?
On the Identification of Unclosed Curves
Pattern Recognition and Image Analysis. 2013. Vol. 23. No. 2. P. 217-225.
Гостев И. М.
Problems of identification of plane unclosed curves are considered. Methods are proposed that allow one to classify graphic objects invariantly to affine transformations. An answer is given to the question on the types and the quantity of features that are needed to construct a mathematical description of curves for the recognition of an unclosed contour of an object. Metrics are introduced on the basis of which one can identify unclosed curves. The quality of identification on the basis of the metrics introduced is analyzed.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Гостев И. М., Сибирцева Е. А., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2014 No. 2 P. 248-252
Изложена методология взаимодействия человека с ЭВМ, основанная на определении положения и направления движения глазного яблока. Для устранения помех и шумов от посторонних осветительных приборов используется инфракрасная подсветка, которая позволяет получить только один блик на роговице от инфракрасного светодиода. При этом входной видео-поток в инфракрасном диапазоне обрабатывается в реальном масштабе времени в двух параллельных процессах. Один ...
Добавлено: 19 августа 2014 г.
Ростов н/Д : Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018
В сборнике трудов конференции представлены результаты исследований молодых ученых ведущих научных организаций России по широкому спектру актуальных проблем информатики, управления и системного анализа. Междисциплинарные исследования и интенсивное использование данных - ключевые особенности современной науки. Конференция ИУСА-2018 (Информатика, Управление и Системный Анализ) ставит своей целью наладить устойчивые связи между молодыми учеными, работающими в совершенно разных научных ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
NY : IEEE, 2016
Добавлено: 5 марта 2017 г.
Карпов А. В., Качество. Инновации. Образование 2015 № 9 С. 29-33
В данной работе представлен метод повышения энергетической эффективности беспроводной сенсорной сети камер с автономными источниками питания – адаптивное функционирование сенсорной сети. Также описывается проблема эффективного использования энергетических ресурсов, рассматриваются методы повышения энергоэффективности сенсорных сетей камер, определяются факторы, влияющие на распознавание изображений на оконечных узлах, приводятся формулы энергетических затрат сети при передаче информации от оконечного узла ...
Добавлено: 31 октября 2015 г.
Гостев И. М., Selected engineering problems 2012 Vol. 3 No. 3 P. 69-80
On the basis of the signature analysis it is entered various concepts: the sample containing information and procedural parts and contour function. The identification methodology graphic objects invariant to affine transformations on the basis of concept of contour function is stated. ...
Добавлено: 19 июля 2013 г.
Гостев И. М., Севастьянов Л. А., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика 2016 № 4 С. 49-55
Решается задача получения точек с высокой кривизной (особых точек) контуров для идентификации формы объектов на изображениях. Проводится разбор существующих методов численного дифференцирования в данном аспекте. Рассматривается новый метод дифференцирования плоских дискретно заданных кривых, являющихся точками (пикселями) контуров объектов, на основе использования вариаций метода Arch Height. Показаны особенности такого метода дифференцирования при использовании различных формул вычисления ...
Добавлено: 17 февраля 2017 г.
Савченко А. В., Н. Новгород : Печатная мастерская «Радонеж», 2014
Учебно-методическое пособие раскрывает особенности построения интеллектуальных систем на примере задач распознавания изображений по видео и распознавания речи в системах речевого интерактивного взаимодействия. Пособие предназначено для групповой и самостоятельной работы студентов при выполнении лабораторных работ при изучении дисциплины "Интеллектуальный анализ данных" в рамках соответствующего курса по программе обучения магистрантов направления 080500.68 "Бизнес-информатика". ...
Добавлено: 26 февраля 2015 г.
Providence : IEEE, 2012
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on ...
Добавлено: 1 октября 2014 г.
Савченко А. В., Информационные системы и технологии 2015 № 4(90) С. 28-38
Рассмотрена проблема недостаточной вычислительной эффективности вероятностной нейронной сети (ВНС) в задачах распознавания образов при наличии в базе данных для каждого класса небольшого числа эталонов. На основе проекционных оценок плотности распределения с ядром Фейера и наивного предположения о независимости признаков классифицируемого объекта синтезирована новая модификация ВНС. Экспериментально показано, что предложенный классификатор оказался несколько точнее и намного ...
Добавлено: 8 октября 2015 г.
