?
Обобщение метода Хекмана и его применение на примере оценки уравнения заработной платы
В рамках данной работы был разработан и запрограммирован обобщенный метод Хекмана. Качество его оценок изучено при по- мощи анализа на симулированных данных. Последний показал, что для обобщенного случая сохраняются основные тенденции, свойственные классической реализации метода: рост относительного пре- имущества метода Хекмана по мере увеличения корреляции между ошибками в основном и селективных уравнениях, а также порождаемое мультиколлинеарностью существенное падение эффективности двухшаговой процедуры при условии схожести набора предикторов для основной переменной и цензурирующих факторов. В то же время с обобщенным методом связаны также и некоторые уникальные свойства. Во-первых, это увеличение преимущества ММП Хеккмана над МНК вместе с ростом корреляции между ошибками в уравнениях отбора. Во-вторых, различные по знаку корреляции между ошибками в основном уравнении и уравнениях отбора приводят к тому, что смещение становится более слабым, в то время как корреляции с одинаковым знаком «сопровождают» друг друга, тем самым усугубляя смещение МНК оценок.
Обобщенный метода Хекмана был применен к данным об уровне зарплаты в России. Были учтены два уравнения отбора: на трудоустройство индивида и его ответ на вопрос о заработной плате. Со- гласно значимым коэффициентам корреляции между ошибками включение обоих уравнений оказалось оправданным и позволило получить результаты, существенное отличные от тех, что фиксировались ранее, с использованием МНК и классического метода Хекмана.