?
Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития
Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3. С. 32–44.
Трансформация российского высшего образования в условиях внедрения технологий искусственного
интеллекта (ИИ) – предмет дискуссий, в которых активно участвуют и академические исследователи, и практики. Предлагаемая статья, основанная на кабинетном анализе открытых источников и экспертных интервью, посвящена сильным и слабым сторонам использования ИИ в российских вузах. Рассмотрены основные тенденции внедрения соответствующих технологий, приведены примеры применения ИИ-решений в образовательной сфере, указаны перспективы дальнейшего развития и возникающие риски. В заключении рассматриваются этические и правовые аспекты внедрения ИИ-инноваций. Представленные результаты будут полезны при принятии решений о внедрении ИИ-технологий в учебный, исследовательский и административные процессы университета.
Язык:
русский
Ключевые слова: высшее образованиеискусственный интеллектроссийское образованиеRussian educationnew technologiesновые технологииhigher educationтрансформация образования artificial intelligenceeducation transformation
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
М.: МАКС Пресс, 2026.
Сборник составлен из материалов, присланных российскими и зарубежными специалистами
в Оргкомитет Всероссийского круглого стола «Логика и парадоксы управления современным
образованием». Круглый стол прошел на социологическом факультете Московского государст
венного университета имени М. В. Ломоносова 08 июня 2026 года. Тексты публикуются
в авторской редакции; мнение редакционно-издательской группы может не совпадать с пози
цией авторов.
Издание предназначено для исследователей, социологов, преподавателей, специалистов по
разработке ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Asia and Africa today 2026 Vol. 6 P. 80–86
This theoretical article examines the persistent problem of "talent drain" for women in Nigerian higher education, where increasing female representation in male-dominated STEM fields is undermined by persistent stereotypes and sociocultural barriers. Using critical theoretical analysis and interpretive synthesis, the article seeks to demonstrate how the concept of reflexive modernization explains why stereotype threat prompts ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Рождественская Е.Ю., Демиденко С. Ю., Иванова Е. Ю. и др., Социологические исследования 2026 № 7 С. 44–59
Представлены материалы дискуссии о подходах к изучению эго-документов, практике их использования в российских социологических исследованиях. Обсуждались теоретические и методологические истоки этого исследовательского направления, вклад Н.Н. Козловой в его развитие и особенности формирования научной исследовательской школы в исследовании советского и российского общества через анализ «человеческих документов»; методологические подходы к качественному анализу и интерпретации «наивного» текста, их ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Ермоленко Г. А., Кожевников С. Б., М.: Эксмо, 2026.
Социально-гуманитарные знания помогают осваивать социальные нормы и ценности российской цивилизации. Каждый модуль обществознания связан с особой сферой общественной жизни человека, с деятельностью по реализации его духовных потребностей и социальных интересов. Осознание общественной природы своих потребностей — важный шаг к пониманию человеком самого себя, прояснению целей своей жизни, развитию чувства сопричастности сообществу, ценностям и идеалам культуры.
Российское ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Механизм происходящих в мире изменений носит эволюционный, а не экологический характер. Иначе говоря, Человечество столкнулось с кризисом развития, который имеет три независимые составляющие: кризис индустриального общества (фазовый кризис), кризис научного мышления (эпистемный кризис) и кризис формата существования разума (социосистемный кризис). Доклад посвящён аспектам этого триединого кризиса и возможным путям его преодоления, не сводящимся к первичному ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Козлова М. А., Ярская-Смирнова Е. Р., Социологический журнал 2026 Т. 32 № 2 С. 139–162
Статья представляет концептуальную модель дружелюбной образовательной среды. Обоснование ее необходимости базируется на двух типах аргументов. Во-первых, с опорой на результаты анализа трансформации идеи инклюзивного образования в ее репрезентации в российском публичном пространстве демонстрируются ограничения таргетированной образовательной политики. Во-вторых, на основе краткого обзора академических публикаций эксплицируется внутренняя противоречивость ряда сложившихся подходов к исследованиям феномена дружелюбной школы. Статья демонстрирует потенциал ...
Добавлено: 30 августа 2026 г.
Гурин М. Ю., Парщиков Д. А., Мальцева Н. А., Консультативная психология и психотерапия 2026 Т. 34 № 2 С. 186–204
Контекст и актуальность. Подростковый период рассматривается как переходный этап из детства во взрослость. Подростки с нарушениями нейроразвития и их семьи сталкиваются со значительными трудностями, связанными с вступлением во взрослую жизнь. В статье рассматриваются представления участников проекта учебного сопровождаемого проживания и их родителей о процессе взросления, а также вклад этого проекта в процесс перехода во взрослость. Цель. Картировать смыслы, ...
Добавлено: 30 августа 2026 г.
Тихомирова А. Н., Professional Discourse & Communication 2026 Vol. 8 No. 3 P. 66–84
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Щенникова И. И., Закон 2026 № 8 С. 84–93
Технология цифрового двойника широко применяется в различных отраслях экономики, создавая модели субъектов и объектов на основе данных о них и о среде, их окружающей. В самом широком смысле целью цифрового двойника является решение задачи, связанной с изучением моделируемого субъекта или объекта, а также с обеспечением его здорового, эффективного или производительного функционирования. В связи с этим ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Казун А. П., Девятников В. Ю., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135
Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Панова А. А., Ostrovnaya M., Demokratizatsiya: The Journal of Post-Soviet Democratization 2026 Vol. 34 No. 2 P. 199–226
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Алмакаева А. М., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 1 С. 3–16
Статья посвящена обзору достоинств и недостатков лонгитюдных (панельных) исследований. Отмечается их богатейший потенциал для изучения социальных изменений, жизненных траекторий, причинно-следственных связей и эффектов различных социальных и политических программ. Существенные минусы такого дизайна связаны с организационной сложностью, большими финансовыми затратами, истощением выборки, наличием эффектов «профессионализации участников» и «стыков опросных периодов». В тексте представлено описание ряда наиболее ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Королева Д. О., Джогезай Н. А., , in: GenAIED: Cultural and Pedagogical Catalysts in Higher Education.: L.: Routledge, 2027. Ch. 16 P. 247–272.
Добавлено: 24 августа 2026 г.
Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 No. 2326 Article 20250103
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Заграничный А. И., Irina Dashkina, Королева Д. О., , in: GenAIED: Cultural and Pedagogical Catalysts in Higher Education.: L.: Routledge, 2027. Ch. 12 P. 181–198.
The rapid integration of artificial intelligence (AI) into higher education has intensified the need for regulatory frameworks that balance innovation with risk mitigation. This chapter examines regulatory preferences regarding AI among staff members of higher education institutions. The analysis is based on Hofstede's cultural dimensions framework to explore how individual cultural orientations influence attitudes toward ...
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 1 No. 1(70) P. 153–163
Цель статьи состоит в определении степени успеха, достигнутого Камбоджой в развитии своей экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), рассматриваемого сквозь призму ее состояния ее нецифровых активов как результата экономической модернизации, а также ее цифровых проектов и инициатив. Представив специфику камбоджийской парадигмы экономической модернизации и дав оценку достигнутым к настоящему времени результатам, статья анализирует основные проекты и инициативы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22
В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Иноземцев М. И., Степанов С. К., Закон 2026 № 7 С. 193–203
2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Малошонок Н. Г., Журнал исследований социальной политики 2026 Т. 24 № 2 С. 331–352
Дальневосточный федеральный округ (ДВФО) сталкивается с дефицитом высококвалифицированных кадров, что актуализирует вопросы качества высшего образования и формирования человеческого капитала в регионе. Одним из инструментов оценки образовательной среды в международной практике выступает концепция студенческой вовлеченности, рассматриваемая как индикатор участия студентов в образовательных практиках, способствующих обучению и развитию. Цель статьи заключается в выявлении особенностей студенческой вовлеченности в вузах ДВФО и определении их значения для образовательной политики региона. ...
Добавлено: 23 июля 2026 г.
Клементьев А. П., Касаткина А. С., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 40–60
Добавлено: 14 июля 2026 г.
Воронина Е. А., Курьян М. Л., Вестник Мининского университета 2025 Т. 13 № 4 Статья 2
Введение. Использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе получает все более широкое распространение, в том числе при обучении письму на английском языке. Однако вопрос о том, как эффективность обратной связи, предоставляемой преподавателем относительно письменных работ студентов, может быть повышена за счет современных ИИ-технологий, заслуживает большего внимания. Цель настоящего исследования – проанализировать способы «сотрудничества» между ...
Добавлено: 6 июля 2026 г.
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.