Статья
Стохастические булевы функции и их спектры
Предлагается общая вероятностная модель для булевых функций от n переменных, задаваемая произвольной вероятностной мерой на множестве всех таких функций. Выводится характеристическая функция спектра Уолша случайной функции и находятся точные и асимптотические (при n→∞) распределения некоторых его характеристик для случая
параметрической меры.
Исследуются свойства спектра случайной булевой функции от n переменных. Выводится общая производящая функция спектра и находятся точные и асимптотические (при ) распределения различных характеристик спектра.
Исследована возможность применения излучения лазеров, работающих в периодическом импульсном режиме, для спектрального анализа тепловых свойств многослойных металлических материалов. Найдены импульсная и частотная характеристики образцов. Получено выражение для коэффициента передачи теплового сигнала в многослойных материалах. Используя параметрическую модель, по амплитудно-частотной характеристике измерено значение тепловой проводимости границы раздела трехслойного образца Mo (1 мкм) – W (48 мкм) – Mo (1 мкм) до и после облучения электронами с энергией 9 МэВ.
Сборник составлен по результатам исследований студентов и аспирантов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», а также ряда ВУЗов Владивостока, Дубны, Иркутска, Йошкар-Олы, Киева, Курска, Луганска, Магнитогорска, Махачкалы, Москвы, Нижнего Новгорода, Новосибирска, Перми, Санкт-Петербурга, Саранска, Саратова, Улан-Удэ, Харькова, Челябинска. Результаты исследований посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сферы. Обобщается зарубежный опыт статистического анализа ряда проблем экономической и социальной жизни. Сравнивается эффективность различных методов, формируются рекомендации по их выбору в зависимости от специфики решаемой задачи.
В статье исследовано поведение характеристических функций вероятностных распределений при полиномиальных отображениях
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
В статье рассматривается структура булевых функций.
Тезисы докладов, представленных на Международной конференции “Теория вероятностей и её приложения”, посвященной столетию со дня рождения Б.В. Гнеденко. Конференция проходила с 26 по 30 июня 2012 г. в Москве.
Сборник составлен по результатам исследований молодых ученых, аспирантов и студентов МЭСИ, а также ряда вузов Москвы, Йошкар-Олы, Магнитогорска, Махачкалы, Пензы, Саранска, Саратова, Улан-Удэ. Рассмотренные на конференции (июнь 2011 г.) результаты исследований посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сфере. Обобщается зарубежный опыт статистического анализа ряда проблем экономической и социальной жизни. Сравнивается эффективность различных методов, формулируются рекомендации по их выбору в зависимости от специфики решаемой задачи.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
Российские ученые разработали модельный суперкомплекс для долгосрочного прогнозирования развития мировой экономики
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.
Получена форма несмещенной оценки коэффициента детерминации для линейного уравнения регрессии, вычисляемая по выборочным данным из многомерного нормального распределения. Эту оценку предлагается применять как альтернативный критерий выбора факторов в регрессии.