?
Customer Experience Management for Smart Commerce Based on Cognitive Maps
P. 970–979.
Mikhail Komarov, Авдеева З. К.
В книге
Vol. Volume 55. , Amsterdam: Elsevier, 2015.
Сорокин К. С., Зайцев А. В., Левин А. М. и др., / Series arxiv:q-bio.NC "arxiv Quantitative Biology". 2023.
Добавлено: 5 октября 2023 г.
Добавлено: 17 ноября 2022 г.
Sotskov V., Plusnin V., Konstantin S. Sorokin и др., , in: 2022 Fourth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN) Kaliningrad, 14-16 Sept. 2022.: IEEE, 2022. P. 168–171.
Добавлено: 10 ноября 2022 г.
Morozova Y. A., , in: Proceedings of the 5th International Conference on Intelligent Human Systems Integration: Integrating People and Intelligent Systems (IHSI 2022).: AHFE International, 2022. Ch. 123.
Добавлено: 26 марта 2022 г.
Муравская С. А., Головачева К. С., Смирнова М. М. и др., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент 2019 Т. 18 № 1 С. 70–93
В данной статье ставится задача переосмыслить определение основных подходов к управлению лояльностью потребителя и выделить критерии, позволяющие компании выбрать наиболее релевантный подход. В исследовании приводится аналитический обзор литературы, посвященной вопросам определения и управления лояльностью, а также причин и следствий их многообразия. В результате анализа эволюции подходов к определению и управлению лояльностью разработана трехмерная модель классификации ...
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Исаков В. Б., Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019.
Наука и образование на современном этапе предполагают широкое использование разнообразных средств отображения, закрепления, обработки и передачи информации. К числу таких средств принадлежат определения, карты и схемы. Определения (дефиниции) концентрированно выражают существо понятий, создают контекст для понимания, позволяют отделить главное от второстепенного. Схематизация позволяет увидеть масштаб и рамки проблемного поля, выделить в аналитической ситуации составляющие ее ...
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Прохорова Т. Б., Маркетинг в России и за рубежом 2017 № 1 С. 69–77
Данная работа посвящена возможностям анализа клиентского опыта, представленного в отзывах на интернет-магазины, опубликованных в сети Интернет. В качестве данных для настоящего исследования была использована выгрузка из базы крупнейшей в России площадки для электронной коммерции – Яндекс.Маркета, – содержащей более 150 тыс. отзывов пользователей. Целью исследования были анализ отзывов покупателей о магазинах и товарах и определение ...
Добавлено: 14 марта 2017 г.
Прохорова Т. Б., Агейчик Н. А., Маркетинг и маркетинговые исследования 2016 № 5 С. 376–385
В статье рассматривается клиентский опыт и его влияние на лояльность клиента по отношению к интернет-магазину. Приводится методика работы с данными об истории покупок клиентов интернет-магазина на примере выборки, предоставленной магазином «ВсеИнструменты.ру». Показаны значимые факторы в анализе поведения покупателей, особенности определения признаков клиентов. ...
Добавлено: 14 марта 2017 г.
Комаров М. М., Коновалов Н. С., Казанцев Н. С., Foundations of Computing and Decision Sciences 2016 Vol. 41 No. 3 P. 197–210
The paper discovers potential human interactions with growing amount of internet of things (IoT) via proposed concept of Social Web of Services (classical social web with smart things - daily life objects connected to the internet). To investigate the impact of IoT on user behaviour patterns we modelled human-thing interactions using agent-based simulation (ABM). We ...
Добавлено: 15 ноября 2016 г.
Комаров М. М., Князев К. А., , in: Proceedings of the IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI 2016).: Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2016. P. 73–77.
Добавлено: 10 сентября 2016 г.
Морозова Ю. А., Логистика и управление цепями поставок 2016 № 4 (75) С. 30–40
Планирование стратегического развития цепей поставок требует учета влияния качественных, имеющих различную природу факторов. Такие стратегические задачи, как проектирование сети производства и сети распределения, определение ассортимента продукции, выбор способа транспортировки могут быть решены с помощью аналитических, математических, оптимизационных, имитационных моделей. Но задачи поиска возможных сценариев развития, выявления причин проблемных ситуаций и механизмов их решения с помощью ...
Добавлено: 29 августа 2016 г.
Комаров М. М., Казанцев Н. С., Коновалов Н. С., , in: 2015 IEEE International Conference on Data Science and Data Intensive Systems.: Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2015. P. 513–519.
Добавлено: 11 декабря 2015 г.
Комаров М. М., Авдеева З. К., Annals of Data Science 2016 Vol. 3 No. 1 P. 101–118
Добавлено: 4 октября 2015 г.