?
Моделирование трещин композитного сплава WC/CO
С. 150–151.
Понимание природы распространения трещин играет важную роль при создании материалов из композитных сплавов. На стадии спекания крайне важно знать характеристики сплава, которые потенциально могут привести к распространению трещин. Наша цель расширить существующие методы, чтобы предоставить более подробную информацию о свойствах и характеристиках трещин. Мы предлагаем новый метод анализа трещин, основанный на современных алгоритмах и больших данных. Конкретной задачей данной работы является моделирование процесса распространения трещин в сплаве :& &R и изучение свойств их траекторий. Работа основана на применении методов компьютерного зрения [1] и параллельных вычислений на большом наборе СЭМ изображений микроструктуры сплава. Для анализа была взята микроструктура образца сплава с трещиной
Мы вручную соединили две стороны трещины и предварительно обработали изображение с помощью различных фильтров компьютерного зрения. Затем мы получили ориентированный график с ребрами (рис. 2 слева), где каждое ребро соответствует возможному распространению трещины. Мы определили энергии каждого ребра и рассчитали оптимальные энергетические пути между входным и выходным узлами для различных энергетических конфигураций, используя алгоритм Дейкстры [2]. Полученные тепловые карты каждой пары входных и выходных узлов показаны на рис.2 справа.
Язык:
русский
В книге
Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2025.
Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.
Представлены материалы 35-й Международной конференции «ГрафиКон 2025», проходившей на базе Поволжского государственного технологического университета.
В сборник вошли доклады участников конференции, посвященные методам и технологиям компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной и дополненной реальности, распознавания образов и др.
Издание адресовано сотрудникам научно-исследовательских и образовательных организаций, специалистам предприятий ИТ-индустрии, аспирантам, студентам. ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Каграманян Д. Г., В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ.: [б.и.], 2025.
Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. ...
Добавлено: 8 февраля 2026 г.
Astaf’ev A. V., Maslenkina K. S., Mikhaleva L. M. и др., Доказательная гастроэнтерология 2025
Цель исследования. Оценить эффективность модели машинного обучения (МО) с трансформерной архитектурой YOLO11 (и ее дообученной версии) для автоматизированной сегментации и детекции эозинофилов на гистологических изображениях с различным качеством фиксации, окрашивания тканей и срезов в условиях рутинной клинической практи- ки, для улучшения точности диагностики эозинофильного эзофагита (ЭоЭ).
Материал и методы. Проведен многоцентровый ретроспективный анализ гистологических изображений, полученных ме- тодом ...
Добавлено: 23 декабря 2025 г.
Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...
Добавлено: 12 декабря 2025 г.
Белаш В. А., В кн.: Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025 = И74 Information Technologies and Systems 2025 (ITS 2025) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 19 нояб. / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2025. – 306 с. ISBN 978-985-543-858-9.: [б.и.], 2025.
В статье исследованы современные нейросетевые подходы для восстановления трехмерной позы человека на основе двумерных данных. Рассматриваются такие нейросетевые архитектуры, как SPIN, VideoPose3D и PoseFormer. Проведен их сравнительный анализ. Выявлено, что модели, использующие временной контекст (VideoPose3D, PoseFormer), демонстрируют преимущества при анализе динамических движений по сравнению со статическими методами (SPIN). ...
Добавлено: 3 декабря 2025 г.
Красноженов Г. Г., Лебедев С. А., В кн.: Московский транспорт. Наука и проектирование.Вып. 3.: М.: [б.и.], 2025. С. 56–74.
Статья посвящена анализу существующих трендов и вытекающих из направления развития интеллектуальных технологий актуальных задач для организаций, осуществляющих в Российской Федерации переход на цифровое проектирование. ...
Добавлено: 21 октября 2025 г.
Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
Лебедев С. А., Красноженов Г. Г., Белова Н. С., Московский транспорт. Наука и проектирование 2025 № 2 С. 69–87
В настоящей статье проведены обзор и анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в транспортном проектировании и смежных отраслях, коммерческих продуктов и задач транспортного проектирования, решаемых указанными технологиями. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Сулейкин Аллан Олегович, Канель-Белов А. Я., Чебышевский сборник 2023 Т. 24 № 5 С. 70–84
Для моделирования трещиноватого пародного массива нужно иметь информацию огеометрических характеристиках трещин - их размерах, ориентации, числе.В результате геологических изысканий и наблюдений в процессе горных работ получают данные о числе и ориентации следов трещин.Отсюда возникают задачи восстановления пространственной картины расположениятрещин на поверхностях или по скважинам. Фактически возникающие здесь задачи являются задачами томографии. Эта работа посвящена их ...
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Generation of Artificial Images of Cross Sections of WC/Co Composite Alloys Using Diffusion Networks
Каграманян Д. Г., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 3 P. 1315–1321
Добавлено: 13 января 2025 г.
