?
Математическая модель взаимного влияния волатильностей доходности финансовых активов
С. 177–180.
Лапинова С. А.
Исследование волатильности играет большую роль при прогнозировании развития тех или иных процессов. Предложена эконометрическая модель с пороговыми переключениями для моделирования волатильности финансовых активов. Для моделирования волатильности одного финансового инструмента применялась модель GARCH(1,k). Далее эта модель распространялась на большее количество активов. Модель распределения основывалась на многомерном распределении Бернулли
Язык:
русский
В книге
Каз.: Издательство Казанcкого государственного университета, 2014.
Ионцев М. А., Инновации и инвестиции 2025 № 7 С. 43–46
В статье рассматривается волатильность цифровой валюты BTC на фоне показателей волатильности традиционных ценных бумаг. Проведен сравнительный анализ, в ходе которого выявлено, что уровень ценовой нестабильности ВТС в целом сопоставим с волатильностью ряда акций и других финансовых инструментов. Особое внимание уделяется факторам, влияющим на динамику курсовой стоимости цифровой валюты, включая рыночную ликвидность, регуляторные риски, влияние новостного ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Солдатова А. О., Финансы, деньги, инвестиции (Россия) 2025 № 2 С. 27–36
Статья посвящена исследованию особенностей и преимуществ инвестирования по исламскому индексу. Рассматриваются принципы исламских финансов, отличительные черты исламских индексов и методика их расчета. Проведен анализ отраслевой структуры глобального исламского индекса. Описаны этапы формирования инвестиционного портфеля, соответствующего нормам ислама, включая выбор компаний, оценку их финансовой устойчивости и мониторинг позиций. Особое внимание уделено концепции «всепогодного» портфеля, позволяющего снижать ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Свиязов В. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 412–434
В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования волатильности с учетом и без учета эффекта сезонности (эффекта выходного дня). Таким образом, существование эффекта выходного дня понимается в следующем смысле: дают ли модели, включающие сезонность, лучшие прогнозы по сравнению с моделями, не включающими сезонность. Представлена нечеткая модель GARCH, в которой учитывается эффект недельной сезонности. Модель является аналогом обычной ...
Добавлено: 28 октября 2023 г.
Петров С. С., Макарова С. Д., Хансуварова Е. А. и др., Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2023.
В учебно-методическом пособии рассматриваются методы реализации финансовых расчетов в ходе бизнес-планирования. Особое внимание уделено особенностям и процедурам вариативного («рискоориентированного») подхода, применяемого в условиях неопределенности. Описанию последовательной процедуры планирования финансовых показателей предпослано краткое ознакомление с методами анализа и оценки экономических рисков. При изложении материала авторы придерживались ситуационного подхода, формулируя теоретические выкладки на основе разбора модельных и ...
Добавлено: 3 октября 2023 г.
Свиязов В. А., Проблемы управления 2022 № 6 С. 26–34
Моделирование и прогнозирование волатильности – актуальная как в научных кругах, так и в практической сфере задача. В работе развивается подход, основанный на совокупности модели GARCH и нечёткой логики. Используемая схема нечёткого вывода Такаги – Сугено производит так называемую фаззификацию оригинальной модели авторегрессии – условной гетероскедастичности, тем самым позволяя использовать несколько разных локальных моделей GARCH в ...
Добавлено: 15 мая 2023 г.
Ларионов А. В., АПК: Экономика, управление 2022 № 9 С. 61–65
Исследование раскрывает методический подход к организации мониторин-га волатильности денежных потоков с целью идентификации возможных проблем при взаимодействии субъектов сельского хозяйства. Актуальность исследования связана с необходимостью своевременного применения инструментов государственного регулирования, позволяющих поддержать непрерывность взаимодействия субъектов сельского хозяйства при реализации различных рисков. Последнее особенно актуально с учетом национального интереса «устойчивое развитие и модернизация сельского и рыбного ...
Добавлено: 29 сентября 2022 г.
Телегин О. В., Вопросы экономики 2022 № 10 С. 37–65
Каким образом участники российского рынка реагируют на решения Банка России об изменениях Ломбардного списка? В данной работе исследуется взаимосвязь включения ценных бумаг в список и изменения доходностей и волатильности акций компаний Московской Биржи. Для моделирования поведения волатильности акций компаний использовались видоизмененные HAR-модели, для моделирования доходностей – рыночная модель, исследование было проведено для 5-минутных, часовых и ...
Добавлено: 19 сентября 2022 г.
Трифонов Ю. С., Потанин Б. С., Финансы: теория и практика 2022 Т. 26 № 2 С. 204–218
Авторы исследуют проблему моделирования совместной динамики условной волатильности нескольких финансовых активов в условиях асимметричной зависимости между волатильностью и шоками в доходности (эффект рычага). Предложена новая многомерная асимметричная модель условной гетероскедастичности с динамической корреляционной матрицей (DCC-EGARCH), позволяющая моделировать совместную динамику нескольких финансовых активов с учетом эффекта рычага на финансовых рынках. Преимущество DCC-EGARCH-модели в сравнении с предложенными ...
Добавлено: 26 мая 2022 г.
Добавлено: 22 сентября 2021 г.
Ларионов А. В., Финансы: теория и практика 2021 Т. 25 № 3 С. 150–158
Представлен авторский подход к организации мониторинга волатильности денежных потоков. Актуальность исследования обусловлена тем, что значительный рост волатильности способен оказать негативное воздействие на устойчивость деятельности отдельных экономических субъектов в различных отраслях экономики, в связи с чем перед центральными банками возникает задача организации системы мониторинга волатильности денежных потоков, а также разработка подходов к ее регулированию.
