• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Перспективы интеллектуальной обработки больших объемов астрономических данных с помощью нейронных сетей

С. 90-91.

В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА (Большая Сканирующая Антенна) ФИАН, используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87.5 Гбайт данных (32 Тб в год). Эти данные имеют большое значение как для краткосрочного, так и для долгосрочного мониторинга различных классов радиоисточников (в том числе радиотранзиентов различной природы), мониторинга ионосферы Земли, межпланетной и межзвездной плазмы, поиска и мониторинга различных классов радиоисточников. В рамках проведенного исследования обнаружены 83096 индивидуальных импульсных событий (на отрезке исследования выделено июль 2012 - октябрь 2013), которые могут соответствовать пульсарам, мерцающим источникам и быстрым радиотранзиентам. Обнаруженные импульсные события предполагается использовать для фильтрации последующих наблюдений. Поскольку на текущий момент не разработано средств автоматической фильтрации для этой цели используются методы статистического анализа. Предлагется альтернативный подход, предполагающий создание многослойной искусственной нейронной сети, которая обрабатывает поданные на вход первичные данные и после обработки скрытым слоем, по средствам выходного слоя выдает класс импульсного явления.