Semantic and sentiment trajectories of literary masterpieces

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Optimal Extraction with an Impact on Diffusion-Jump Pricing

Garzón J., Mora Rodríguez J., Морено Ф. Г., Applied Mathematics and Optimization 2026 Vol. 94 No. 10 P. 1–43

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Об устройстве целевого приёма в России.

Нестеров А. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2026

В этой статье рассматривается целевой приём в вузы в России с точки зрения науки об устройстве рынков сочетания и экономических механизмов (matching market and mechanism design), ключевого направления современной теории игр. Мы изучаем механизм целевого приёма -- набор правил, по которым устраивается трёхстороннее сочетание между абитуриентом, заказчиком и образовательной программой. Используемый в России механизм имеет ...

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

Relative Chaoticity of Natural Languages

Ерболова А. С., Томащук К. К., Коган А. С. и др., Complexity 2026 Vol. 2026 No. 1 Article 5519690

Добавлено: 16 февраля 2026 г.

Spot the Bot: the Inverse Problems of NLP

Vasilii A. Gromov, Quynh Nhu Dang, Alexandra S. Kogan и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 Article e2550

This paper concerns the problem of distinguishing human-written and bot-generated texts. In contrast to the classical problem formulation, in which the focus falls on one type of bot only, we consider the problem of distinguishing texts written by any person from those generated by any bot; this involves analysing the large-scale, coarse-grained structure of the ...

Добавлено: 14 ноября 2024 г.

Multi-Step-Ahead Prediction of Chaotic Time Series: Self-Healing Algorithm for Restoring Values at Non-Predictable Points

Громов В. А., Томащук К. К., Рукавишников А. А., Qubahan Academic Journal 2024 Vol. 4 No. 3

В работе предлагается новый алгоритм прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперёд в рамках парадигмы прогнозирования на основе кластеризации. Введение концепции непрогнозируемых точек позволило избежать экспоненциального роста ошибки прогнозирования в функции от числа шагов вперёд, на который и дало возможность разработки алгоритмов, прогнозирующих на много ляпуновских времён (и на много шагов) вперёд – платой ...

Добавлено: 27 сентября 2024 г.

Prediction after a Horizon of Predictability: Nonpredictable Points and Partial Multistep Prediction for Chaotic Time Series

Vasilii A. Gromov, Philip S. Baranov, Complexity 2023 Vol. 2023 Article 6689371

Добавлено: 22 сентября 2023 г.

Generalized relational tensors for chaotic time series

Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk, PeerJ Computer Science 2023 Vol. 9 No. Article e1254

Добавлено: 31 января 2023 г.

Detection of Early Warning Signals for Self-organized Criticality in Cellular Automata

Дмитриев А. В., Kazmina A., Дмитриев В. А. и др., , in: 14th Chaotic Modeling and Simulation International Conference.: Springer, 2022. P. 121–133.

Добавлено: 13 июля 2022 г.

Predictive clustering on non-successive observations for multi-step ahead chaotic time series prediction

Громов В. А., Borisenko E. A., Neural Computing and Applications 2015 Vol. 26 No. 8 P. 1827–1838

Добавлено: 27 сентября 2018 г.