?
Nowcasting Russian GDP using forecast combination approach
International Economics. 2021. Vol. 168. P. 10–24.
Жемков М. И.
Изотов Ю. Г., Демидовский юридический журнал 2026 Т. 16 № 1 С. 82–91
Обеспечение устойчивости рубля - основная функция Банка России. Однако её выполнение не обеспечено мерами юридической ответственности. Банк России невозможно юридически и фактически привлечь к гражданско-правовой и публично-правовой ответственности, его служащие не рассматриваются как субъекты должностных преступлений, а применение организационно-кадровых мер (назначение и отстранение от должности руководства Банка России) политизировано. В статье приводятся некоторые пути решения ...
Добавлено: 5 марта 2026 г.
В статье представлен комплексный макроэкономический анализ стран, объединенных в цивилизационные кластеры на основе культурноисторического подхода. Объектом исследования выступает макроэкономическая динамика государств в контексте цивилизационных различий, а предметом – модельная оценка и прогноз темпов роста валового внутреннего продукта (ВВП) на период до 2050 г. Актуальность работы обусловлена необходимостью переосмысления глобального экономического развития с учетом устойчивых социокультурных ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Бауэр Р. Э., Правоведение 2024 Т. 68 № 3 С. 407–423
Развитие цифровой экономики влечет за собой возникновение или трансформацию уже существующих общественных отношений, которые складываются между инвесторами и профессиональными участниками рынка ценных бумаг в сфере финансового рынка. Профессиональные участники рынка ценных бумаг стали оказывать свои услуги инвесто- рам не только лично, но и с помощью технологий искусственного интеллекта. К таковым технологиям можно отнести использование программ ...
Добавлено: 27 января 2026 г.
Смирнов С. В., Вопросы экономики 2025 № 10 С. 131–154
Систематизированы методы машинного обучения (ММО), наиболее релевантные для макроэкономики, суммированы результаты их применения для прогнозирования и наукастинга ключевых макроэкономических показателей. Показано, что, несмотря на методологический прогресс и публикации последних лет, точность на традиционных статистических данных не растет: ММО нередко превосходят наивные и стандартные бенчмарки, однако прирост точности не всегда статистически значим и заметен для практиков ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Макеева Н. М., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 27–49
В работе представлены результаты анализа точности моделей наукастинга для ВВП России и его компонентов по использованию за период с 1 квартала 2014 года по 3 квартал 2023 года. Новизна исследования заключается в сопоставлении точности целого спектра моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая авторегрессия первого порядка), оцененных на первой и финальной версии ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
Броницкий Г. Т., Population and Economics 2024 Vol. 8 No. 2 P. 133–154
Анализ миграционных потоков имеет большое значение для понимания и прогнозирования социально-экономических тенденций в различных странах. В работе описан алгоритм, позволяющий получать оценки миграции с минимальной временной задержкой (наукастинг), для этого используются данные о поисковых запросах Google Trends Index (GTI). Прогнозная сила моделей сравнивается для различных временных периодов, один из которых включает ограничения, связанные с пандемией Covid-19, во ...
Добавлено: 21 марта 2024 г.
Козлов Н. А., Самоуправление 2020 № 3 (120) С. 51–57
Институт кредитования обычно рассматривается как объект изучения исключительно экономической науки. Автор статьи предпринимает попытку исследовать объективные показатели трехсторонних отношений (заемщика, кредитора и регулятора), возникающих при потребительском кредитовании, с помощью методологии изучения политических рисков. Приводятся основные формы потенциального политического риска в кредитных отношениях. С помощью статистических данных автор обосновывает настоящую ситуацию политического риска, состоящую в неблагоприятной ...
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Изучается возможность наукастинга (оценки текущего состояния) основных макроэкономических показателей России c использованием данных новостного фона: тематика и тональность (sentiment analysis) текстов новостей крупнейших российских Telegram-каналов с помощью нейронной сети BERT вместе со стандартным для задач наукастинга набором макроэкономических показателей. Рассматриваются MIDAS-модели, динамические факторные модели и векторные авторегрессии смешанной частоты. Точность моделей оценивается кросс-валидацией на периодах ...
Добавлено: 2 февраля 2024 г.
В настоящем исследовании разработана методика наукастинга индекса деловых ожиданий, протестированная на данных по российской экономике в целом и ее субъектам. Методика отличается от существующих подходов тем, что предлагает подход к определению набора поисковых образов для наукастинга на основе байесовского усреднения и решает вопрос агрегирования временных рядов по отдельным запросам. Построенные индексы смогли продемонстрировать достаточно высокую ...
Добавлено: 8 декабря 2023 г.
