• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Parallel averaging of size is possible but range-limited: A reply to Marchant, Simons, and De Fockert

Acta Psychologica. 2014. Vol. 146. P. 7-18.

В своей недавней статье Маршан, Саймонс и Де Фокерт (2013) утверждают, что способность к усреднению множественных объектов по размеру ограничена маленькими выборками произвольно выбранных членов множества. Данное утверждение основано на результатах их экспериментов, показывающих, что наблюдатели довольно хорошо репрезентируют среднее, когда ансамбль включает в себя всего два размера, распределенных среди всех членов (регулярные множества), но эффективность усреднения падает, когда количество размеров увеличивается вместе с количеством объектов (нерегулярные множества). Мы предполагаем, что важный фактор, не рассмотренный Маршаном и соавторами, - диапазон вариации признака, который в их нерегулярных наборах был значительно больше.  В наших экспериментах мы управляли данным фактором и обнаружили, что когда диапазон стабилизирован, эффективность усреднения становилась практически постоянной как в регулярном, так и в нерегулярном условии. Более того, регулярные множества, состоящие исключительно из больших и маленьких объектов (распределение с двумя пиками) усреднялись с большей ошибкой, чем наборы, включавшие в себя большие, маленькие и средние размеры; этот результат дает основания предполагать существование порога сегментации, который определяет, будут ли варьирующие объекты восприняты как единый ансамбль или разные подможества. Наши результаты показывают, что усреднение в действительности может быть параллельным, но зрительная система может испытывать определенные трудности с усреднением, если некоторые объекты слишком сильно отличаются от других.