?
Model Criticism of Bayesian Networks in Educational Assessment: A Systematic Review
Practical Assessment, Research and Evaluation. 2021. Vol. 26. Article 22.
Угланова И. Л.
Корякина М. М., Ntoumanis I., Благовещенский Е. Д. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2026 Vol. 20 Article 1754368
Введение
Человек взаимодействует с другими людьми, выживает и ориентируется в меняющейся среде благодаря тому, что воспринимает и понимает движения других живых существ. Исследователи биологического движения традиционно использовали упрощённые стимулы, например точечно-световые изображения. Такие стимулы дают строгий контроль над условиями эксперимента, но снижают экологическую валидность.
Методы
Чтобы преодолеть это ограничение, мы создали новый набор стимулов, а именно натуралистичные видеозаписи ...
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Поддьяков А. Н., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026. No. 7437658.
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Университеты призваны реагировать на социальную уязвимость, экологический кризис, технологические преобразования, искусственный интеллект и утрату доверия к институтам. В этой книге утверждается, что высшее образование не может ограничиваться преподаванием, научными исследованиями или передачей технологий. Его глубинная цель — способствовать всестороннему развитию личности, сообществ и территорий.
Описывая «третью миссию», «обучение через служение» и концепцию «университета пятого поколения» (5GU), ...
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Торопова А. В., Вайдерман Б. О., Мир психологии. Научно-методический журнал 2026 № 3 С. 4–19
В статье представлены основания для концептуализации феномена «присутствие» в пространстве консультативной психологической работы с детьми-сиротами. Приведены материалы психологических сессий, на основе которых были выявлены предпосылки для построения авторской концептуальной модели. Глубинное феноменологическое и герменевтическое исследование опирается на персонологические труды Е. Б. Старовойтенко и В. А. Петровского, концепцию психоаналитической теории поля У. Р. Биона, А. Ферро, ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Corazza G. E., Agnoli S., Kharkhurin, A. V. и др., Journal of Intelligence 2025 Vol. 13 No. 8 Article 103
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Kharkhurin, A. V., Corazza G. E., JOURNAL OF CREATIVITY 2026 Vol. 36 No. 3 Article 100132
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Миронова О. И., Руонала Л. А., М.: МПГУ им. Ленина, 2026.
Монография посвящена факторам успешной социально-психологической адаптации женщин, переехавших в другу ю страну в связи с замужеством. Особое внимание уделяется рассмотрению феномена адаптации как динамического и нелинейного процесса, влияющего на эволюцию представлений личности о собственной идентичности. В работе подчеркивается важность анализа не только явных, осознаваемых аспектов адаптации, но и скрытых факторов, влияющих на включение в новое ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Миронова О. И., Роговая О. С., Экспериментальная психология 2026 Т. 19 № 1 С. 119–135
Контекст и актуальность. Созависимость является одним из факторов, влияющих на развитие зависимости, и сложность обработки созависимых родственников в процессе восстановления становится существенным условием для исходных ситуаций. В исследовании изучается проблема, связанная с взаимодействием созависимых и направленных на поиск способов разработки копинг-стратегий, которые необходимы для получения данных.
Цель: изучение внешнего восприятия и наблюдения специалистами, требующими взаимодействия с ...
Добавлено: 13 сентября 2026 г.
Zheltyakova M., Korotkov A., Бурсов К. Г. и др., Herald of the Russian Academy of Sciences 2026 Vol. 95 P. 1048–1057
Добавлено: 13 сентября 2026 г.
Чертенков К. О., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 4 С. 80–89
В статье рассматривается дифференциация итоговой рождаемости в зависимости от уровня образования женщин. Используются данные Всероссийских переписей населения 2010 и 2020 гг., а также Всесоюзной переписи населения 1989 г. Применяются методы когортного анализа, включающие расчет среднего числа рожденных детей, доли бездетных и доли матерей, родивших трех и более детей, для реальных женских поколений 1930–1981 годов рождения. ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Корякина М. М., Уренцова А., Бурдюкова Ю. и др., Frontiers in Psychology 2026 Vol. 17 P. С. 1704823–170492
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY STUDIES IN EDUCATION 2026 Vol. 15 No. 7
Добавлено: 11 сентября 2026 г.
