?
Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach
Journal of Classification. 2022. Vol. 39. P. 432-462.
Язык:
английский
Ключевые слова: data recovery approachcommunity detection algorithmsclustering algorithmsCommunity DetectionFeature-Rich NetworkLeast squares data recovery
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Ижевск : Удмуртский университет, 2021
В сборнике опубликованы материалы докладов XLIX Итоговой студенческой научной конференции (апрель 2021 г.). В конференции приняли участие студенты учебных институтов и филиалов УдГУ. Представ- лены материалы по гуманитарным, естественным и техническим специальностям: история, филология, пси- хология, педагогика, биология, химия, физика, математика, экономика, энергетика и др.
Сборник предназначен для преподавателей и студентов вузов. ...
Добавлено: 14 августа 2023 г.
В статье представлены результаты экспериментов по автоматическому извлечению однословных терминов из русскоязычных текстов на основе машинного обучения, позволяющего комбинировать применяемые статистические и лингвистические признаки терминов. Эксперименты показывают, что комбинирование значительно улучшает результаты извлечения терминов, а найденная комбинация признаков может быть использована на расширенной текстовой коллекции без значительной потери качества. ...
Добавлено: 1 октября 2014 г.
Ильвовский Д. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2014 № 2 С. 28-37
Проблема нахождения релевантных ответов на вопросы, состоящие из нескольких предложений, является популярной и востребованной во многих прикладных областях. В частности, она возникает в промышленных системах, ориентированных на предоставление товаров и услуг. Один из основных подходов к данной проблеме заключается в том, что множество потенциальных ответов, полученное с помощью поиска по ключевым словам, повторно упорядочивается с ...
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Berlin : Association for Computational Linguistics, 2016
Добавлено: 12 ноября 2016 г.
Berlin, Heidelberg : Springer, 2012
Добавлено: 21 сентября 2012 г.
Шалилех С. А., Миркин Б. Г., , in : Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part II. Vol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham : Springer, 2020. P. 413-422.
Добавлено: 14 ноября 2020 г.
М. : Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2018
Содержит материалы, представленные к рассмотрению на научно-практический семинар “Новые информационные технологии в автоматизированных системах”, проводившейся в Москве 20 апреля 2018 г.
Представляет интерес для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов и студентов, работающих по указанным научным направлениям. ...
Добавлено: 20 апреля 2018 г.
Association for Computational Linguistics, 2014
Proceedings of the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics held 26–30 April 2014 in Gothenburg, Sweden. ...
Добавлено: 24 октября 2013 г.
Диалоговые системы (ДС) – на сегодняшний день одна из самых стремительно развивающихся и перспективных областей искусственного интеллекта. Исследования в этой области вызывают интерес как научного сообщества, так и индустрии, где все чаще говорят о внедрении интеллектуальных агентов с разговорным интерфейсом. Одним из наиболее обсуждаемых направлений развития ДС последнего времени является реализация возможности интеллектуального агента поддерживать ...
Добавлено: 26 октября 2019 г.
Каз. : Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2014
Тематика конференции включает следующие направления:
Моделирование рассуждений и неклассические логики;
Машинное обучение в интеллектуальных системах и интеллектуальный анализ данных;
Компьютерная лингвистика;
Когнитивное моделирование;
Планирование и моделирование поведения;
Интеллектуальные роботы;
Искусственный интеллект в социальной сфере и гуманитарных исследованиях;
Интеллектуальные обучающие системы и среды;
Сетевые модели в искусственном интеллекте;
Нечеткие модели и «мягкие» вычисления;
Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы;
Моделирование образного мышления и когнитивная графика;
Инженерия знаний, онтологии и управление ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Чеповский А. М., М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2014
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения практических задач обработки текстов на естественных языках. Предлагаются решения проблем, возникающих при организации индексации и последующего поиска данных. Методы компьютерной лингвистики применяются для прикладных исследований.
Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области компьютерной лингвистики. ...
Добавлено: 17 декабря 2014 г.
Association for Computational Linguistics, 2019
Добавлено: 7 января 2021 г.
Шалилех С. А., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1-23
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Дурандин О. В., Золотых Н. Ю., Хилал Н. Р. и др., Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики 2017 № 1(107) С. 110-116
Предмет исследования. Предложен подход к решению задачи классификации, использующий информацию о распределении вероятностей на множестве классов в обучающей выборке. Алгоритм проиллюстрирован на одной из сложных задач автоматической обработки текстов на естественном языке – классификации арабских диалектов. Метод.Каждому объекту обучающей выборки сопоставляется распределение вероятностей над метками классов, вместо сопоставления единственной метки класса. Предлагаемый подход решает задачу с учетом ...
Добавлено: 8 февраля 2017 г.
Berlin, Heidelberg : Springer, 2012
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2012, held in Berlin, Germany in July 2012. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in topical sections on data mining in medicine and biology; data mining for energy ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2012
Добавлено: 10 декабря 2012 г.
Карпов Н. В., Шадрина Е. В., Алгоритмы, методы и системы обработки данных 2015 № 4(33) С. 33-47
В данной работе предлагается новый способ разработки сервиса обмена знаниями в университетском кластере при помощи поиска компетентных экспертов. Способ основан на современном подходе к поиску экспертов при помощи тематического моделирования. Сервис был реализован в виде системы поддержки принятия решений под названием EXPERTIZE ...
Добавлено: 4 февраля 2016 г.
Долгопрудный : МФТИ, 2021
Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ. Включены результаты оригинальных исследований студентов, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников МФТИ и дружественных учебных и научных организаций. Статьи представляют интерес для специалистов, работающих в области радиотехники и компьютерных технологий ...
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Каз. : СМУиС, 2013
Вторая Всероссийская молодежная научная Интернет-конференция «Грани науки» проводится Казанским (Приволжским) федеральным университетом, Советом молодых ученых и специалистов города Казани (http://kznscience.ru) и Комитетом по делам детей и молодежи Исполкома Казани. ...
Добавлено: 7 июля 2016 г.
Berlin : Springer, 2015
Добавлено: 7 ноября 2015 г.
М. : МАКС Пресс, 2013
В 2013 году Московский университет проводит очередной, крупнейший в Евразии Международный молодежный научный форум, центральным мероприятием которого является юбилейная, XX молодежная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых.
Сопредседателями организационного комитета Форума являются ректор Московского университета, вице-президент РАН, академик РАН В.А.Садовничий и Министр образования и науки Российской Федерации Д.В. Ливанов. Проведению Форума традиционно оказывают поддержку Исполком ...
Добавлено: 16 апреля 2015 г.
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey : IGI Global, 2012
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.