Книга
Proceedings of the 5th Global TechMining Conference (Atlanta, USA)
Tech Mining, a special form of “Big Data” analytics, aims to generate Competitive Technical Intelligence (CTI) using bibliometric and text-mining software (e.g., VantagePoint, TDA) as well as other analytical & visualization applications for analyses of Science, Technology & Innovation (ST&I) information resources. The goal of the conference is to ENGAGE cross-disciplinary networks of analysts, software specialists, researchers, policymakers, and managers toADVANCE the use of textual information in multiple science, technology, and business development fields. The conference program will address key CHALLENGES in:
Data
- Sourcing, preparing, and interpreting data sources including patents, publications, webscraping, and other novel data sources
Text-mining tools and methods
- Best practices in software-based topic modeling, clumping, association rules, term manipulation, text manipulation, etc.
- Visualization
Applied research
- Future-Oriented Technology Analysis (FTA)
- Intelligence gathering to support decision-making in the private sector (e.g., Management of Technology)
This conference is intended for researchers and students across multiple fields, especially Scientometrics, Public Policy, Management of Technology and Information Science.
In the world of rapidly developing Science and Technology (S&T), with increasing volumes of S&T-related data and greater interdisciplinary and collaborative research, technology mining (TM) helps to acquire intelligence about emerging trends and future S&T developments. The task is becoming crucial not only for high-tech startups and large organizations, but also for venture capitalists and other companies, which make decisions about S&T investments. Governments and Public Research Institutions are also among the main stakeholders and potential users of TM to set up R&D priorities, plans and programs according to the current and future state of S&T development. Term clusters built by TM and bibliometric tools based on co-occurrence of authors’ keywords or terms processed from titles and abstracts of scientific documents combine totally different types of objects: research fields, major problems and challenges, methods, inventions, products, technologies and etc. Specific expertise in the field may allow a researcher to identify key objects of the study. However, objects themselves and their frequency dynamics over the time period alone do not fully indicate S&T developments and emerging trends in the area. In order to improve the process of the identification of emerging S&T trends and developments, the paper focuses on dynamic term clustering and suggests a systemic approach to combine TM, bibliometrics, NLP and semantic analysis as part of the unified analytical framework. The approach proposed utilizes existing clustering methods and tools along with the analysis of term linguistic dependencies in order to study changes of objects over the time along with their semantic meanings.
Одним из важнейших вызовов, стоящих перед человечеством в 21 веке является необходимость снабжения населения чистой питьевой водой. Для того, чтобы справиться с этим вызовом, необходимо использование передовых инновационных решений и в первую очередь нанотехнологий. В статье рассматривается мировой и российский опыт долгосрочных прогнозных исследований в этой области, особое внимание уделено проекту ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, посвященному разработке дорожной карты «Использование нанотехнологий в сфере очистки питьевой воды для населения», выполненного по заказу ОАО «Роснано».
Управление информацией, управление инновациями и промышленный инжиниринг вызывают растущий интерес как академических исследователей, так и практиков. Для современных компаний важно использовать корпоративные системы управления в соответствии с результатами теоретических исследований, для выживания, роста и благополучия компаний также важно располагать средствами управления инновациями, особенно в связи с глобализацией и перехода к экономике знаний. В этой связи конференция обеспечивает возможности дискуссий и обмена мнениями между менеджерами-практиками и представителями академического сообщества.
Статья посвящена статусной системе сообщества петербургских социологов. На основании данных о цитировании сопоставляются списки самых влиятельных фигур, как для всего сообщества, так и для его отдельных частей. Анализ четырех разных списков самых цитируемых социологов показал отсутствие единой иерархии признания, когда обособленные фрагменты создают свои собственные значимые фигуры. В случае петербургской социологии лишь немногим авторам удается с легкостью переходить из одной части сообщества в другую, что делало бы их центральными фигурами для всего сообщества. В итоге, если что-то и позволяет говорить о «сообществе» в единственном числе, то это наличие интеллектуальных источников «Северной» части, которая создает общий фокус внимания.
Concept discovery is a Knowledge Discovery in Databases (KDD) research field that uses human-centered techniques such as Formal Concept Analysis (FCA), Biclustering, Triclustering, Conceptual Graphs etc. for gaining insight into the underlying conceptual structure of the data. Traditional machine learning techniques are mainly focusing on structured data whereas most data available resides in unstructured, often textual, form. Compared to traditional data mining techniques, human-centered instruments actively engage the domain expert in the discovery process. This volume contains the contributions to CDUD 2011, the International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data (CDUD) held in Moscow. The main goal of this workshop was to provide a forum for researchers and developers of data mining instruments working on issues with analyzing unstructured data. We are proud that we could welcome 13 valuable contributions to this volume. The majority of the accepted papers described innovative research on data discovery in unstructured texts. Authors worked on issues such as transforming unstructured into structured information by amongst others extracting keywords and opinion words from texts with Natural Language Processing methods. Multiple authors who participated in the workshop used methods from the conceptual structures field including Formal Concept Analysis and Conceptual Graphs. Applications include but are not limited to text mining police reports, sociological definitions, movie reviews, etc.
