGI Global, 2024.
Добавлено: 1 января 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору