• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Перспективы интеллектуальной обработки больших объемов астрономических данных с помощью нейронных сетей
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Перспективы интеллектуальной обработки больших объемов астрономических данных с помощью нейронных сетей

С. 90–91.
Горбунов А. А., Исаев Е. А., Самодуров В. А.

В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА (Большая Сканирующая Антенна) ФИАН, используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87.5 Гбайт данных (32 Тб в год). Эти данные имеют большое значение как для краткосрочного, так и для долгосрочного мониторинга различных классов радиоисточников (в том числе радиотранзиентов различной природы), мониторинга ионосферы Земли, межпланетной и межзвездной плазмы, поиска и мониторинга различных классов радиоисточников. В рамках проведенного исследования обнаружены 83096 индивидуальных импульсных событий (на отрезке исследования выделено июль 2012 - октябрь 2013), которые могут соответствовать пульсарам, мерцающим источникам и быстрым радиотранзиентам. Обнаруженные импульсные события предполагается использовать для фильтрации последующих наблюдений. Поскольку на текущий момент не разработано средств автоматической фильтрации для этой цели используются методы статистического анализа. Предлагется альтернативный подход, предполагающий создание многослойной искусственной нейронной сети, которая обрабатывает поданные на вход первичные данные и после обработки скрытым слоем, по средствам выходного слоя выдает класс импульсного явления.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: большие данныеискусственные нейронные сетиклассификация импульсных явлений

В книге

Современные проблемы физики и технологий. VI-я Международная молодежная научная школа-конференция, 17-21 апреля 2017 г.: Тезисы докладов. (в 3-х частях)
Ч. 1. , М.: Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, 2017.
Похожие публикации
Аналитический обзор методов автоматического распознавания вовлеченности пользователя в виртуальную коммуникацию
Двойникова А. А., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Балканские войны 1912–1913 гг. в современных национальных СМИ Сербии как символ единения балканских народов
Мулина А. А., В кн.: Балканские войны 1912–1913 гг.: далекие предпосылки и долгое эхо.: М.: Институт славяноведения РАН, 2024. С. 287–297.
В данной статье рассматривается вопрос отражения событий 1912–1913 гг. в национальных СМИ Сербии в 2012–2013 и 2022–2023 гг. Опираясь на «большие данные», полученные из сервиса Google, а также на материалы качественной газеты «Политика», автор анализирует особенности освещения эпизодов Балканских войн, а также запросы пользователей интернета на территории Сербии по темам, связанным с событиями 1912–1913 гг. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Президентские выборы в Турецкой Республике в информационном пространстве стран Балканского полуострова: медиагеографический анализ
Мулина А. А., Якова Т. С., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2025 Т. 30 № 1 С. 161–171
В статье представлены результаты исследования информационного пространства Балканских государств, проведенного в период президентских выборов в Турции (2023 г.): авторы обратились к этому периоду как к одному из самых ярких политических событий страны за последнее пятилетие. Цель предлагаемой работы – выявить уровень интереса к внутриполитическим событиям Турции как со стороны жителей балканских стран, так и со ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Big Data как актив: задачи правового обеспечения оборота данных средствами публичного права
Лескина Э. И., Законодательство 2026 № 2 С. 22–29
Одним из признаков больших данных является ценность, что вытекает из сущности современного этапа развития общества, значения информации и данных. Однако без правового обеспечения экономической сущности данных становится невозможным реализация заложенного в данных потенциала. В настоящее время можно говорить о несовершенстве имеющихся правовых средств для использования такого актива в обороте. Исходя из комплексности феномена больших данных, ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
РАЗВИТИЕ НАЛОГОВОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ В РОССИИ В УСЛОВИЯХ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Лютова О. И., Горбунова М. А., Вопросы государственного и муниципального управления 2026 № 1 С. 35–57
Использование больших данных в налоговом администрировании переходит от внедрения отдельных цифровых технологий к этапу качественной аналитики с использованием алгоритмов автоматического анализа значительных по объему массивов информации из различных источников, что порождает ряд системных вызовов. Задача исследования – выяснить и проанализировать состояние трансформации налогового администрирования, осуществляемой посредством внедрения и использования цифровых инструментов, главным образом – технологий ...
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Институт аналогии в информационном праве России
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2025 № 4(63) С. 157–165
Скорость развития и распространения цифровых технологий с каждым годом лишь увеличивается, как и расширяются сферы их применение. Системы искусственного интеллекта решают задачи творческого характера, предиктивная аналитика применяется в правоохранительных органах, не остаются без внимания такие области, как здравоохранение, транспорт, образование и многие другие сферы. Часть общественных отношений при этом нуждается в принятии необходимых правовых норм, ...
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Политические эффекты государственных цифровых платформ и сервисов в автократиях
Балаян А. А., Томин Л. В., Публичная политика 2023 Т. 7 № 1-2 С. 108–117
Статья посвящена исследованию отдельных аспектов цифровизации управления в автократиях – прежде всего государственным платформам и цифровым сервисам. Анализ политических эффектов государственных платформ и сервисов проводится в более широком контексте исследования новых кибернетических элементов управления, которые дополняют/трансформируют традиционные для автократий дисциплинарные институты и электоральное «меню манипуляций». ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Историческая политика в межпартийной борьбе в современной Индии: трансформация образа Индиры Ганди в 2014-2019 гг.
Анташева Мария Сергеевна, Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Всеобщая история 2026 Т. 18 № 1 С. 44–58
Восприятие ключевых лидеров новейшей истории Индии и его трансфор-мация в современной политической среде является значимым элементом политической борьбы между двумя крупнейшими партиями страны — Индийским национальным конгрессом (ИНК) и Бхаратия джаната парти (БДП). С приходом к власти БДП после-довательно проводит стратегию исторического ревизионизма, направленную на пере-смотр устоявшихся нарративов о лидерах ИНК. С использованием цифровых методов ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность
Смирнов А. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 129–153
В  статье рассмотрена теоретическая модель цифрового общества, основанная на  четырех концептах: сверхсвязность, платформизация, датификация и алгоритмическое управление. С помощью модели описан механизм углубления цифровизации общества— от переноса в цифровую среду отдельных практик и социальных взаимодействий до  создания социального порядка на  основе больших данных. Анализ панельных данных лонгитюдного обследования РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2003—2018 гг. и географически привязанных данных проекта «Виртуальное население России» показал, что, ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии
Смирнов А. В., Экономика региона 2022 Т. 18 № 1 С. 133–145
Характер и интенсивность миграционных процессов постоянно изменяются. Демографическая статистика не всегда позволяет получать актуальную информацию, принимать своевременные решения в области демографической и социальной политики. В связи с этим возрастает актуальность цифровой демографии — области исследований населения с использованием новых методов и источников данных, возникших в результате распространения интернета и цифровизации общества. Цель исследования — выявить ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Правовое регулирование индустрии аннотации данных как способ обеспечения качества данных
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2025 № 3 С. 64–71
Национальный проект "Экономка данных", направленный на цифровую трансформацию различных сфер, является следующей ступенью для обеспечения научно-технологического суверенитета в Российской Федерации, при этом ключевым моментом для реализации многочисленных направлений, федеральных проектов, мероприятий в рамках национального проекта является повышение качества как данных, так и их наборов, обеспечение роста доступных для использования различными субъектами данных. Вопросы качества данных ...
Добавлено: 7 декабря 2025 г.
Проблемы реализации права на свободу слова в эпоху Big Data
Лескина Э. И., Журнал российского права 2025 Т. 29 № 8 С. 50–65
Эволюция понимания свободы слова происходит в том числе в связи с развитием информационно-коммуникационных технологий, тех способов, которыми люди фактически реализуют свободу слова. Развитие платформ, социальных сетей, в которых ключевую роль играют большие данные, открывает новую эпоху возможностей и рисков. Сосредоточение данных на крупных платформах, управление данными частным сектором на основании собственных правил и политики приводят ...
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Правовое регулирование оборота данных в цифровом виде в Индии: изменения последних лет и тенденции развития
Лескина Э. И., Солдаткина О. Л., Закон 2025 № 8 С. 66–76
Статья анализирует законодательство Индии в области обеспечения оборота цифровых данных с фокусом на защите персональных данных. Авторы исследуют развитие правового регулирования в этой сфере, начиная с 2016 года, когда началась цифровая трансформация различных процессов и общественных отношений в Индии, и до принятия Закона о защите цифровых персональных данных в августе 2023 года. В статье подчеркивается ...
Добавлено: 24 августа 2025 г.
Технология анализа больших данных для выявления организационных связей: возможности системы iFORA
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта
Подчуфаров А. Ю., Галкина А. Н., Ванина С. С. и др., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Понятие и объект оборота данных
Лескина Э. И., Законодательство 2025 № 3 С. 42–49
Представленная статья посвящена рассмотрению понятия оборота данных, выявлению объекта оборота данных, а именно определению сущности данных и рассмотрению оборотоспособности отдельных видов данных, перспектив правового регулирования указанной сферы, тенденциям развития зарубежного законодательства в области оборота данных. В статье представлен анализ понятия данных, проанализирована сущность данных и взаимосвязь категории «информация» и «данные», социальные предпосылки сложности определения оборотоспособности ...
