?
Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach
Journal of Classification. 2022. Vol. 39. P. 432–462.
Язык:
английский
Ключевые слова: data recovery approachcommunity detection algorithmsclustering algorithmsCommunity DetectionFeature-Rich NetworkLeast squares data recovery
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
[б.и.], 2026.
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Бузанов А. О., Известия РАН. Серия литературы и языка 2026 Т. 85 № 5 С. 115–127
В типологии посессивных систем обычно различаются лексические и семантические разделения между неотчуждаемой и отчуждаемой принадлежностью. Значительно меньше внимания уделяется следующей границе расширенной шкалы — между отчуждаемой и сверхотчуждаемой посессивностью. Настоящая статья показывает, что тунгусо-маньчжурские конструкции с суффиксом -ŋ(V) представляют семантическую реализацию именно такого разделения. В работе [4] убедительно показано, что -ŋ(V) не является показателем отчуждаемой ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Овчинникова А. В., Резникова Т. И., Рыжова Д. А. и др., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22 № 1 С. 68–133
В статье на типологическом фоне рассматриваются глаголы поля ‘менять’ в русском языке. Система доминантна: глагол менять(ся) покрывает большую часть фреймов; существенно расширил область употребления в последние десятилетия его дериват поменять(ся); напротив, устарел прежде доминантный переменить(ся). В то же время с дистрибутивными системами (в них фреймы покрываются разными лексемами) русскую систему сближает инвентарь приставочных дериватов корня -мен-, ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Рыжова Д. А., Резникова Т. И., Старченко А. М. и др., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22 № 1 С. 11–40
Статья предваряет тематический выпуск, посвященный типологии семантического поля ‘менять’, и содержит введение к выпуску и предварительное обобщение сведений о поле. Статья описывает фреймовый подход к лексической типологии, вводит набор фреймов, выделяемых для поля ‘менять’,
и обосновывает их расположение на семантической карте. На материале шестнадцати языков строится предварительная типология систем поля. Выявляются его отличительные черты: преобладание доминантных ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Старченко А. М., Маринина В. В., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22-1 С. 352–404
Статья исследует семантическое поле ‘менять’ в севернохантыйском языке во фреймовом подходе. Мы выявляем систему с доминантной основой pɛlət- / pɛlətš-, выражающей фреймы ядра поля — прототипически переходные контексты. Периферия покрывается описательными конструкциями или актантными деривациями от доминантной основы. Мы объясняем разделение на ядро и периферию внутренней формой основы. Мы также описываем фонетическую вариативность pɛlət- / pɛlətš- ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Пинчукова А. Е., Филологический вестник 2026 Т. 5 № 5 С. 152–167
В статье рассматривается явление юмора как эффективной стратегии популяризации научного знания в целом и медицинского знания в частности. Цель исследования заключается в установлении механизмов адаптации медицинских явлений под экстралингвистические и лингвистические особенности научно-популярных произведений медицинской тематики на английском языке. В статье отмечается, что употребление юмора как стратегии популяризации медицины способствует не только установлению контакта с ...
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Пинчукова А. Е., Современный ученый 2026 № 11 С. 190–202
Статья посвящена анализу стратегий популяризации медицины в контексте активно развивающегося литературного жанра. Цель исследования заключается в выявлении способов адаптации медицинского знания под стилистические и прагматические особенности произведений жанра «художественный нон-фикшен» медицинской тематики, используемых авторами-популяризаторами с разной профессиональной принадлежностью. В статье рассматривается жанр художественного нонфикшена, являющийся гибридом классического нон-фикшена и художественной литературы и характеризующийся высокой степенью ...
Добавлено: 26 октября 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Ермолаев Е. С., Applied Network Science 2025 Vol. 10 Article 30
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Шалилех С., Social Network Analysis and Mining 2025 Vol. 15212 P. 137–148
Добавлено: 30 ноября 2024 г.
Nascimento S., Martins A., Relvas P. и др., Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering 2023 P. 1–16
Добавлено: 16 октября 2023 г.
Anton Begehr, Peter Panfilov, , in: ICCTA '22: Proceedings of the 2022 8th International Conference on Computer Technology Applications.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2022. Ch. 19 P. 121–127.
Добавлено: 26 сентября 2022 г.
Артемова Е. Л., Максименко А. А., Охрименко Д. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 52 С. 131–157
В статье предпринята попытка классификации коррупционного медиаконтента русскоязычных и англоязычных интернет-СМИ с помощью методов машинного обучения. Данный методологический аспект является весьма актуальным и перспективным, поскольку, согласно полученным нами ранее данным, используемые в зарубежных публикациях механизмы коррупционного мониторинга, основанные на использовании передовых информационных технологий, обладают неоднозначной потенциальной эффективностью и не всегда адекватно интерпретируются. В работе показаны ...
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Ozcan S., Sakar O., Suloglu M., IEEE Transactions on Engineering Management 2021 Vol. 68 No. 5 P. 1372–1387
The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
IEEE, 2020.
Добавлено: 14 октября 2021 г.
Шалилех С., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1–23
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Zarodnyuk A., Trofimova E., Solovyov A. и др., Journal of Physics: Conference Series 2021 No. 1740 Article 012017
Добавлено: 25 января 2021 г.