Статья
Вычисление длиннейшей общей подстроки с одной ошибкой
Описан алгоритм, решающий задачу нахождения приближенной максимальной общей подстроки двух строк $\alpha_1$ и $\alpha_2$ за время $O(\abs{\alpha_1} \abs{\alpha_2})$ с использованием $O(\abs{\alpha_1})$ дополнительной памяти. При обращении к строке $\alpha_2$ алгоритм читает ее только \emph{слева направо, начиная с первого символа}. Используется RAM-модель вычислений.
We revisit two variants of the problem of computing minimal discriminating words studied in [5]. Given a pattern P and a threshold d, we want to report (i) all shortest extensions of P which occur in less than d documents, and (ii) all shortest extensions of P which occur only in d selected documents. For the rst problem, we give an optimal solution with constant time per output word. For the second problem, we propose an algorithm with running time O(jPj + d (1 + output)) improving the solution of [5].
We study a new variant of the pattern matching problem called cross-document pattern matching, which is the problem of indexing a collection of documents to support an efficient search for a pattern in a selected document, where the pattern itself is a substring of another document. Several variants of this problem are considered, and efficient linear space solutions are proposed with query time bounds that either do not depend at all on the pattern size or depend on it in a very limited way (doubly logarithmic). As a side result, we propose an improved solution to the weighted ancestor problem.
We study the following three problems of computing generic or discriminating words for a given collection of documents. Given a pattern $P$ and a threshold $d$, we want to report (i) all longest extensions of $P$ which occur in at least $d$ documents, (ii) all shortest extensions of $P$ which occur in less than $d$ documents, and (iii) all shortest extensions of $P$ which occur only in $d$ selected documents. For these problems, we propose efficient algorithms based on suffix trees and using advanced data structure techniques. For problem (i), we propose an optimal solution with constant running time per output word.
We study a new variant of the string matching problem called {\em cross-document string matching}, which is the problem of indexing a collection of documents to support an efficient search for a pattern in a selected document, where the pattern itself is a substring of another document. Several variants of this problem are considered, and efficient linear-space solutions are proposed with query time bounds that either do not depend at all on the pattern size or depend on it in a very limited way (doubly logarithmic). As a side result, we propose an improved solution to the {\em weighted level ancestor} problem.
Рассматриваются пространства функций на окружности, естественным образом возникающие в гармоническом анализе, и операторы замены переменной (суперпозиции с гомеоморфизмами окружности) в этих пространствах. В работе рассматривается вопрос о том, какие функции обладают тем свойством, что любая их суперпозиция с гомеоморфизмом принадлежит заданному пространству. Рассмотрен также многомерный случай.
Рассматриваются пространства функций на m -мерном торе, преобразование Фурье которых p -суммируемо. Получены оценки норм экспонент деформированных посреством C1 -гладкой фазовой функции. Результаты являются распространением на многомерный случай оценок, полученных автором ранее для одномерного случая в работе «Количественные оценки в теоремах типа теоремы Берлинга--Хелсона» Математический сборник, 201:12 (2010), 103-130.
Рассматриваются пространства функций на окружности таких, что их преобразование Фурье является p-суммируемым. Получены оценки норм экспонент, деформированных посредством C1 -гладкой фазовой функции.
Труды содержат доклады, представленные учеными из России, Украины, Белоруссии, Казахстана, Эстонии, Узбекистана, Германии, Польши, посвященные актуальным проблемам радиационной физики твердого тела (влияние радиации на физико-химические свойства и структуру металлических, полупроводниковых и диэлектрических материалов, влияние факторов космического пространства на свойства конструкционных и функциональных материалов и покрытий космических аппаратов, радиационно-технологические методы получения материалов, в частности наноматериалов, модифицирования и обработки материалов с целью улучшения их эксплуатационных свойств, создание и получение экологически чистых материалов с низкой наведенной радиоактивностью и др.).
Труды содержат доклады, представленные специалистами из России, Украины, Белорусии, Казахстана, Узбекистана, Германии, Великобритании, Польши по направлениям:«Радиационная физика металлов», «Радиационная физика неметаллических материалов», «Физические основы радиационной технологии» и посвященные разнообразным проблемам радиационной физики твердого тела (процессы прохождения заряженных и нейтральных частиц, рентгеновского и гамма-излучений через вещество, электрон-атомные, атом-атомные, ион-атомные и др. столкновения в твердых телах, ориентационные явления при взаимодействии высокоэнергетических частиц с твердым телом, радиационно-индуцированные и радиационно-стимулированные явления в твердых телах и др.).
Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы --- он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодня актуальны; наконец, каковы ее истоки, какой путь она прошла и какие ученые были ее творцами. По замыслу авторов, книга простым и доступным языком рассказывает о математической статистике и одновременно обучает ей. Вся теория объясняется и иллюстрируется на интересных и тщательно подобранных примерах. Книга может служить и задачником, так как содержит большой список упражнений для самостоятельного решения, а также справочным пособием по математической статистике, а в некоторых аспектах --- и по теории вероятностей.
Книга будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается математическая статистика, научным работникам, использующим в своей деятельности методы математической статистики, а также самому широкому кругу любителей математики.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.