Глава
Инфологические модели в электронном бизнесе
Инфологические модели — это новый, интуитивный способ подачи информации, который позволяет улучшить восприятие, анализ и распространение данных за счёт представления информации в виде связного интерактивного графа, понятного человеку.
В рамках работы будет рассмотрено, какой эффект может оказать применение инфологических моделей в электронном бизнесе, и какие перспективы открывает нам их использование.
В книге
С ростом количества торговых комплексов, бизнес-центров и систем паркингов всё острее встаёт проблема навигации внутри помещений. Ведущие мировые корпорации уделяют ей значительное внимание и инвестируют в разработку собственных решений, но единого рабочего стандарта до сих пор нет.
Данная работа посвящена подходу к indoor-навигации, основанному на QR-кодах, а также примеру его реализации на базе современных веб- технологий. Описываемое в статье решение позволяет реализовать онлайн- навигацию в браузере, основанную на векторных 3D планах здания и помещений, а также навигации между ними.
Словарь–справочник содержит более 150 терминов и понятий, а также описание методов и средств разработки, применяемых в информационном поиске.
Может использоваться в качестве справочника по терминологии, существующим прикладным системам и средствам обработки текстовой и фактографической информации.
Для специалистов, занимающихся разработкой технологических решений и программных продуктов в области информационного поиска и извлечения фактографических данных из текстовой информации, а также в области семантического Веба.
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The 20 revised full papers presented together with 6 invited talks were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The topics covered in this volume range from recent advances in machine learning and data mining; mining terrorist networks and revealing criminals; concept-based process mining; to scalability issues in FCA and rough sets.
В статье рассмотрена проблема сложности анализа большого числа инновационных проектов и пути её преодоления. Указаны недостатки существующих информационно-поисковых систем, преимущества мультиагентных технологий и систем на их основе, классификация, задачи и принципы работы интеллектуальных агентов.
Рассмотрена технология хранения слабоформализуемых документов, создаваемых с помощью лексикологического синтеза. Технология предусматриваетформирование сохраняемых индексных последовательностей, содержащих индексы форм документов и их содержательных компонентов. Благодаря одновременной подготовке документов и созданию сохраняемых индексных последовательностей дополнительно обеспечивается экономия времени. Эксперименты показали эффективность подхода для документов, создаваемых в интересах управления различными видами деятельности.
Статья посвящена методике описания пространственно-временных отношений (псевдофизической логики), применяемой в объектно-атрибутной (ОА) системе описания смысла. Такая методика может найти применение в робототехнике, диалоговых системах, системах семантического информационного поиска. Такая псевдофизика называется ОА-псевдофизика. Оснвой для нее стала сетевая (графовая) модель представления знаний, основанная на ОА-подходе. Псевдофизика основывается на понятиях локатив (точка в пространстве-времени) и трек (множество локативов, объединенных определенными отношениями). В статье приводится пример описания конкретной ситуации, дабы на реальном примере читателю было более понятен предлагаемый подход к описанию пространтсвенно-временных отношений.
This book constitutes the second part of the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The topics covered in this volume range from recent advances in machine learning and data mining; mining terrorist networks and revealing criminals; concept-based process mining; to scalability issues in FCA and rough sets.
В статье впервые исследуются российские практики использования больших объемов компьютерных и интернет-данных − так называемых big data, open data, linked data, метаданных в связях с общественностью. Анализируя характеристики моделей PR-коммуникации на основе метаданных, авторы фиксируют существенные структурно-функциональные трансформации профессиональной деятельности. В работе выявлены новые формат информации и модель СО (модель метаданных), технология и технологический цикл PR, обозначены перспективы развития теории и практики в данном направлении. В итоге авторы фиксируют потенциал научных знаний о СО: переход в статус науки, а также изменение онтологического статуса связей с общественностью – переход в статус общественных связей.
This volume contains papers presented at the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets and Granular Computing (RSFDGrC) held during June 25–27, 2011, at the National Research University Higher School of Economics (NRU HSE) in Moscow, Russia. RSFDGrC is a series of scientific events spanning the last 15 years. It investigates the meeting points among the four major disciplines outlined in its title, with respect to both foundations and applications. In 2011, RSFDGrC was co-organized with the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI), providing a great opportunity for multi-faceted interaction between scientists and practitioners. There were 83 paper submissions from over 20 countries. Each submission was reviewed by at least three Chairs or PC members.We accepted 34 regular papers (41%). In order to stimulate the exchange of research ideas, we also accepted 15 short papers. All 49 papers are distributed among 10 thematic sections of this volume. The conference program featured five invited talks given by Jiawei Han, Vladik Kreinovich, Guoyin Wang, Radim Belohlavek, and C.A. Murthy, as well as two tutorials given by Marcin Szczuka and Richard Jensen. Their corresponding papers and abstracts are gathered in the first two sections of this volume.