Сергеев А. В., Минченков В. О., Солдатов А. В. и др., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2024. № 2411.10150.
Различные технологии, включая модели компьютерного зрения, применяются для автоматизированного контроля процессов ручной сборки на производстве. Эти модели позволяют обнаруживать и классифицировать события, такие как наличие компонентов в области сборки или их соединение. Основной проблемой алгоритмов детекции и классификации является их чувствительность к изменениям условий окружающей среды и непредсказуемое поведение при обработке объектов, отсутствующих в обучающей ...
Добавлено: 23 ноября 2024 г.
Омск: Издательство ОмГТУ, 2024.
Представлены материалы 34-й Международной конференции GraphiCon 2024, проходившей на базе Омского государственного технического университета. Соорганизатор конференции – Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.Конференция GraphiCon ведет свою историю с 1991 года и является крупнейшей в России научно-дискуссионной площадкой в области методов и технологий компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной ...
Добавлено: 15 ноября 2024 г.
Машинные методы анализа изображений набирают всё большую популярность в самых различных сферах жизни. Однако остается открытым вопрос, насколько эффективна работа таких алгоритмов на данных низкого качества, например, таких, какие могут использоваться в сфере телемедицины. В работе проведен сравнительный анализ различных подходов к детекции объектов на фотографиях МРТ-снимков головного мозга, сделанных с экрана компьютера. Для распознавания ...
Добавлено: 9 августа 2024 г.
Hamplová A., Лявданский А. К., Novák T. и др., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889
Добавлено: 17 июля 2024 г.
Zagitov A., Chebotareva E., Toschev A. и др., Computer Optics 2024 Vol. 48 No. 2 P. 242–252
Добавлено: 25 февраля 2024 г.
Данилин А. О., Ибатулин М. Ю., Мутина Е. И. и др., Системы управления и информационные технологии (Российская Федерация) 2023 № 4(94) С. 56–62
В работе рассмотрены проблемы, которые при печати методы послойной наплавки, их причина, действие, обеспечение возникновения для их ограничения, представлен алгоритм модификации дефектов 3D-печати, а также набор тестовых моделей и алгоритмов автоматизированного определения оптимальных параметров печати на основе компьютерного зрения и машинного обучения. ...
Добавлено: 12 января 2024 г.
Каграманян Д. Г., Константинова Е. П., Страумал Б. Б. и др., В кн.: Сборник тезисов III Международной конференции, посвященной 60-летию ИФТТ РАН.: Черноголовка: , 2023. С. 33–33.
23 марта 1923 года в Германии был зарегистрирован первый патент на твёрдые
сплавы на основе карбида вольфрама с кобальтовой связкой [1]. Для дальнейшего
развития таких сплавов требуются новые методы описания их микроструктуры,
выходящие за пределы традиционных подходов количественной металлографии. В
данной работе предложен принципиально новый подход к описанию
микроструктуры этих материалов, а именно – топологии границ раздела WC/Co в
твёрдых сплавах ...
Добавлено: 26 ноября 2023 г.
Искандеров Ю. М., Катарушкин Б. Е., Ершов А. А., Информатизация и связь 2020 № 2 С. 46–51
Цель. В настоящее время при создании интеллектуальных информационных систем в различных областях практической деятельности используются методы машинного обучения. В статье показаны возможности применения указанных методов при автоматизации детектирования препятствий в интересах повышения безопасности и снижения количества аварийных ситуаций на железнодорожных переездах. Материалы и методы. В статье рассматриваются передовые технологии компьютерного зрения, используемые в качестве основы ...
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
Grigoryev T., Вереземская П. С., Krinitskiy M. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 22 Article 5837
Добавлено: 19 июня 2023 г.
Сливницин П. А., Мыльников Л. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2023 Т. 22 № 3 С. 511–540
Целью работы является разработка способа и алгоритма распознавания объектов окружающего пространства, качество работы которого не будет зависеть от числа типов объектов реального мира, которые он может распознавать. Для этого поставлены и решены задачи распознавания множества элементарных геометрических объектов (признаков-примитивов), определения отношений между ними и поиска соответствий между найденными признаками-примитивами и отношениями и заданными шаблонами–описаниями сложносоставных ...
Добавлено: 24 мая 2023 г.
Мещанинов В. П., Ватолин Д. С., Молодецких И. А. и др., Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша 2022 № 80 С. 14–27
Обнаружение увеличенного видео является полезным инструментом в мультимедийной криминалистике, однако это сложная задача, требующая применения различных алгоритмов масштабирования и сжатия. Существует множество методов повышения разрешения, включая интерполяцию и методы, основанные на машинном обучении. И все они оставляют уникальные следы. В этой работе предлагается новый метод обнаружения видео со сверхвысоким разрешением, основанный на изучении визуальных представлений ...
Добавлено: 23 мая 2023 г.