• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Классификация коннектомов на основе локальных метрик на стохастических матрицах

С. 509-516.
Иванов А. Р., Петров Д. М.

Многие графовые метрики основаны на предположении, что веса графа представляют расстояния между вершинами, которые мы можем складывать. Если считать эти метрики для стохастических матриц случайного блуждания на графе, то физический смысл вероятностей перехода между вершинами теряется (поскольку вероятности переходов перемножаются, а не складываются). Мы предлагаем решать эту проблему использованием отрицательных логарифмов весов ребер. Используя этот прием, мы генерируем признаки на основе метрик, использующих расстояние, для задачи классификации нормы и людей расстройства аутистического спектра методами машинного обучения и получаем результат на уровне ранее опубликованных работ по этой теме.