Тихомирова А. Н., Chowdhury M. A., Мир России: Социология, этнология 2026 Vol. 35 No. 4 P. 98–117
Добавлено: 11 сентября 2026 г.
Цигеман-Горенко Э. С., Психологические исследования: электронный научный журнал 2026 Vol. 19 No. 108 P. 3–22
Введение: хотя ряд исследований связывает не-беглость (субъективное переживание трудности обработки информации) с когнитивными и метакогнитивными преимуще-ствами, эмпирические данные остаются противоречивыми: часто фиксируются нулевые или негативные эффекты, а теоретические объяснения фрагментарны. Цель: системати-зировать и уточнить механизмы влияния не-беглости на когнитивные, метакогнитивные и поведенческие показатели. Методы: проведен систематический обзор 110 эмпириче-ских исследований. : выделены пять ключевых механизмов: ...
Добавлено: 11 сентября 2026 г.
Александров Ю. И., Н. Новгород: Издательство Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, 2026.
Настоящий сборник включает материалы Одиннадцатой международной конфе
ренции по когнитивной науке, состоявшейся в Нижнем Новгороде, 24-28 августа 2026 г.
Конференция посвящена обсуждению вопросов развития познавательных процес
сов, их биологической и социальной детерминированности, моделированию когнитив
ных функций в системах искусственного интеллекта, разработке философских и мето
дологических аспектов когнитивных наук. В центре дискуссий – проблемы сознания,
обучения, интеллекта, восприятия, представления и приобретения знаний, ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Боголепова С. В., Вестник Томского государственного университета 2025 № 518 С. 150–159
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта за последние годы оказало значительное влияние на различные сферы человеческой деятельности, включая образование. Данная статья нацелена на исследование потенциала и текущего использования генеративных моделей искусственного интеллекта (ГМ) в профессиональной деятельности преподавателей иностранных языков (ИЯ). Цель исследования — определить профессиональные задачи, в которых ГМ могут помочь преподавателям, а также проанализировать, как ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Rishko Y., Boboshko D., Malkin A. и др., AIP Conference Proceedings 2025 No. 3268 (1) Article 060010
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Retnawati H., Карданова Е. Ю., Sumaryanto ,. и др., INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS AND CONTROL SYSTEMS 2024 Vol. 4 No. 4 P. 1656–1693
Добавлено: 10 октября 2024 г.
Тарасова К. В., Грачева Д. А., Вопросы образования 2023 № 3 С. 221–230
Рецензируемое издание продолжает серию книг о методологии образовательного тестирования и оценивания, написанных ведущими психометриками и исследователями в области оценивания в образовании. Вычислительная психометрика рассматривается как сочетание методов вычислительных наук и психометрических принципов измерений для анализа данных, полученных в результате тестирования с использованием технологически усовершенствованных форматов теста. В первой части книги обсуждаются изменения, которые произошли в ...
Добавлено: 12 декабря 2023 г.
I. L. Uglanova, Gel’ver E., S. V. Tarasov и др., Scientific and Technical Information Processing 2022 Vol. 49 No. 5 P. 371–378
Добавлено: 10 марта 2023 г.
Крюков В. А., Milyaev D. V., Dushenin D. I. и др., Studies on Russian Economic Development 2022 Vol. 33 No. 3 P. 257–266
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Угланова И. Л., Гельвер Е. С., Тарасов С. В. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2021 № 1 С. 86–97
В статье исследуются возможности оценивания креативности обучающихся на основе нейросетевых подходов к анализу изображений. Применение психометрического анализа данных в методологии латентного классового анализа позволило получить разметку для обучения нейронной сети без привлечения экспертов. Высокая точность предсказаний сети для идентификации креативности изображений позволяет говорить о масштабных перспективах машинного обучения для оценки сложных образовательных и психологических характеристик. ...
Добавлено: 3 июня 2021 г.