Форсайт как инструмент построения долгосрочных прогнозов в сфере энергетики и энергоэффективности получил значительное развитие в последние десятилетия. Подобные исследования нацелены на то, чтобы с участием наиболее квалифицированных экспертов исследовать наиболее перспективные инновационные стратегии этой сферы, выявлять различные (в том числе альтернативные) пути достижения поставленных цепей технологического и рыночного характера. В мировой практике нашел широкое применение такой метод Форсайта, как дорожные карты, с помощью которого формируется комплексное, взаимосвязанное представление о перспективах инновационного развития в конкретных областях энергоэффективности, проводится увязка программ научных исследований с созданием технологий и конкретных продуктов, а также их последующей коммерциализацией. В статье дается обзор мирового опыта применения Форсайта для построения прогнозов и инновационных стратегий в сфере энергоэффективности. Особое внимание уделяется российской практике исследований в этой области, в том числе опыту Государственного университета - Высшей школы экономики по проведению различных видов Форсайт-исследований. Описываются результаты наиболее масштабных проектов, нацеленных на формирование видения будущего энергоэффективных технологий, а также на разработку инновационных стратегий по их внедрению.
В работе описывается система анализа данных кол- лаборативной платформы компании Witology. Проект находится в состоянии разработки, поэтому в статье отражены в основном методологические аспекты и результаты первых экспериментов. В основу системы положен ряд моделей и методов современного анализа объектно-признаковых и неструктурированных данных (текстов), таких как Анализ Формальных Понятий, мультимо- дальная кластеризация, поиск ассоциативных правил и извлече- ние ключевых словосочетаний и слов из текстов.
Предлагается способ реализации автоматизированной системы контроля знаний на основе таких интеллектуальных средств как онтологический подход, нечёткая логика и технология извлечения знаний из данных.
В статье рассмотрена деятельность малых инновационных предприятий. Описана их роль в развитии страны и отрасли. Дается классификация малых инновационных предприятий, этапы развития, преимущества. Рассмотрены венчурные предприятия как специфический вид малых предприятий.
Сборник включает статьи участников международной научно-практической конференции «Экономика и управление: проблемы и перспективы развития», прошедшей 15-16 ноября 2010 г. в г. Волгограде на базе Регионального центра социально-экономических и политических исследований «Общественное содействие». Статьи посвящены актуальным вопросам экономической, управленческой теории и практики, изучаемыми учеными из разных стран - участниц конференции.
Рассматриваются пространства функций на окружности, естественным образом возникающие в гармоническом анализе, и операторы замены переменной (суперпозиции с гомеоморфизмами окружности) в этих пространствах. В работе рассматривается вопрос о том, какие функции обладают тем свойством, что любая их суперпозиция с гомеоморфизмом принадлежит заданному пространству. Рассмотрен также многомерный случай.
Рассматриваются пространства функций на m -мерном торе, преобразование Фурье которых p -суммируемо. Получены оценки норм экспонент деформированных посреством C1 -гладкой фазовой функции. Результаты являются распространением на многомерный случай оценок, полученных автором ранее для одномерного случая в работе «Количественные оценки в теоремах типа теоремы Берлинга--Хелсона» Математический сборник, 201:12 (2010), 103-130.
Переводы классики по разделам экономической науки (ВЕХИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ), учебники экономические, справочные и методические материалы, книжные серии, экономическая терминология
Целью работы является сравнение режимов денежно-кредитной политики с точки зрения уязвимости экономики использующих их стран к кризисам. Работа состоит из двух частей. Первая часть содержит обзор литературы, где представлены результаты исследований, рассматривающие подверженность кризисам экономик, применяющих такие режимы денежно-кредитной политики, как таргетирование валютного курса, классическое и модифицированное инфляционное таргетирование. Также приводятся оценки эффективности накопления валютных резервов в качестве инструмента предотвращения или смягчения кризисов. Во второй части работы – эмпирической – описаны методология и результаты сравнения адаптационных способностей экономик, полученные на основе анализа динамики ключевых макроэкономических показателей в докризисный и посткризисный периоды в странах, сгруппированных по режимам денежно-кредитной политики. Кроме того, представлены оценки подверженности экономик кризисам на основе расчета частот наступления кризисов при различных режимах.
Рассматриваются пространства функций на окружности таких, что их преобразование Фурье является p-суммируемым. Получены оценки норм экспонент, деформированных посредством C1 -гладкой фазовой функции.