Станкевич И. П., Прикладная эконометрика 2023 № 2(70) С. 122–143
В работе рассматривается вопрос наукастинга ВВП России по использованию и его компонентов при помощи MIDAS-моделей с марковским переключением. Рассматриваются разные способы получения наукастов на основе полученных результатов: взвешенные по вероятностям нахождения в том или ином режиме в следующий период времени, по наиболее вероятному режиму, в условиях правильного предсказания режима. Полученная модель сравнивается со стандартными эконометрическими моделями наукастинга. Показано, ...
Добавлено: 26 июня 2023 г.
Turdyeva N., Цветкова А. Н., Мовсесян Л. С. и др., Russian Journal of Money and Finance 2021 No. 80(2) P. 28–49
Добавлено: 15 мая 2023 г.
Броницкий Г. Т., Вакуленко Е. С., Прикладная эконометрика 2024 № 73 С. 78–101
В работе предложена методика прогнозирования миграционной статистики с использованием данных поисковых запросов Google Trends Index (GTI). Существующая методология усовершенствована в двух направлениях: во-первых, предложен подход агрегирования ключевых поисковых запросов на основе различных статистических критериев; во-вторых, показана важность включения в модель миграции временно́й лаговой структуры поисковых запросов в зависимости от целей миграции и связанных с ними GTI. ...
Добавлено: 26 апреля 2023 г.
Макеева Н. М., Станкевич И. П., Экономический журнал Высшей школы экономики 2022 Т. 26 № 4 С. 598–622
В статье рассматривается вопрос оперативной оценки (наукастинга) текущих темпов роста ВВП России и его компонентов по использованию на квартальных данных. Проводится сравнение качества работы следующих моделей: ограниченные и неограниченные MIDAS-модели (модели со смешанными данными), MIDAS-модель с L1-регуляризацией и MFBVAR-модель (байесовская векторная авторегрессия смешанной частоты). Результаты сравниваются с классической авторегрессией для обоснования необходимости использования моделей наукастинга ...
Добавлено: 9 декабря 2022 г.
Устюжанин В. В., Михеева В. А., Сумерников И. А. и др., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2023 Т. 108 № 1 С. 64–87
в последние годы появляется большое количество исследований, посвященных анализу влияния разных факторов на вероятность возникновения революционных событий. Однако важный комплекс модернизационных переменных (ВВП, урбанизация, образование, демократизация) все еще остается недостаточно изученным. Более того, результаты последних количественных исследований показывают значительные расхождения в том, как благосостояние, операционализированное через ВВП на душу населения, влияет на риски революционных выступлений. ...
Добавлено: 20 ноября 2022 г.
Senatorov M., Nagibin S., Valery V. Shilov, , in: HISTORY OF ELECTROTECHNOLOGY CONFERENCE. IEEE. 7TH 2021. (HISTELCON 2021).: IEEE, 2022. Ch. 4 P. 17–21.
Добавлено: 17 октября 2022 г.
Броницкий Г. Т., Вакуленко Е. С., Демографическое обозрение 2022 Т. 9 № 3 С. 75–92
Международная миграционная статистика публикуется с большой задержкой, которая может достигать нескольких лет. Эта проблема не позволяет исследователям осуществлять своевременный анализ миграционных потоков. В статье рассматривается метод прогнозирования международной миграции на основе поисковых запросов в сети Интернет на примере потоков из России в Германию в период 2011-2020 гг. Для анализа применяли показатели Росстата, статистического офиса Германии ...
Добавлено: 13 октября 2022 г.
Телегин О. В., Вопросы экономики 2022 № 10 С. 37–65
Каким образом участники российского рынка реагируют на решения Банка России об изменениях Ломбардного списка? В данной работе исследуется взаимосвязь включения ценных бумаг в список и изменения доходностей и волатильности акций компаний Московской Биржи. Для моделирования поведения волатильности акций компаний использовались видоизмененные HAR-модели, для моделирования доходностей – рыночная модель, исследование было проведено для 5-минутных, часовых и ...
Добавлено: 19 сентября 2022 г.
Жемков М. И., Деньги и кредит 2022 № 2 С. 79–104
В исследовании представлены подходы к оценке ежемесячного индикатора ВВП на основе методов темпорального дезагрегирования. Данный подход опирается на эконометрический инструментарий и помогает сбалансированно оценить текущее состояние экономической активности на основе большого массива статистической информации. Работа, в которой одновременно представлены как описание наиболее современных методов дезагрегирования, так и их практическое применение на российских данных, вносит существенный ...
Добавлено: 9 июля 2022 г.
Юдаева К. В., Russian Journal of Money and Finance 2018 Vol. 77 No. 2 P. 95–100
Добавлено: 18 апреля 2022 г.