?
Application of intellectual DSS to medium-term forecasting of the sea ice area in the Northern Hemisphere
Ch. H4. P. 251-256.
Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V., Grebennikov P.
В книге
Lublin : ToKnowPress, 2015
Oleg E. Bukharov, Dmitry P. Bogolyubov, Expert Systems with Applications 2015 Vol. 42 No. 15-16 P. 6177-6183
Добавлено: 17 мая 2015 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 37-38.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений. Описаны результаты, достигнутые благодаря применению данной системы для анализа и прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии. ...
Добавлено: 14 февраля 2015 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Федоров В. М. и др., Криосфера Земли 2016 № 3 С. 43-50
На основе определения связи приходящей на верхнюю границу атмосферы солнечной радиации и площади морских льдов в Северном полушарии выполнено среднесрочное прогнозирование изменения площади морских льдов с применением математических методов статистического и нейросетевого моделирования. Анализ прогнозов доказывает, что наиболее значимым фактором, определяющим вариации максимальных и минимальных значений площади морских льдов в многолетнем режиме, является изменчивость приходящей ...
Добавлено: 18 августа 2016 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2016. С. 56-58.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрена проблема обработки нечеткой информации. Приведено описание разработанного модуля работы с нечеткими переменными, расширяющего область применения разработанной СППР. ...
Добавлено: 7 марта 2016 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2018 № 1 С. 25-33
В статье описан процесс разработки гибридной системы поддержки принятия решения для работы с классом слабоструктурированных задач с недоопределенными переменными. Приводится общая постановка задач прогнозирования и оценивания для класса слабоструктурированных задач. Обосновано использование интервальных нейронных сетей и генетических алгоритмов при решении таких задач. Описан разработанный автором алгоритм обучения интервальных нейронных сетей. Рассмотрена схема предлагаемой системы поддержки ...
Добавлено: 9 февраля 2018 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Электронный бизнес. Управление интернет-проектами. Инновации: Сборник трудов участников VII студенческой научно-практической конференции. Москва, 11–13 марта 2015 г. : М. : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2015. С. 141-145.
В работе рассматривается структура разработанной системы поддержки принятия решений. Описываются результаты ее применения к задаче кредитного скрининга. ...
Добавлено: 3 июля 2015 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Системный администратор 2014 № 9 С. 88-92
В статье рассматриваются вопросы разработки системы поддержки принятия решений на нейронных сетях и генетических алгоритмах, а также приводится пример успешного применения архитектуры параллельных вычислений CUDA для повышения быстродействия данной системы. ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
ЭВОЛЮЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Болотова Л. С., Сорокин А. Б., В кн. : Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. Вып. 4.: М. : ВИНИТИ РАН, 2014. Гл. 12. С. 91-110.
В данной работе, в порядке развития предложенной ранее системы поддержки принятия решений для противодействия инфекционным заболеваниям (СППР «ПРИЗ»), предлагается эволюционная модель (ЭМ), расширяющая возможности прогнозно-аналитических исследований по изучению процессов распространения инфекционных заболеваний для отдельных городов и территорий, страны в целом, а также заблаговременной оценки путей решения проблем их профилактики и терапии на исследуемых территориях. ...
Добавлено: 14 ноября 2014 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2017. С. 50-51.
В работе рассматривается проблема прогнозирования площади морских льдов Северного полушария. Описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Приведено описание разработанных алгоритмов работы с недоопределенными интервальными данными и нечеткой информацией. Приведены результаты прогнозирования достигнутые разработанной системой. ...
Добавлено: 12 марта 2017 г.
Desmond D.K. Attadjei, Yash Madhwal, Peter B. Panfilov, International Journal of Engineering & Technology (UAE) 2018 Vol. 7 No. 2.28 P. 157-159
Добавлено: 25 июля 2018 г.
Бабкина Т. С., Демидовский А. В., Бабкин Э. А., International Journal of Big Data Intelligence 2018 Vol. 5 No. 3 P. 143-155
В этой работе представлены два новых подхода к решению классической NP-трудной задачи по поиску максимальной клики. Эта задача, которая часто возникает в области управления информацией, включая проектирование структур баз данных и обработку больших объемов данных. В нашем исследовании мы фокусируемся на решении этой задачи с использованием парадигмы искусственных нейронных сетей. Первый подход объединяет парадигму искусственных нейро-сетей и ...
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Лежнев Е. В., Американов А. А., Глухих А. Ю. и др., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 58-58.
В данной работе рассматривается возможность при-менения генетического алгоритма и нейронных сетей для реализации алгоритмов передвижения робота, способных корректно вести себя в нестандартной обстановке и изме-няющихся условиях функционирования. ...
Добавлено: 15 февраля 2015 г.
Кравченко Т. К., Бизнес-информатика 2011 № 4 С. 16-23
В статье предложен подход для выявления признаков оценки стратегических решений службы информационных технологий. Особенностью подхода является интеграция преимуществ системы сбалансированных показателей для ИТ-службы - IT Balanced Scorecard (IT BSC) и стандарта COBIT для получения иерархической структуры признаков (показателей) оценки эффективности решений в сфере информационных технологий. ...