Гостев И. М., Sevastianov L., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2018 Vol. 26 No. 4 P. 331-342
В работе изложена одна из методологий по обработке изображений и распознавания фор- мы графических объектов. В ней на первом этапе производится предварительная обработка изображения с целью выделения характерных признаков формы объектов. В качестве та- ких признаков были использованы контуры. Для преобразования 2D контуров объектов в одномерную контурную функцию был использован метод ArcHeight. Для идентификации контурных ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Черноусов В. О., Савченко А. В., Машинное обучение и анализ данных 2014 Т. 1 № 10 С. 1369-1381
Исследуется задача обнаружения движущегося вилочного погрузчика на видео при наличии помех, в которой точность традиционного сопоставления локальных дескрипторов (SURF, SIFT, FAST, ORB) не достаточна. Предложен новый алгоритм, на первом этапе которого на кадре выделяются движущиеся объекты, после чего на передней части объекта находится потенциальная область вил и груза. На втором этапе выделяются контуры, затем с ...
Добавлено: 26 февраля 2015 г.
М. : Горная книга, 2017
Разработаны модель управления предприятием и последующая реализация программного обеспечения, позволяющего смоделировать варианты развития предприятия в долгосрочном периоде, комплекс программ на MATLAB, реализующих метод авторегрессии, спектрального и корреляционного анализа, программа на языке программирования Python для оценки платежеспособности заемщиков банка на основе модели с использованием нейронных сетей, исследованы характеристики стохастического временного ряда, предложены программы реализации алгоритмов масштабирования ...
Добавлено: 21 августа 2017 г.
Heidelberg : Springer Publishing Company, 2018
Добавлено: 11 сентября 2018 г.
Ермилов А. В., Известия Юго-Западного государственного университета 2011 № 2 С. 15-20
Исследуются методы применения машины опорных векторов (Support Vector Machine - SVM) с разными типами ядер к задаче идентификации диктора. В качестве входных данных используются Фишеровские признаки для разных типов каналов (телефон и GSM, микрофон). Анализируется точность идентификации при варьировании длительности сообщения. ...
Добавлено: 18 января 2014 г.
Козачок А. В., Копылов С. А., Мещеряков Р. В. и др., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 5 С. 743-755
Развитие концепции интернета вещей привело к существенному росту объемов обрабатываемой информации. Значительную часть данных, циркулирующих в глобальной сети, при этом составляет мультимедиаконтент. Зачастую эта информация содержит персональные данные конкретного пользователя или является объектом интеллектуальной собственности и авторского права. Задача по защите авторских прав владельцев цифровых изображений на протяжении последних десятилетий не теряет актуальности. Классические средства ...
Добавлено: 5 сентября 2019 г.
Berlin, Heidelberg : Springer, 2012
Добавлено: 21 сентября 2012 г.
Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2013 Vol. 22 No. 3 P. 184-192
The research subject is the computational complexity of the probabilistic neural network (PNN) in the pattern recognition problem for large model databases. We examined the following methods of increasing the efficiency of a neuralnetwork classifier: a parallel multithread realization, reducing the PNN to a criterion with testing of homogeneity of feature histograms of input and ...
Добавлено: 10 сентября 2013 г.
Байбикова Т. Н., Зыков А. К., М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2009
Рассматриваются вопросы теории и методы компьютерной графики для создания двухмерных изображений. Показано применение графической библиотеки OpenGL. Рассмотрены шаги, необходимые для создания работающего приложения. Материал разделен на отдельные главы. Каждая глава иллюстрируется своими примерами и может рассматриваться отдельно от остальных.
Для студентов, обучающихся по специальности 230101 "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети". ...
Добавлено: 6 ноября 2012 г.
В монографии на единой методической основе проанализированы неопределенности, связанные с выделением информативных признаков и формирования представлений изображений. Книга будет полезна разработчикам новых алгоритмов выделения низкоуровневых особенностей на изображениях и формирования различных представлений и описаний изображений. Кроме того, книга должна заинтересовать разработчиков систем анализа и распознавания изображений, поскольку в ней содержится полезная информация о возможностях, устойчивости ...
Добавлено: 16 декабря 2013 г.
Савченко А. В., Chernousov V.O., International Journal of Conceptual Structures and Smart Applications (IJCSSA) 2014 Vol. 2 No. 2 P. 36-54
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
San Francisco : IEEE, 2010
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Kychkin A.V., Mikriukov G. P., Проблемы региональной энергетики 2016 Vol. 2 No. 31 P. 84-92
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
SciTePress, 2015
Добавлено: 20 ноября 2015 г.
Kiselyova N. N., Dudarev V.A., Korzhuev M. A., Inorganic Materials: Applied Research 2016 Vol. 7 No. 1 P. 34-39
A database (DB) on the bandgap of inorganic substances available via the Internet (http://bg.imetdb.ru) was developed for the information service of specialists in the sphere of inorganic chemistry and materials science. The DB is integrated with other information systems on the properties of inorganic substances and materials, which provides the search of a wide range ...
Добавлено: 23 февраля 2016 г.