?
Technology adoption expectations in the face of temporal uncertainty: an analysis of survey data from manufacturing firms
Technology Analysis & Strategic Management. 2024. Vol. 36. No. 1. P. 45-58.
Inna Lola, Бакеев М. Б.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Репина А. А., / Высшая школа экономики. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2019.
Добавлено: 6 февраля 2020 г.
Kitrar Liudmila, Upadhyaya S., Ostapkovich Georgy, / United Nations Indusitrial Development Organization. Series WP6/2017 "Inclusive and Sustainable Industrial Development Working Paper Series". 2017.
Добавлено: 31 июля 2017 г.
Лола И. С., Бакеев М. Б., Информационное общество 2020 № 5 С. 89-97
В статье исследуются выгоды, связанные с цифровыми технологиями на российских предприятиях обрабатывающей промышленности и выступающие в качестве драйверов управленческих решений по их внедрению. Эмпирической основой исследования являются результаты конъюнктурного мониторинга предприятий за 2019 год. Как показали результаты исследования, среди ожидаемых выгод наиболее важными являются оптимизация производственных и логистических операций, повышение уровня обслуживания клиентов и расширение ...
Добавлено: 15 июля 2020 г.
Тихонова А. С., Демешев Б. Б., / Высшая школа экономики. Серия WP2 "Количественный анализ в экономике". 2014. № 4.
Цель данной работы – сравнение подходов к моделированию критического финансового положения средних и малых российских непубличных компаний разных отраслей с помощью финансовых и нефинансовых показателей в 2011–2012 гг. Используемые методы прогнозирования: логит- и пробит-модели, линейный дискриминантный анализ, квадратичный дискриминантный анализ, дискриминантный анализ смеси распределений, классификационное дерево и алгоритм случайного леса. В исходной выборке содержится около ...
Добавлено: 22 сентября 2014 г.
Luidmila Kitrar, United Nations Industrial Development Organization , 2017
Добавлено: 18 сентября 2018 г.
Liudmila Kitrar, Tamara Lipkind, / НИУ ВШЭ. Series SCIENCE, TECHNOLOGY, INNOVATION "SCIENCE, TECHNOLOGY, INNOVATION". 2021. No. WP BRP 121/STI/2021.
Добавлено: 7 октября 2021 г.
Roud V., Vlasova V., / Высшая школа экономики. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2016. No. 63/STI2016.
Добавлено: 13 октября 2016 г.
Дуброва Т. А., 303681977, Друкеровский вестник 2019 № 5 С. 79-89
По сравнению с развитыми странами инновационная активность отечественных предприятий обрабатывающей промышленности, особенно малых и средних, остается довольно низкой. В то же время детерминанты развития инновационной деятельности предприятий промышленного производства в России пока недостаточно изучены. В работе использован эконометрический инструментарий для выявления значимых факторов инновационной активности отечественных предприятий обрабатывающей промышленности. Исследование опирается на последние доступные микроданные международного ...
Добавлено: 10 декабря 2019 г.
Чепуренко А. Ю., Калита А. А., Форсайт 2020 Т. 14 № 2 С. 36-50
В статье исследуется связь между внутренними факторами конкурентоспособности малых и средних предприятий (МСП) обрабатывающей промышленности и восприятием их руководителями уровня конкуренции в отрасли. Информационную основу анализа составили данные опроса по проекту RuFIGE (Российские предприятия в глобальной экономике), полученные в 2014 г. по 1677 компаниям. Установлено, что высокий технологический уровень, внедрение CRM-системы или доступность внешнего финансирования — ...
Добавлено: 15 июня 2020 г.
Upadhyaya S., Китрар Л. А., Остапкович Г. В. и др., / Высшая школа экономики. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2016. No. 60.
Добавлено: 17 мая 2016 г.
Лола И. С., Бакеев М. Б., Management and Production Engineering Review 2020 Vol. 11 No. 3 P. 26-37
Добавлено: 23 января 2020 г.
Абрамова Н. В., Procedia Manufacturing 2020 No. 43 P. 299-305
Добавлено: 19 июня 2020 г.
Лола И. С., Мануков А. Б., Бакеев М. Б., / Высшая школа экономики. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2020. No. 108.
Добавлено: 28 мая 2020 г.
