?
Model Criticism of Bayesian Networks in Educational Assessment: A Systematic Review
Practical Assessment, Research and Evaluation. 2021. Vol. 26. Article 22.
Угланова И. Л.
Воронина Е. А., Курьян М. Л., Педагогика и психология образования 2026 № 2 С. 84–98
Обучение аргументации на занятиях по иностранному языку представляет перспективное направление, так как способствует развитию критического мышления студентов и повышает качество их образовательной деятельности. Несмотря на достаточно высокую распространенность эксплицитных методик по совершенствованию аргументативной компетенции, имплицитный подход является не до конца изученным. В статье предлагается система организации имплицитного обучения аргументации на английском языке с опорой на ...
Добавлено: 24 августа 2026 г.
Стогниева О. Н., Злобина В. А., М.: Юрайт, 2026.
Учебный курс предназначен для студентов направлений журналистики и медиакоммуникаций, владеющих английским языком на уровне B2–C1. Курс отражает ключевые вызовы современной цифровой медиасреды: использование искусственного интеллекта, борьбу с дезинформацией, развитие медиаграмотности, влияние социальных сетей, мобильную журналистику, цифровую идентичность и перспективы развития медиа. Обучение построено на аутентичных материалах и практико-ориентированных заданиях, моделирующих реальные профессиональные ситуации. Выполнение интерактивных ...
Добавлено: 22 августа 2026 г.
Более половины российских подростков ежедневно используют генеративные нейросети, и эта цифра продолжает расти. В этих условиях искусственный интеллект (ИИ) становится не просто инструментом, а когнитивным партнером учащегося, что требует переосмысления процесса познания и сложившихся образовательных практик. В обзоре систематизированы эмпирические данные исследований 2014–2026 гг., посвященных трансформации когнитивных процессов у учащихся под влиянием ИИ. Цель обзора — ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Гаете С. М., Navarra: Eunsa, 2026.
«На пути к университету пятого поколения (5GU)» — это работа, в которой предлагается трансформационная модель управления для высших учебных заведений, способная ответить на вызовы в области устойчивого развития, цифровой рефлексии и совместного творчества с участием различных заинтересованных сторон. Начиная с исторического обзора — от «Университета 1.0», ориентированного на сохранение знаний, до «Университета 5.0», — в ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Дьячкова М. Д., Лелик В. П., Дорофеева С. В. и др., Language Resources and Evaluation 2026 Vol. 60 Article 68
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Поляков Л. В., Тетради по консерватизму 2026 № 1 С. 224–235
Статья посвящена новому учебному пособию для вузов «Очерки по экономике». Подготовленное авторским коллективом под редакцией В. Фадеева, пособие предлагает инновационный подход к преподаванию предмета «экономика», ключевые принципы которого – история, теория и статистика. Такой взгляд на предмет отдаленно напоминает дискуссию ноября 1951 года, когда в СССР обсуждался проект учебника политической экономии, итоги которой подвел лично ...
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Пучков Е. В., Княгинина Н. В., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
Доклад посвящён экосистеме развития социального предпринимательства в странах Европы. Рассматриваются исторические предпосылки формирования сектора, подходы Европейского союза и отдельных стран к определению и признанию социальных предприятий, а также различия между европейской и российской моделями. Особое внимание уделено роли социальных предприятий в развитии территорий, трудовой интеграции, предоставлении общественно значимых услуг и переходе к циркулярной экономике. Отдельно ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Добавлено: 6 августа 2026 г.
L.: Routledge, 2026.
В настоящем сборнике рассматривается, как генеративный искусственный интеллект меняет университеты по всему миру. Авторы не сосредотачиваются исключительно на технологической стороне вопроса, а показывают, как ИИ преобразует процесс обучения студентов, методику преподавания и управление институциями, при этом сам он формируется под влиянием культурных ценностей, образовательных традиций и общественных ожиданий.
Сборник объединяет международные примеры из разных регионов — ...
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Юлген Х., Journal of International Students 2026 Vol. 16 No. 17 P. 283–312
Добавлено: 5 августа 2026 г.
Радыгина А. А., Куликова С. П., Herald of the Russian Academy of Sciences 2025 Vol. 95 No. 6 P. 963–970
Музыкальное обучение оказывает значительное влияние на организацию мозга, вызывая функциональные и структурные адаптации, которые усиливают слуховые, зрительные, моторные и когнитивные процессы. В данном исследовании изучается, как интенсивное музыкальное обучение формирует функциональную связность мозга, путём сравнения профессиональных музыкантов и не-музыкантов. С использованием анализа значения фазовой синхронизации (PLV) по данным ЭЭГ мы оценили нейронную синхронизацию в альфа-, ...
Добавлено: 5 августа 2026 г.
Боголепова С. В., Вестник Томского государственного университета 2025 № 518 С. 150–159
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта за последние годы оказало значительное влияние на различные сферы человеческой деятельности, включая образование. Данная статья нацелена на исследование потенциала и текущего использования генеративных моделей искусственного интеллекта (ГМ) в профессиональной деятельности преподавателей иностранных языков (ИЯ). Цель исследования — определить профессиональные задачи, в которых ГМ могут помочь преподавателям, а также проанализировать, как ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Rishko Y., Boboshko D., Malkin A. и др., AIP Conference Proceedings 2025 No. 3268 (1) Article 060010
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Retnawati H., Карданова Е. Ю., Sumaryanto ,. и др., INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS AND CONTROL SYSTEMS 2024 Vol. 4 No. 4 P. 1656–1693
Добавлено: 10 октября 2024 г.
Тарасова К. В., Грачева Д. А., Вопросы образования 2023 № 3 С. 221–230
Рецензируемое издание продолжает серию книг о методологии образовательного тестирования и оценивания, написанных ведущими психометриками и исследователями в области оценивания в образовании. Вычислительная психометрика рассматривается как сочетание методов вычислительных наук и психометрических принципов измерений для анализа данных, полученных в результате тестирования с использованием технологически усовершенствованных форматов теста. В первой части книги обсуждаются изменения, которые произошли в ...
Добавлено: 12 декабря 2023 г.
I. L. Uglanova, Gel’ver E., S. V. Tarasov и др., Scientific and Technical Information Processing 2022 Vol. 49 No. 5 P. 371–378
Добавлено: 10 марта 2023 г.
Крюков В. А., Milyaev D. V., Dushenin D. I. и др., Studies on Russian Economic Development 2022 Vol. 33 No. 3 P. 257–266
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Угланова И. Л., Гельвер Е. С., Тарасов С. В. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2021 № 1 С. 86–97
В статье исследуются возможности оценивания креативности обучающихся на основе нейросетевых подходов к анализу изображений. Применение психометрического анализа данных в методологии латентного классового анализа позволило получить разметку для обучения нейронной сети без привлечения экспертов. Высокая точность предсказаний сети для идентификации креативности изображений позволяет говорить о масштабных перспективах машинного обучения для оценки сложных образовательных и психологических характеристик. ...
Добавлено: 3 июня 2021 г.
Ветров Д. П., Izmailov P., Maddox W. и др., , in: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019).: [б.и.], 2019. P. 1–11.
Добавлено: 14 января 2020 г.
Springer, 2014.
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2014, held in St. Petersburg, Russia in July 2014. The 40 full papers presented were carefully reviewed and selected from 128 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.