Добавлено: 21 ноября 2012 г.
Рынок телекоммуникационных услуг – один из важнейших и перспективных секторов экономики России, эволюция, которого оказывает существенное влияние на стратегию развития всех отраслей. В последнее время наметилась тенденция перехода операторов из провайдеров услуг связи в поставщиков комплексных ИКТ-услуг. На ближайшие пять лет прогнозируется положительная динамика роста рынка. Тем не менее, проблема сохранения, а по возможности, и ...
Добавлено: 31 января 2019 г.
Кравченко Т. К., Аудит и финансовый анализ 2013 № 5 С. 352-357
Аналитическое обоснование стратегических решений, принимаемых лизинговой компанией, в настоящее время проводится довольно редко. Основной причиной можно считать практически полное отсутствие на рынке программных продуктов систем поддержки принятия решений (СППР), на основе которых возможно проводить обоснованный выбор решений. Наиболее распространенными в настоящее время являются СППР, использующие метод анализа иерархий (МАИ) Т.Л. Саати (Expert Choice, Super Decisions) ...
Добавлено: 12 ноября 2013 г.
Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Математическое моделирование 2021 Т. 33 № 11 С. 95-114
Представлен подход к исследованию эффектов сегрегации с использованием разработанной мультисекторной модели ограниченного соседства. Предложена модель эволюционной динамики сообщества, состоящего из местного (коренные жители) и внешнего населения (мигрантов), взаимодействующих в искусственной социально-экономической системе, в которой выделены ключевые секторы экономики: добыча сырья (первичный сектор, привлекающей преимущественно мигрантов), производственный сектор (вторичный сектор, привлекающий преимущественно коренных жителей) и сфера ...
Добавлено: 2 ноября 2021 г.
Савченко А. В., Milov V., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2016 Vol. 25 No. 2 P. 79-87
Добавлено: 10 июля 2016 г.
Бухаров О. Е., Мизикин А. А., Боголюбов Д. П., Промышленные АСУ и контроллеры 2013 № 7 С. 37-45
В данной статье обосновываются преимущества эволюционного подхода для решения задач разработки системы поддержки принятия решений. Рассматриваются наиболее популярные методы прогнозирования и выявления зависимостей. Приводятся преимущества использования нейронных сетей для осуществления прогнозирования и определения зависимостей между параметрами систем. Рассматриваются преимущества интервальных нейронных сетей. Оцениваются методы нахождения оптимальных входных параметров для нейронных сетей. Рассматривается реализация системы помощи ...
Добавлено: 29 ноября 2013 г.
Бабаш А. В., Микрюков А. А., Сизов В. А., Открытое образование 2019 № 23(1) С. 57-63
При решении сложных задач классификации зачастую ни один из используемых алгоритмов классификации не обеспечивает требуемой точности.В таких случаях строят композиции алгоритмов, в которых ошибки отдельных алгоритмов взаимно компенсируются. Рассматривается применение нейросетевого ансамбля для решения
задач классификации событий безопасности в корпоративной информационной системе. Представлен краткий обзор существующих подходов к построению нейросетевых ансамблей и методов формирования решений задач, в которых используются нейросетевые классификаторы. ...
Добавлено: 22 февраля 2020 г.
Лычкина Н. Н., В кн. : Управленческие науки в современном мире. Т. II. Кн. 2.: Финансовый университет при Правительстве РФ, 2014. С. 396-400.
В докладе рассматриваются парадигмы имитационного моделирования – системная динамика, агентное моделирование, и их композитное сочетание в динамических моделях организации ...
Добавлено: 1 июня 2014 г.
Чжо М. А., Сидоренко В. Г., Электроника и электрооборудование транспорта 2017 № 6 С. 37-40
Работа является продолжением серии публикаций на тему применения генетических алгоритмов к решению задачи организации технического обслуживания электроподвижного состава метрополитена. Авторами выполнена адаптация алгоритмов кроссинговера, реализуемых в рамках генетического алгоритма, к особенностям решаемой задачи. Авторами исследованы возможность применения для решения задачи построения ГО различных типов кроссинговера и влияние параметров генетического алгоритма на полученные результаты. Представлены результаты ...
Добавлено: 16 января 2018 г.
Method of calculating Lyapunov exponents for time series using artificial neural networks committees
Dmitrieva L., Сметанин Н. М., Kuperin Y. и др., Days on Diffraction (DD) 2016 P. 127-132
The aim of this work is to develop a method for calculating all Lyapunov exponents from time series with high accuracy. To achieve this goal we propose a new method for determining the local and global Lyapunov exponents for a given time series. A special feature of the proposed method is the use of neural ...
Добавлено: 23 августа 2017 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 5 С. 321-329
В данной статье представлен новый подход к разработке адаптивного генетического оптимизационного алгоритма (MAGAMO/A) с использованием методов агентного моделирования. Особенностью данного подхода является поддержка механизма адаптивного управления ключевыми характеристиками ГА, в частности, значениями вероятностей операторов кроссинговера и мутации, их типами и другими важными характеристиками, влияющими на разнообразие популяции и скорость сходимости ГА. Поддержка адаптивного управления обеспечивается ...
Добавлено: 11 мая 2018 г.