Гнидченко А. А., D. Galimov, O. Mikheeva и др., Russian Journal of Economics 2017 Vol. 3 No. 3 P. 240-262
This paper estimates the capacity utilization rate for Russian manufacturing. We also propose a way to build continuous production capacity time series and indicators to describe the basic characteristics of production capacity. The data come from form 1-natura‑BM of the Russian Federal State Statistics Service. Our findings on the trends and structural characteristics of production ...
Добавлено: 16 октября 2017 г.
Власова В. В., Рудь В. А., Foresight and STI Governance 2020 Vol. 14 No. 4 P. 80-94
В эпоху «открытых инноваций» выбор кооперационной стратегии считается одним из наиболее значимых факторов, определяющих результативность инновационной деятельности. Что характеризует кооперационные связи российских предприятий обрабатывающей промышленности? Статья предлагает ответы на вопросы о типичных конфигурациях кооперационных сетей — выборе партнеров, роли пространственной удаленности и длительности совместных проектов. На данных уровня отдельных предприятий (1324 в 2015 г. и ...
Добавлено: 15 июля 2020 г.
Лола И. С., Бакеев М. Б., / Высшая школа экономики. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2020. No. 107/STI/2020.
Добавлено: 7 апреля 2020 г.
Китрар Л. А., Липкинд Т. М., Вопросы статистики 2021 Т. 28 № 2 С. 24-41
В статье предложен новый набор композитных индикаторов – предикторов в конъюнктурных обследованиях, которые позволяют выявлять ранние информационные сигналы циклического характера в экономическом поведении хозяйствующих субъектов.Основным критерием эффективности индикаторов служит их чувствительность к циклическому паттерну и смене режимов в динамике статистических референтов. При этом такое свойство, как статистически значимое опережение временных рядов или технического выпуска и ...
Добавлено: 11 мая 2021 г.
Туровец Ю. В., Engineering Management in Production and Services 2021 Vol. 13 No. 1 P. 7-26
Добавлено: 28 апреля 2021 г.
Тернер Т., Рудь В. А., Journal of Cleaner Production 2016 Vol. 112 No. 4 P. 2851-2860
Despite increasing interest, strategic firm-level decisions about greening of manufacturing companies are far from being understood. This paper follows claims for more empirical studies of strategies manufacturing firms choose to become green based on a sample of over 600 Russian eco-innovative firms. We apply latent class analysis and find the presence of six strategic options. ...
Добавлено: 16 февраля 2016 г.
Kitrar Liudmila, United Nations Industrial Development Organisation, 2017
For successful implementation of inclusive and sustainable industrial development (ISID) in the framework of the Sustainable Development Goals (SDG) UNIDO acts as a global forum for the establishment of relevant international standards, including on industrial statistics. In this format, UNIDO implements a regional project “Improvement of industrial statistics and development of indicators of industrial performance ...
Добавлено: 24 октября 2017 г.
Thurner T., Zaichenko S., International Journal of Innovation Management 2015 Vol. 19 No. 1 P. 1-23
Little is known about how transfer processes are shaped by the underlying industry and its technical regimes. In our analysis, we differentiate between Science and Technologymodes of learning which incorporate the latest developments in research, and a more practice-oriented mode based on industry-specific knowledge. We test whether Research and Technology Organisations (RTOs), that provide technology ...
Добавлено: 2 октября 2014 г.
Власова В. В., Рудь В. А., / Высшая школа экономики. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2017. No. 75/STI/2017.
Добавлено: 16 октября 2017 г.
Демешев Б. Б., Тихонова А. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2014 Т. 18 № 3 С. 359-386
Цель данной работы — сравнение подходов к моделированию критического финансового положения средних и малых российских непубличных компаний разных отраслей с помощью финансовых и нефинансовых показателей в 2011 – 2012 годах.
Используемые методы прогнозирования: логит- и пробит-модели, линейный дискриминантный анализ, квадратичный дискриминантный анализ, дискриминантный анализ смеси распределений, классификационное дерево и алгоритм случайного леса.
В исходной выборке содержится около ...
Добавлено: 22 ноября 2014 г.
В статье описан методологический инструментарий, позволяющий расширить информационные возможности результатов конъюнктурных обследований в обрабатывающей промышленности России посредством нового композитного индикатора - Индекса делового климата. Авторы объясняют целесообразность альтернативного измерителя, обобщающего информацию о предпринимательских мнениях, и приводят аргументы, подтверждающие его эффективность. Идентификация циклического профиля в динамике нового индекса и его визуализация посредством трейсера наглядно демонстрируют все ...
Добавлено: 18 сентября 2018 г.