• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 октября 2026 г.
НИУ ВШЭ открывает прием заявок от подразделений на участие в Программе привлечения российских постдоков
Как привлечь новые компетенции в исследовательскую команду, дать импульс перспективному проекту и наладить сотрудничество с учеными из других организаций? Один из инструментов — Программа привлечения российских постдоков в НИУ ВШЭ. C 26 октября по 18 декабря 2026 года научные подразделения университета смогут подать заявки на привлечение постдоков к своим проектам или продление контрактов с действующими участниками программы.
27 октября 2026 г.
Российские ученые предложили универсальный метод декодирования линейных кодов
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый подход к декодированию используемых при передаче данных кодов. Их гибридный подход значительно сокращает затраты на вычисления и может быть реализован на электронных компонентах. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Communications.
26 октября 2026 г.
РНФ поддержал 26 научных проектов НИУ ВШЭ
Российский научный фонд подвел итоги конкурса на получение грантов «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 26 из Высшей школы экономики.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach

Journal of Classification. 2022. Vol. 39. P. 432–462.
Миркин Б. Г., Шалилех С.
Научное направление: Математика Компьютерные науки Филология и лингвистика
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: data recovery approachcommunity detection algorithmsclustering algorithmsCommunity DetectionFeature-Rich NetworkLeast squares data recovery
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Теоретические и прикладные задачи анализа данных и принятия решений в социально-экономической и финансовой сферах (2022)
Похожие публикации
Proceedings of the 11th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC 2026)
[б.и.], 2026.
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity
Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods
Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616
Добавлено: 28 октября 2026 г.
PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics
Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Сверхотчуждаемая посессивность в тунгусо-маньчжурских языках в типологической перспективе
Бузанов А. О., Известия РАН. Серия литературы и языка 2026 Т. 85 № 5 С. 115–127
В типологии посессивных систем обычно различаются лексические и семантические разделения между неотчуждаемой и отчуждаемой принадлежностью. Значительно меньше внимания уделяется следующей границе расширенной шкалы — между отчуждаемой и сверхотчуждаемой посессивностью. Настоящая статья показывает, что тунгусо-маньчжурские конструкции с суффиксом -ŋ(V) представляют семантическую реализацию именно такого разделения. В работе [4] убедительно показано, что -ŋ(V) не является показателем отчуждаемой ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Ветер перемен: система глаголов поля ‘менять’ в русском языке в синхронии и (микро) диахронии
Овчинникова А. В., Резникова Т. И., Рыжова Д. А. и др., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22 № 1 С. 68–133
В статье на типологическом фоне рассматриваются глаголы поля ‘менять’ в русском языке. Система доминантна: глагол менять(ся) покрывает большую часть фреймов; существенно расширил область употребления в последние десятилетия его дериват поменять(ся); напротив, устарел прежде доминантный переменить(ся). В то же время с дистрибутивными системами (в них фреймы покрываются разными лексемами) русскую систему сближает инвентарь приставочных дериватов корня -мен-, ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Лексическая типология поля ‘менять’
Рыжова Д. А., Резникова Т. И., Старченко А. М. и др., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22 № 1 С. 11–40
Статья предваряет тематический выпуск, посвященный типологии семантического поля ‘менять’, и содержит введение к выпуску и предварительное обобщение сведений о поле. Статья описывает фреймовый подход к лексической типологии, вводит набор фреймов, выделяемых для поля ‘менять’, и обосновывает их расположение на семантической карте. На материале шестнадцати языков строится предварительная типология систем поля. Выявляются его отличительные черты: преобладание доминантных ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering
Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261
Добавлено: 27 октября 2026 г.
PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Семантическое поле ‘менять’ в севернохантыйском языке: доминантная система с размытой периферией
Старченко А. М., Маринина В. В., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22-1 С. 352–404
Статья исследует семантическое поле ‘менять’ в севернохантыйском языке во фреймовом подходе. Мы выявляем систему с доминантной основой pɛlət- / pɛlətš-, выражающей фреймы ядра поля — прототипически переходные контексты. Периферия покрывается описательными конструкциями или актантными деривациями от доминантной основы. Мы объясняем разделение на ядро и периферию внутренней формой основы. Мы также описываем фонетическую вариативность pɛlət- / pɛlətš- ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Юмор как стратегия популяризации медицинского знания (кейс-стади)
Пинчукова А. Е., Филологический вестник 2026 Т. 5 № 5 С. 152–167
В статье рассматривается явление юмора как эффективной стратегии популяризации научного знания в целом и медицинского знания в частности. Цель исследования заключается в установлении механизмов адаптации медицинских явлений под экстралингвистические и лингвистические особенности научно-популярных произведений медицинской тематики на английском языке. В статье отмечается, что употребление юмора как стратегии популяризации медицины способствует не только установлению контакта с ...
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Стратегии популяризации медицинского знания в произведениях художественного нон-фикшена: лингвостилистический анализ
Пинчукова А. Е., Современный ученый 2026 № 11 С. 190–202
Статья посвящена анализу стратегий популяризации медицины в контексте активно развивающегося литературного жанра. Цель исследования заключается в выявлении способов адаптации медицинского знания под стилистические и прагматические особенности произведений жанра «художественный нон-фикшен» медицинской тематики, используемых авторами-популяризаторами с разной профессиональной принадлежностью. В статье рассматривается жанр художественного нонфикшена, являющийся гибридом классического нон-фикшена и художественной литературы и характеризующийся высокой степенью ...
Добавлено: 26 октября 2026 г.
2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications
IEEE, 2026.
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Community detection on simplicial complexes
Ермолаев Е. С., Applied Network Science 2025 Vol. 10 Article 30
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Gradient descent clustering with regularization to recover communities in transformed attributed networks
Шалилех С., Social Network Analysis and Mining 2025 Vol. 15212 P. 137–148
Добавлено: 30 ноября 2024 г.
Piece‐wise constant cluster modelling of dynamics of upwelling patterns
Nascimento S., Martins A., Relvas P. и др., Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering 2023 P. 1–16
Добавлено: 16 октября 2023 г.
Building a Graph-Based Recommender Using Community Embeddings
Anton Begehr, Peter Panfilov, , in: ICCTA '22: Proceedings of the 2022 8th International Conference on Computer Technology Applications.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2022. Ch. 19 P. 121–127.
Добавлено: 26 сентября 2022 г.
Community Partitioning over Feature-Rich Networks Using an Extended K-Means Method
Шалилех С., Миркин Б. Г., Entropy 2022 Vol. 24 No. 5 Article 626
Добавлено: 1 августа 2022 г.
Применение методов машинного обучения для классификации контента коррупционной тематики в русскоязычных и англоязычных Интернет-СМИ
Артемова Е. Л., Максименко А. А., Охрименко Д. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 52 С. 131–157
В статье предпринята попытка классификации коррупционного медиаконтента русскоязычных и англоязычных интернет-СМИ с помощью методов машинного обучения. Данный методологический аспект является весьма актуальным и перспективным, поскольку, согласно полученным нами ранее данным, используемые в зарубежных публикациях механизмы коррупционного мониторинга, основанные на использовании передовых информационных технологий, обладают неоднозначной потенциальной эффективностью и не всегда адекватно интерпретируются. В работе показаны ...
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Human Resources Mining for Examination of R & D Progress and Requirements
Ozcan S., Sakar O., Suloglu M., IEEE Transactions on Engineering Management 2021 Vol. 68 No. 5 P. 1372–1387
The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
IEEE, 2020.
Добавлено: 14 октября 2021 г.
Summable and nonsummable data‐driven models for community detection in feature‐rich networks
Шалилех С., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1–23
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Least-squares community extraction in feature-rich networks using similarity data
Шалилех С., Миркин Б. Г., Plos One 2021 Vol. 16 No. 7 Article 0254377
Добавлено: 22 июля 2021 г.
Galaxy Clusters Reconstruction
Zarodnyuk A., Trofimova E., Solovyov A. и др., Journal of Physics: Conference Series 2021 No. 1740 Article 012017
Добавлено: 25 января 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору