• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Выбор модели для расчета динамического коэффициента хеджирования
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
30 июня 2026 г.
«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».
30 июня 2026 г.
Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам
Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно улучшить почти в полтора раза, если добавить в модель динамику поисковых запросов по темам, связанным с беременностью и родами. В наиболее эффективных моделях ошибка прогноза снижается с 4,6 до 3,2%. Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Выбор модели для расчета динамического коэффициента хеджирования

С. 701–711.
Лакшина В. В.

В данной работе рассмотрен пример выбора многомерной модели волатильности в задаче нахождения оптимального коэффициента хеджирования (ОКХ), а именно хеджирования фьючерсными контрактами. Многомерные модели волатильности позволяют строить стратегии страхования ценовых рисков, основанные на зависящем от времени ОКХ. В настоящей работе сравниваются ОКХ, рассчитанные на основе прогнозных значений волатильности и условных ковариаций, полученных из моделей обобщенной ортогональной авторегрессионной условной гетероскедастичности GO-GARCH, динамических в группах условных корреляций FDCC и многомерной обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности с копулами GARCH-Copula. Сравнение проведено на основании показателя эффективности хеджирования, основанного на дисперсии портфеля, состоящего из базового актива и фьючерса. Показано, что вычислительная сложность многомерных моделей волатильности оправдана тем, что эти модели в большинстве случаев превосходят более простые методы (например, постоянный коэффициент хеджирования) по эффективности при построении стратегии хеджирования.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: многомерные модели волатильностиmultivariate volatility modelshedge effectivenessэффективность хеджирования

В книге

XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.
XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.
Кн. 1. , М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016.
Похожие публикации
Спатиальная модель для оценки эффектов перетекания волатильности на рынке нефти и газа
Каратецкая Е. Ю., Лакшина В. В., Квантиль 2019 Т. 14 С. 83–95
Статья посвящена моделированию эффектов перетекания волатильности, возникающих на рынке нефти и газа. В статье используются данные по дневным ценам акций шестидесяти семи компаний, принадлежащих к нефтегазовому сектору экономики, в тринадцати странах мира. Оценка эффектов перетекания волатильности осуществлена с помощью спатиальной спецификации многомерной модели волатильности BEKK. С помощью теста Вонга сравнивается объясняющая способность спатиальной BEKK и неспатиальных GO-GARCH и ...
Добавлено: 26 июня 2019 г.
Multiple Hedging on Energy Market
Каратецкая Е. Ю., Лакшина В. В., Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика 2019 Vol. 19 No. 1 P. 105–113
Добавлено: 4 февраля 2019 г.
Hedging and Risk Aversion on Russian Stock Market: Strategies Based on MGARCH and MSV Models
Лакшина В. В., , in: CEUR-WS Proceedings of the Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2017)Vol. 2018.: Aachen: CEUR-WS, 2017. Ch. 2018 P. 83–92.
Добавлено: 14 декабря 2017 г.
Сравнительный анализ стратегий хеджирования фьючерсами портфеля ценных бумаг
Лакшина В. В., Лапшина К. А., Финансы: теория и практика 2016 Т. 20 № 5 С. 105–114
Хеджирование является одной из наиболее популярных стратегий управления рыночным риском. Основной целью хеджирования является снижение волатильности, или изменчивости, доходности портфеля, составленного из спотовых активов и хеджирующих инструментов. В качестве хеджирующих инструментов могут выступать фьючерсные контракты, опционы, а также внебиржевые инструменты, такие как форварды и свопы. При этом стратегии хеджирования с применением фьючерсов наиболее просты и ...
Добавлено: 5 октября 2016 г.
Динамическое хеджирование с учетом степени неприятия риска
Лакшина В. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2016 Т. 20 № 1 С. 156–174
В статье сравниваются две многомерные модели волатильности GO-GARCH и cop-GARCH в контексте задачи расчёта динамического коэффициента хеджирования для портфеля, состоящего из двух активов. Зачастую данная задача решается в предположении, что инвесторы полностью отвергают риск. Тогда оптимальный коэффициент хеджирования равен отношению ковариации хеджируемого и хеджирующего активов к дисперсии последнего. Естественно предположить, что коэффициент также должен зависеть ...
Добавлено: 15 октября 2015 г.
Volatility forecasting using global stochastic financial trends extracted from non-synchronous data
Grigoryeva L., Ortega J., Пересецкий А. А., / Series "MPRA Paper". 2015. No. 64503.
Добавлено: 21 июня 2015 г.
Многомерные модели волатильности для расчета коэффициента хеджирования на российском фондовом рынке
Лакшина В. В., В кн.: Труды X Международной конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества".: М.: ЦЭМИ РАН, 2014. С. 89–90.
Одним из способов страхования ценового риска является хеджирование фьючерсными контрактами. Традиционно задача хеджирования фьючерсами решалась путем нахождения оптимального коэффициента хеджирования, как отношения ковариации изменения спот-цены базового актива и изменения цены фьючерса к вариации последнего, т. е. МНК-оценки коэффициента наклона в соответствующей регрессии. Будучи предельно простым, такой метод имел ряд недостатков, а именно возможность учесть только ...
Добавлено: 2 октября 2014 г.
Можно ли снять «проклятие размерности»? Пространственные спецификации многомерных моделей волатильности
Лакшина В. В., Прикладная эконометрика 2014 Т. 36 № 4 С. 61–78
Статья посвящена задаче оценки многомерной волатильности портфеля, состоящего из двадцати акций американских компаний. Сформулированы и оценены шесть спецификаций многомерных моделей волатильности: BEKK, GO-GARCH и ССС, показано, что пространственные спецификации многомерных моделей волатильности позволяют снизить размерность задачи и в некоторых случаях превосходят общие спецификации при внутривыборочном и вневыборочном сравнениях. ...
Добавлено: 2 октября 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору