• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Классификация коннектомов на основе локальных метрик на стохастических матрицах

С. 509-516.
Иванов А. Р., Петров Д. М.

Графовые метрики – популярный подход для клас- сификации структурных коннектомов, графов опи- сывающих структурные связи между различными участками мозга. В нашей работе мы предлагаем считать эти метрики на стохастических матри- цах случайных блужданий этих графов. При этом часть этих метрик мы предлагаем считать на логарифмах элементов матриц, чтобы сохранить физический смысл вероятностей перехода меж- ду вершинами (поскольку вероятности переходов перемножаются, а не складываются). Используя этот прием, мы сгенерировали признаки на осно- ве метрик, использующих расстояние, для задачи классификации нормы и людей c расстройствами аутистического спектра методами машинного обу- чения. В итоге на новых признаках были получены результаты (площадь под ROC-кривой – 0.75) на уровне ранее опубликованных работ по этой теме.