Добавлено: 8 мая 2025 г.
ОБЗОР ПОДХОДОВ К ПОСТРОЕНИЮ БАЗ ДАННЫХ ПО ЛАБОРАТОРНЫМ ИСПЫТАНИЯМ ГОРНЫХ ПОРОД
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Белобородов Д. Е. и др., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2025 № 4 С. 152–169
Лабораторные исследования горных пород включают в себя обработку большого объема разнородной информации. Увеличение количества экспериментов, измеряемых свойств и другой связанной информации требует использования современных подходов к организации хранения и извлечения данных как с точки зрения построения архитектуры модели данных, так и с точки зрения выбора современных инструментов для управления базой данных. В настоящей работе основное ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Характеристика отдельных правовых режимов больших данных (Big Data)
Лескина Э. И., Теоретическая и прикладная юриспруденция 2025 № 1(23) С. 102–116
Введение. Процессы цифровизации различных отношений, переход к экономике данных вызывают вопросы, связанные с трансформацией действующего правового регулирования путем разработки новых и оптимизации существующих правовых режимов в области данных. Особую значимость составляют отношения, при которых происходит обработка или оборот больших данных. Методология и материалы. Целью статьи является исследование различных видов правовых режимов больших данных, в особенности общедозволительного, ...
Добавлено: 21 апреля 2025 г.
Интеграция Big Data в системы рекомендаций: технологии персонализации контента
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
В статье рассматриваются современные технологии, применяемые в системах рекомендаций (СР) контента с использованием Big Data (больших данных). Изучаются методы обработки и анализа данных, которые позволяют значительно улучшить адаптацию рекомендаций под индивидуальные потребности человека. Анализируются преимущества, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в обработку Big Data для повышения эффективности СР. В работе ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Использование семантического анализа для автоматизированного выявления хайповых технологий
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Соколов А. В., Программные продукты и системы 2025 № 1 С. 17–26
Предметом проведенного исследования являются завышенные общественные ожидания от новых технологий (хайпов). В статье представлены результаты разработки и апробации методики автоматизированного выявления хайпов среди технологических тематик на основе их текстового следа на примере сферы цифровых технологий. Количество новых технологических разработок в мире постоянно растет, однако реальный потенциал их практического применения может сильно различаться. Важно понимание надежных ...
Добавлено: 6 марта 2025 г.
Особенности городского планирования в условиях развития квантовых технологий
Ильина И. Н., Жданчиков П. А., Региональная экономика: теория и практика 2024 Т. 22 № 8(527) С. 1404–1421
В статье представлен аналитический обзор и определены перспективы применения  квантовых технологий в городском планировании в Российской Федерации. Данные технологии в настоящее время активно исследуются и   апробируются в различных предметных  областях, включая прикладную физику, информатику, экономику, социальную сферу. ...
Добавлено: 24 февраля 2025 г.
Большие данные (Big Data) и охрана здоровья: возможности и риски
Лескина Э. И., В кн.: Взаимодействие власти, бизнеса и общества в сохранении и укреплении общественного здоровья.: Саратов: Издательство Саратовского университета, 2024.
Большие данные (Big Data) – комплексное явление. Охрана здоровья имеет двойственные отношения с технологией больших данных. С одной стороны, сведения из системы здравоохранения формируют огромные массивы данных. С другой стороны, аналитика данных прямым образом оказывает влияние на здравоохранение и медицинскую помощь. Рассматриваются направления влияния больших данных на здравоохранение, анализируются действующие стратегии зарубежных государств в области ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Прагматическая аналитика
Кузьминов И. Ф., Алешин В. А., Ананян С. М. и др., РПП ИНЭС/ МНИИПУ, 2023.
Монография подготовлена по материалам конференций, проводимых Ассоциацией «Аналитика¬ в 2017-2022 годах, а также Первого евразийского аналитического форума 2019 г. и Второго евразийского аналитического форума 2021 г. Материалы монографии имеют практическую направленность, содержат концептуальные основы прагматической аналитики и успешные практики видов аналитической деятельности по разрешению проблемной ситуации в различных сферах деятельности: описательной (дискриптивной) аналитики; диагностической аналитики; прогностической ...
Добавлено: 13 ноября 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору