?
Метод автоматического построения выборок данных в рамках задач интеллектуального контроля ручных операций
В работе представлен новый, комплексный метод автоматического построения выборок данных для систем интеллектуального контроля ручных операций в производстве. Си-стемы интеллектуального контроля в последнее время начинают интенсивно использо-ваться для мониторинга технологических процессов сборки и изготовлении продукции в машиностроении, автомобильной и авиапромышленности, в логистике и др. отраслях. В большинстве представленных систем распознавание объектов и операций происходит с ис-пользованием методов машинного обучения, в первую очередь нейронных сетей. Автомати-ческие методы формирования и разметки наборов данных позволяют значительно сокра-тить время, необходимое для построения новых выборок. И, следовательно, — увеличить скорость внедрения и настройки систем интеллектуального контроля операций.
Основная идея предлагаемого подхода заключается в том, что оператор демонстрирует сборочные детали по очереди перед камерой, а система автоматически создаёт из них раз-меченную выборку. В статье поэтапно описан ход исследований и разработок по созданию предложенного метода автоматического построения выборок. Приведены результаты экс-периментальных сравнений методов выделения объектов от фона. Описаны процедуры фильтрации «ошибочных» и «бракованных» изображений. Продемонстрированы примеры созданных автоматически, с использованием предложенного метода, выборок данных.
Испытания метода проведены с использованием специально созданного программно-аппаратного стенда контроля ручных операций и показали его высокую эффективность.