Prediction after a Horizon of Predictability: Nonpredictable Points and Partial Multistep Prediction for Chaotic Time Series

Vasilii A. Gromov; Philip S. Baranov

doi:10.1155/2023/6689371

Публикации

?

Prediction after a Horizon of Predictability: Nonpredictable Points and Partial Multistep Prediction for Chaotic Time Series

Complexity. 2023. Vol. 2023. Article 6689371.

Vasilii A. Gromov, Philip S. Baranov

Научное направление: Компьютерные науки Математика

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: нелинейность Predictive clustering Chaotic time series Horizon of Predictability хаотические временные ряды прогнозирование на основе кластеризации горизонт прогнозирования non-linear science

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Интерактивные динамические адаптивные системы, основанные на знаниях (2023)

A Reproducible Microscopy Acquisition Pipeline and Microscopy-Aware Attention for Classification, Detection, and Segmentation of Microorganisms

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Focusing the Diffusion: Importance Sampling for One-Shot Subject-Driven Image Generation

Мамедов И. Г., Fofanov M., Lukianchenko P. и др., IEEE Access 2026 No. 14 P. 26662–26671

Добавлено: 14 октября 2026 г.

On Calculation of Robustness and Stability of Formal Concepts Based on Delta Measure

Parkhomenko V., Куликова С. П., Бузмаков А. В., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 6 P. 2979–2992

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Shrimps as a fundamental object of nonlinear dynamics. Overview, properties and quasi-periodic generalization

Kuznetsov A. P., Sedova Y. V., Sataev I. R. и др., Mathematics and Computers in Simulation 2027 Vol. 2 P. 574–592

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Studies in Computational Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Lecture Notes in Civil Engineering

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273

Добавлено: 13 октября 2026 г.

When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159

Добавлено: 13 октября 2026 г.

LiteKV: A KV cache compression method for efficient inference on resource-constrained devices

Zhang Z., Ильвовский Д. А., Information Processing and Management 2026 Vol. 63 No. 7

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Poincaré series of valuations on functions over a subfield of complex numbers

Гусейн-Заде С. М., Campillo A., Delgado F., Mathematische Zeitschrift 2026 Vol. 314 No. 1 P. 1–22

Добавлено: 13 октября 2026 г.

No Species Is an Island, Entire of Itself: Genetic Speciation Algorithm with Interplay among Species

Громов В. А., Сохраби М., Fathollahi-Fard A., International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 2027 Vol. 40 No. 5 P. 1437–1460

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Wave scattering by a sloping beach of an arbitrary angle. Revisited: regular solution

Mishuris G., Meylan M. H., Пелиновский Е. Н., Journal of Fluid Mechanics 2026 Vol. 1045 Article A4

Добавлено: 12 октября 2026 г.

JavaCapsule: Итеративная генерация и отладка Java-кода на основе структурированной обратной связи

Александров Д. В., Василевский В. И., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 5 С. 73–90

Ограничения при выполнении задач, требующих точного извлечения информации из сверхдлинных последовательностей, приводят к снижению качества генерации и отладки кода крупных объектно-ориентированных систем, характеризующихся сложными межклассовыми зависимостями и необходимостью анализа длинных трассировок выполнения, превышающих размеры стандартных контекстных окон. Предлагается технология JavaCapsule для генерации и отладки Java-кода, реализующая итеративную отладку на основе структурированной обратной связи, включающей результаты ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics: CCP2023, August 4-8, Kobe, Japan

Singapore: Springer, 2026.

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Дифференциальная геометрия и топология. Курс лекций

Гусейн-Заде С. М., М.: МЦНМО, 2026.

Книга содержит курс лекций по дифференциальной геометрии и топологии, читавшихся автором на механико-математическом факультете МГУ в разные годы. В дополнениях приводятся некоторые сюжеты (связности в расслоениях, теорема Фробениуса, производные Ли и др.), которые были включены в курс в отдельные годы либо содержались в аналогичных курсах лекций в Независимом московском университете. Для студентов математических и физических специальностей. ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ С УЧЕТОМ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ЗАПАЗДЫВАНИЯ КЛИЕНТСКИХ ОБНОВЛЕНИЙ

Зыков С. В., Ермаков С. Р., Современные наукоемкие технологии 2026 № 9 С. 43–53

При федеративном обучении с неоднородными клиентскими данными и переменными задержками запоздавшие обновления могут ухудшать качество модели, а обмен параметрами с глобальным сервером увеличивает сетевую нагрузку. Целью исследования является разработка и теоретико-экспериментальное обоснование метода и алгоритмов адаптивного федеративного обучения с учетом распределенного запаздывания клиентских обновлений. Для обоснования разрабатываемых решений использованы событийная и непрерывная модели градиентных обновлений, ...

Добавлено: 11 октября 2026 г.

О воспроизводимости анализа временных рядов на основе матричных профилей

Брычков М. Е., Незнанов А.А., Программирование 2026 № 4 С. 50–66

Матричный профиль (МП) при появлении в 2016 г. быстро стал одним из важнейших методов предобработки, облегчающим решение широкого класса задач анализа временных рядов, в частности, задач обнаружения аномалий и шаблонов. Высокая значимость привела к появлению разнообразных инструментов вычисления МП, но оказалось, что особенности реализации методов существенно влияют на результаты, которые перестают быть идентичными. Встает вопрос, ...

Добавлено: 9 октября 2026 г.

Теория вероятностей и математическая статистика. Олимпиадные задачи

М.: Юрайт, 2026.

Сборник олимпиадных задач (СОЗ) по теории вероятностей и математической статистики (ТВМС) предлагается в качестве учебно-методического пособия прежде всего для студентов и преподавателей ВУЗов как развивающий дополнительный материал, расширяющий ассортимент решаемых задач в лекционной, семинарской и вне аудиторной самостоятельной работе со студентами в различных формах, в том числе и (в соответствии с названием) в проведении олимпиад ...

Добавлено: 9 октября 2026 г.

Человеко-машинная система анализа и улучшения качества условий проживания населения

Алескеров Ф. Т., Вайншток А. П., Делахова А. М. и др., Информационные процессы 2026 Т. 26 № 3 С. 895–913

Проблемы развития и эффективного управления территориальными образованиями являются приоритетными для всех государств, особенно в условиях цифровой трансформации государственного управления. За последнее десятилетие интеграция информационных технологий в муниципальное и региональное планирование существенно изменила подходы к стратегическому развитию, предоставлению услуг и взаимодействию с населением. В данной работе представлено описание функциональности человеко-машинной вебсистемы поддержки принятия решений, в которой ...

Добавлено: 9 октября 2026 г.

Multi-Step-Ahead Prediction of Chaotic Time Series: Self-Healing Algorithm for Restoring Values at Non-Predictable Points

Громов В. А., Томащук К. К., Рукавишников А. А., Qubahan Academic Journal 2024 Vol. 4 No. 3

В работе предлагается новый алгоритм прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперёд в рамках парадигмы прогнозирования на основе кластеризации. Введение концепции непрогнозируемых точек позволило избежать экспоненциального роста ошибки прогнозирования в функции от числа шагов вперёд, на который и дало возможность разработки алгоритмов, прогнозирующих на много ляпуновских времён (и на много шагов) вперёд – платой ...

Добавлено: 27 сентября 2024 г.

Менеджмент. Практикум : учебное пособие для вузов / Ю. В. Кузнецов [и др.] ; под редакцией Ю. В. Кузнецова. — Москва : Издательство Юрайт, 2023.Глава 5.Прогнозирование в современных системах менеджмента.

Кайсарова В. П., М.: Юрайт, 2023.

Современное развитие экономики требует подготовки профессионалов, которые владеют навыками ведения хозяйства в условиях развитого рынка и обладают знаниями об управлении организациями. На решение этой задачи и направлено изучение дисциплины «Менеджмент». Предлагаемый курс охватывает все типовые разделы данной дисциплины; освоив его, студенты научатся решать реальные проблемы, стоящие перед организациями в условиях современной экономики. Авторы представили достижения ...

Добавлено: 28 декабря 2023 г.

Semantic and sentiment trajectories of literary masterpieces

Vasilii A. Gromov, Данг К. Н., Chaos, Solitons and Fractals 2023 Vol. 175 No. 1 Article 113934

Добавлено: 19 августа 2023 г.

Correlations of Vorticity inside a Coherent Vortex

I. V. Kolokolov, V. V. Lebedev, Tumakova M. M., Journal of Experimental and Theoretical Physics 2023 Vol. 136 No. 6 P. 785–794

Добавлено: 8 июня 2023 г.