• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Определение тренда значений финансового инструмента с помощью нейроиндикатора

С. 139-142.

В работе представлены математические модели систем построения прогноза зна-чений временного ряда, использующих в качестве входных параметров значения, наблюдаемые в прошлом. Основная идея, заложенная при проектировке и настройки прогностической модели, реализуется нейросетевыми методами. Дается описание видов трейдинга, к которым допустимо применение данных моделей: к таковым операциям относятся сделки, системы поддержки принятия решений для которых используют вероятность верного прогноза тренда. Показана эффективность предлагаемых инструментальных средств, апробированных на реальных данных.

В книге

Вып. 53. Прага: Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o., 2015.