Цель исследования — ...
Добавлено: 8 июля 2021 г.
Костырка А. В., Малахов Д. И., Прикладная эконометрика 2021 Т. 61 С. 110–139
В данной работе рассматриваются два популярных метода для выявления структурных сдвигов в волатильности доходностей: ICSS-алгоритм и оценивание методом наименьших квадратов (МНК). Показано, что ICSS-алгоритм чувствителен ко многим характеристикам рядов и использование асимптотических критических значений не всегда обоснованно. В сравнительных симуляциях МНК более точно оценивал количество и время сдвигов, особенно, когда их несколько. При анализе реальных ...
Добавлено: 20 апреля 2021 г.
Теплова Т. В., Томтосов А. Ф., Quarterly Review of Economics and Finance 2021 No. 80 P. 210–223
Добавлено: 11 февраля 2021 г.
Борзых Д. А., Языков А. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления 2020 Т. 16 № 1 С. 19–30
В литературе существуют три хорошо известных CUSUM-метода обнаружения структурных сдвигов в стандартных GARCH-моделях. Несмотря на то, что эти алгоритмы первоначально были разработаны применительно к стандартным GARCH-моделям, имеются теоретические основания считать, что перечисленные CUSUM-методы
применимы к обнаружению структурных сдвигов в EGARCH-моделях. Более того,
в некоторых работах можно встретить использование этих алгоритмов по отношению
к EGARCH-моделям при обнаружении структурных сдвигов ...
Добавлено: 15 апреля 2020 г.
Граница Ю. В., В кн.: Россия: тенденции и перспективы развития. ЕжегодникЧ. 2. Вып. 14.: М.: Институт научной информации по общественным наукам (ИНИОН) РАН, 2019. С. 804–808.
Прогнозирование состояния экономической системы региона – это основная задача, реализуемая при выборе стратегических приоритетов его инновационного развития.
Исследования в области прогнозирования преимущественно связаны с выбором экономических детерминант, характеризующих положение регионов, индикаторов, подающих сигналы о наступлении рецессии, показателей в большей степени чем другие подверженных изменениям ...
Добавлено: 22 января 2020 г.
Граница Ю. В., Региональная экономика: теория и практика 2019 Т. 17 № 8 С. 1540–1556
Предмет. Анализ существующих и разработка авторских методик оценки нестабильности экономики региона
Цели. Исследование экономического и статистического инструментария, адекватного для прогнозирования финансовой нестабильности региональной экономической системы. Спецификация моделей экономических индикаторов финансовой нестабильности, оценка их параметров, проверка качества моделей и интерпретация полученных результатов.
Методология. Использованы статистический, расчетно-конструктивный и экономико-математические методы и соответствующие им приемы анализа данных
Результаты. Выявлен определенный набор факторов, оказывающих влияние ...
Добавлено: 22 ноября 2019 г.
Борзых Д. А., Языков А. А., Прикладная эконометрика 2019 Т. 54 С. 90–104
В работе предложен новый метод обнаружения единичного структурного сдвига в GARCH(1,1)-модели, основанный на статистике Колмогорова–Смирнова. Данный метод будем обозначать KS. Хорошие свойства предлагаемого метода подкрепляются численными экспериментами по методу Монте-Карло. Метод сопоставляется с тремя хорошо известными CUSUM-методами обнаружения структурных сдвигов в GARCH-моделях: (Kokoszka, Leipus, 1999), (Inclán, Tiao, 1994) и (Lee et al., 2004), которые далее ...
Добавлено: 28 марта 2019 г.
Елисеев А. В., Силаев А. М., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 40-ой Юбилейной международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина.: Воронеж: Истоки, 2017. С. 432–435.
На примере суточных доходностей индекса Доу-Джонса произведена оценка параметров эконометрических моделей класса GARCH, EGARCH и GJR-GARCH. По ее результатам наилучшим образом показали себя асимметричные модели с негауссовым распределением стандартизованных инноваций. Для данных моделей были построены прогнозы условной дисперсии доходностей, а также кривые влияния предыдущих шоков на волатильность индекса. В то же время, согласно проведенному бэк-тестингу ...
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Борзых Д. А., Хасыков М. А., Прикладная эконометрика 2018 Т. 51 С. 126–139
В работе предложен гибридный алгоритм обнаружения моментов структурных сдвигов в классе кусочно-заданных GARCH(1,1)-моделей. Данный алгоритм состоит из двух шагов. На первом шаге с помощью KL-ICSS алгоритма, основанного на работах (Kokoszka, Leipus, 1999) и (Inclán, Tiao, 1994), обнаруживаются моменты структурных сдвигов. На втором шаге с помощью некоторого варианта метода максимального правдоподобия уточняются найденные на первом шаге ...
Добавлено: 9 сентября 2018 г.
Богданова Т. К., Биджоян Д. С., Неклюдов Д. Ю., Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки 2018 Т. 11 № 4 С. 70–84
В работе предложены подход, позволяющий классифицировать коммерческие банки на банки, у которых велика вероятность отзыва лицензии, и надежные банки, а также информационно-логическая модель определения группы банков (или одного банка) из числа надежных, являющихся привлекательными для вложения инвестиций. Вероятность отзыва лицензии оценивалась с помощью логистической регрессионной модели на основе информационной базе исследования, состоящая из 17559 наблюдений ...
Добавлено: 25 июня 2018 г.