• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Методы корреляционного анализа при планировании потребности в запасах и управлении поставщиками

При управлении закупками и поставщиками часто приходится иметь дело с разнородной информацией, поступающей из различных источников, которая не всегда поддаётся формализации, поскольку может задаваться качественными (экспертными) характеристиками. В условиях санкционного давления, которое оказывается на экономику РФ, изменения в тенденциях рынка продаж многих товаров и услуг носят революционный характер, затрудняющий объективное использование методов математической статистики и теории вероятностей для целей бизнес-планирования. Увеличение доли продаж инновационных товаров с коротким жизненным циклом также ограничивают применение научно-обоснованных подходов прогнозирования потребности в предметах снабжения. Поэтому вопросы совершенствования и стандартизации методов обработки и анализа информации, отражающей результаты деятельности компаний различных отраслей бизнеса, являются достаточно актуальными. В статье рассматривается специфика построения нелинейных зависимостей расхода запасов от различных факторов внешней среды, которые можно использовать при расчёте страховых запасов. Кроме того, в статье обосновывается возможность применения взаимно- и автокорреляционных функций при планировании потребности в предметах снабжения, а также методы множественного корреляционно-регрессионного анализа. Для процедур выбора контрагентов в закупочной деятельности рассматриваются вопросы использования методов ранговой корреляции. Выводы, сделанные в статье, в методологическом плане, базируются на системном подходе к анализу взаимосвязей между результатами деятельности компаний и влиянием макро- и микроэкономических факторов. При обработке статистической информации использовались эконометрические методы и модели, как способы изучения количественных и качественных экономических взаимосвязей. Результаты расчётов, проведенных в статье, показывают эффективность предлагаемых стохастических методов, которые можно активно использовать при анализе тенденций расхода и планирования запасов сырья, материалов, готовой продукции, операционных ресурсов в производственных, торговых и логистических компаниях.