• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
home
vision user
search
Расширенный поиск
Приоритетные направления
по году

Новости

29 мая 2017

Новая публикация в зарубежном издании

Статья научного сотрудника Института образования НИУ ВШЭ Зумрад Катаевой «Tajikistan: University Challenges and the Professoriate» опубликована в международном журнале «International Higher Education».

9 марта 2017

Новая публикация в зарубежном издании

Изменится ли «глобальная модель» высшего образования под натиском быстроразвивающихся систем высшего образования стран БРИК, где уже сосредоточено около 40% студенчества? Насколько национальные системы неоднородны внутри и какие действия предпринимаются для снижения неравенства доступа к высшему образованию? На эти вопросы отвечают Исак Фрумин и Дарья Платонова в статье «Higher education expansion in Brazil, Russia, India and China».

25 января 2017

Новая публикация в зарубежном издании

В журнале «Journal of the Anthropological Society of Oxford» опубликована статья доцента Департамента образовательных программ Института образования НИУ ВШЭ Дениса Зубалова.

Глава

О разработке программного комплекса численного анализа данных "Data Analysis"

С. 225-226.
Михеев А. В.
Одной из важнейших задач статистического анализа данных, распределенных во времени, является предсказание их дальнейшей динамической реализации, другими словами, расчет наиболее вероятных значений того или иного временного ряда в будущем при наличии знаний о его значениях в прошлом и настоящем. Прогностические средства, реализованные в программе Data Analysis, основаны на сочетании различных методов прогнозирования линейных и циклических процессов, построения вероятностных рядов по системе Маркова-Бернулли и анализа взвешенного среднего при рассмотрении их временной динамики. Программа Data Analysis позволяет проводить эффективное сопоставление между различными критериями и кластерами данных, и подбирать оптимальный прогноз развития того или иного процесса в зависимости от его природы и внутренних характеристик.
Язык: русский
Ключевые слова: регрессионный анализ данныхматематическое моделирование и прогнозирование

В книге

Современное образование: содержание, технологии, качество. Материалы XX международной научно-методической конференции
Т. 1. СПб.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2014.
Похожие публикации
Взаимосвязь динамики отдачи факторов производства и формирования институтов Х- и Y-экономик: теоретическое моделирование
Малков С. Ю., Кирдина С. В кн.: Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике: сборник научных трудов. СПб.: Алетейя, 2013. С. 201-241.

-

Добавлено: 9 октября 2014
МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В 2 Т. Т.2 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата
Светуньков С. Г. Т. 2: Модели и методы. М.: Юрайт, 2016.

В учебнике рассмотрены современные методы и модели социально-экономического прогнозирования, чаще всего используемые на практике. Существенная часть экономических решений нацелена на получение результатов в будущем, поэтому для принятия верного управленческого решения необходимо грамотное социально-экономического прогнозирование, невозможное без знания соответствующих методов и моделей. В связи с этим обязательным условием подготовки высококвалифицированного экономиста и менеджера является изучение им дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования».

Второй том учебника содержит основные методы и модели, используемые сегодня при социально-экономическом прогнозировании. Последовательно приводятся методы и модели краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования как с помощью простых моделей трендов, так и с помощью факторных моделей. В отдельные группы выделяются методы и модели прогнозирования эволюционных процессов социально-экономической динамики.

Учебник предназначен для студентов академического бакалавриата, но может быть полезен магистрантам, аспирантам и докторантам, а также практикующим специалистам, занимающимся прогнозированием социально-экономических процессов.

Добавлено: 25 июля 2014
О целевой структуре капитала страховых компаний
Полякова М. В., Поляков К. Л. Экономика фирмы. Научные исследования и разработки. 2016. № 3. С. 47-53.

Статья посвящена анализу наличия целевой структуры капитала у страховых компаний и эмпирическому тестированию распространенных теорий структуры капитала на российских страховых компаниях. Рассматриваются теории компромисса и порядка финансирования, строится модель оценки влияния на показатели структуры капитала различных характеристик участвующих в анализе фирм. В качестве показателей структуры капитала рассматриваются такие традиционные коэффициенты для страховых компаний, как отношение нетто-премий к капиталу и обязательств к активам. Исследование показало большую согласованность теории компромисса с действиями страховых компаний на российском рынке. Было выявлено наличие целевой структуры капитала, обнаружена незначимость финансового дефицита. Существенно влияют на структуру капитала размер страховщика, доля премий, переданных в перестрахование, рентабельность активов, рентабельность собственного капитала. Незначимы оказались прирост объема собранных премий, характеризующий перспективы развития, и широта спектра страховых продуктов.

 

Добавлено: 25 января 2017
Комплексное моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой динамики
Садовничий В. А., Акаев А. А., Коротаев А. В. и др. М.: Издательский Дом "Наука", 2014.

В коллективной монографии представлены результаты моделирования развития стран БРИКС, полученные к настоящему времени в рамках исследований по проекту «Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации системы науки и образования» Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Экономика и социология науки и образования».

Добавлено: 23 октября 2014
Экономико-математические методы в прогнозировании результатов деятельности коммерческих организаций
Кракович В. В. В кн.: Россия на пути в постиндустриальное общество: прогнозы и реальность: материалы студенческой научной конференции 8 декабря 2011 года - 20 апреля 2012 года.. СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2012. С. 265-265.

В статье приведены основные тезисы доклада на научной конференции студентов СПБГУЭФ в апреле 2012 г. Доклад был посвящен классификации экономико-математических методов и их применимости в целях прогнозирования результатов деятельности автопроизводителей в России.

Добавлено: 15 декабря 2013