• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Infological Models for Smart commerce
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.
28 апреля 2026 г.
Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить
Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.
28 апреля 2026 г.
Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей
Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Infological Models for Smart commerce

P. 73–77.
Комаров М. М., Князев К. А.
Язык: английский
Полный текст
Ключевые слова: семантические сетиknowledge representationпредставление знанийsemantic networks visualizationумная коммерцияsmart commerceinfological modelsинфологические модели

В книге

Proceedings of the IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI 2016)
Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2016.
Похожие публикации
Возможности применения семантических сетей для анализа качественных данных
Бархатова Л. А., В кн.: Человек в информационном обществе: сборник материалов третьей международной научно-практической конференции, посвящённой 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, 23–26 апреля 2025 года, г. Самара.: Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2025. С. 94–98.
Рассматриваются аналитические возможности использования семантического сетевого анализа в качественном исследовании. Предложена схема построения семантической карты и ее интеграции с результатами качественного этапа. Показано, что применение семантических сетей для анализа качественных данных позволяет валидировать полученные выводы. ...
Добавлено: 25 января 2026 г.
Методы и стратегии анализа виртуальных качественных данных
Готлиб А. С., Лехциер В. Л., Бархатова Л. А. и др., В кн.: Процедуры и методы социологического исследования. Методы анализа данных в качественном социологическом исследовании: практикум.: Самара: Издательство Самарского университета, 2024. С. 105–204.
Глава посвящена особенностям применения семантического сетевого анализа в качественном социологическом исследовании. ...
Добавлено: 20 февраля 2025 г.
Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII
Магай Г. И., Soroka A., Studies in Computational Intelligence, 2023.
Добавлено: 25 октября 2023 г.
K-clique percolation in free association networks and the possible mechanism behind the 7±2 law
Olga Valba, Gorsky A., Scientific Reports 2022 Vol. 12 No. 1 Article 5540
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Proceedings of the 14th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - (Volume 2) KEOD
SciTePress, 2022.
Добавлено: 24 октября 2022 г.
Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management
Lisbon: SciTePress, 2021.
Добавлено: 2 октября 2021 г.
Artificial General Intelligence. 12th International Conference, AGI 2019, Shenzhen, China, August 6–9, 2019, Proceedings
Springer, 2019.
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Proceedings of the 17th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning
The International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Linguistic Perspectives on the Construction of Meaning and Knowledge
Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2019.
Добавлено: 28 октября 2019 г.
Сетевой анализ функционального значения концепта "цифровая экономика"
Михайлова О. Р., Градосельская Г. В., Харламов А. А., В кн.: Управление развитием крупномасштабный систем (MLSD'2018): материалы Одиннадцатой междунар. конфер., 1-3 окт. 2018 г., Москва: в 2-х т.Т. 1.: М.: ИПУ РАН, 2018. С. 216–218.
В данной статье цифровая экономика анализируется как социально-конструируемый концепт, предполагается что цифровая экономика может быть идеологическим термином. Идеологические термины, в отличие от инструментальных находятся в центре сети и определяют тематические направления, инструментальные находятся между центром и периферией. Инструментальность или идеологичность предметной области цифровой экономики анализировалась при помощи построения на массиве научных статей и текстов по ...
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Mapping Ideas: Semantic Analysis of "PostNauka" Materials
Горгадзе А. А., Колычева А. В., Sociology of Science and Technology 2018 Vol. 9 No. 1 P. 156–164
Добавлено: 23 мая 2018 г.
14th International Conference on Formal Concept Analysis - Supplementary Proceedings
University Rennes 1, 2017.
This volume is the supplementary volume of the 14th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2017), held from June 13th to 16th 2017, at IRISA, Rennes. The ICFCA conference series is one of the major venues for researches from the field of Formal Concept Analysis and related areas to present and discuss their recent ...
Добавлено: 19 июня 2017 г.
Infological models for smart commerce
Комаров М. М., Князев К. А., Business Informatics 2016 No. 4 P. 19–26
Добавлено: 13 февраля 2017 г.
МЕТОД: Московский ежегодник трудов из обществоведческих дисциплин
Институт научной информации по общественным наукам (ИНИОН) РАН, 2016.
В сборнике рассматриваются способы представления знаний, характерные для отдельных обществоведческих дисциплин, а также для социальных и гуманитарных наук в целом. Анализируются возможности и ограничения, связанные с дисциплинарной спецификой представления знания, а также перспективы трансдисциплинарной интеграции. Рассматриваются формализация, моделирование, визуализация, картирование, морфологизация и другие способы представления социально-гуманитарного знания. Сборник предназначен для научных работников, аналитиков, студентов и аспирантов, ...
Добавлено: 15 декабря 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору