Развитие научной школы искусственного интеллекта в пермских университетах: история и научный приоритет (обзорная статья)

Прикладная математика и вопросы управления. 2018. № 4. С. 99–130.

Ясницкий Л. Н.

Статья написана по мотивам ежегодно проходящей в Перми Всероссийской научно- практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и эко- номических проблем XXI века», (http://www.permai.ru/files/26.05.2018.pdf) по результатам дея- тельности Пермского отделения Научного совета Российской академии наук по методологии искусственного интеллекта, а также нескольких кафедр Пермского государственного националь- ного исследовательского университета, Пермского государственного гуманитарно-педагогичес- кого университета, Национального исследовательского университета «Высшая школа экономи- ки», Пермского государственного медицинского университета им. академика Е.А. Вагнера. Обзор охватывает работы, в которых развиваются и применяются методы искусственного интеллекта    в классическом понимании, т.е. моделирующие интеллектуальную деятельность человека путем имитации природных механизмов. Это экспертные системы, генетические алгоритмы, нейронные сети, нечеткая математика. Отмечается научный приоритет пермских ученых в области развития теоретических основ и практических приложений искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронная сеть, экспертная система, гене- тический алгоритм, теория, практика, моделирование, прогнозирование, оптимизация, распозна- вание, обработка данных, извлечение знаний

Ключевые слова: искусственный интеллект, обзор, artificial intelligence, искусственная нейронная сеть, Artificial Neural Network (ANN), Scientific priority, научный приоритет