?
Estimating Topic Modeling Performance with Sharma–Mittal Entropy
Entropy. 2019. Vol. 21. No. 7. P. 1-29.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: topic modelingвероятностное тематическое моделированиеoptimal number of topicsоптимальное число темSharma-Mittal entropyэнтропия Шарма-Митталь
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Игнатенко В. В., Sergei Koltcov, Staab S. и др., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1163 No. 1 P. 1-6
Добавлено: 30 ноября 2018 г.
Игнатенко В. В., Кольцов С. Н., Staab S. и др., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2019
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Добавлено: 23 января 2024 г.
Кольцов С. Н., Игнатенко В. В., Терпиловский М. А. и др., PeerJ Computer Science 2021 Vol. 7 Article e608
Добавлено: 3 сентября 2021 г.
Добавлено: 1 апреля 2020 г.
Добавлено: 12 марта 2020 г.
Sergey Nikolenko, Sergei Koltcov, Olessia Koltsova, Journal of Information Science 2017 Vol. 43 No. 1 P. 88-102
Добавлено: 7 октября 2016 г.
Милкова М. А., / ResearchGate. Series RG "ResearchGate". 2022.
Добавлено: 29 июня 2023 г.
Leiden : [б.и.], 2014
The goal of the conference is to help build cross-disciplinary networks of analysts, software specialists, and researchers to advance the use of textual information in multiple science, technology, and business development fields. Within this context, conference themes will include, but are not limited to:
Data
Sourcing, preparing, and interpreting data sources including patents, publications, webscraping, and other ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
Воронцов К. В., Потапенко А. А., Доклады Академии наук 2014 Т. 456 № 3 С. 268-271
Вероятностное тематическое моделирование коллекций текстовых документов
развивается в настоящее время, главным образом, в рамках байесовского подхода
и графических моделей. В данной работе предлагается альтернативный подход,
свободный от избыточных вероятностных предположений. Аддитивная регуляри зация тематических моделей (ARTM) основана на максимизации взвешенной сум мы логарифма правдоподобия и дополнительных критериев регуляризаторов.
Это упрощает комбинирование тематических моделей и построение сколь угод но сложных многоцелевых моделей. ...
Добавлено: 5 декабря 2014 г.
Konstantin Vorontsov, Potapenko A., Lecture Notes in Computer Science 2013 Vol. 7814 P. 784-787
In this paper we introduce a generalized learning algorithm for probabilistic topic models (PTM). Many known and new algorithms for PLSA, LDA, and SWB models can be obtained as its special cases by choosing a subset of the following “options”: regularization, sampling, update frequency, sparsing and robustness. We show that a robust topic model, which ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Кольцов С. Н., Игнатенко В. В., Пашахин С. В., , in : Proceedings of the 5th International Electronic Conference on Entropy and Its Applications. Vol. 46. Issue 1.: MDPI AG, 2020. Ch. 5. P. 1-8.
Добавлено: 13 марта 2020 г.
Кольцов С. Н., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2018 Vol. 512 P. 1192-1204
Добавлено: 11 октября 2018 г.
Воронцов К. В., Потапенко А. А., Машинное обучение и анализ данных 2013 Т. 1 № 6 С. 657-686
Вероятностная тематическая модель (ВТМ) строит интерпретируемое представление коллекции текстовых документов, описывая каждый документ дискретным распределением на множестве тем, каждую тему - дискретным распределением на множестве терминов. Рассматривается обобщённый EM-алгоритм с эвристиками сглаживания, сэмплирования, робастности и разреживания, позволяющий при различных сочетаниях этих эвристик получать как известные тематические модели PLSA, LDA, SWB, так и новые. ...
Добавлено: 19 февраля 2015 г.
Svetlana S. Bodrunova, Кольцова Е. Ю., Sergey Koltcov и др., International Journal of Communication 2017 Vol. 11 P. 3242-3264
Добавлено: 4 октября 2017 г.
Карпов Н. В., Шадрина Е. В., Алгоритмы, методы и системы обработки данных 2015 № 4(33) С. 33-47
В данной работе предлагается новый способ разработки сервиса обмена знаниями в университетском кластере при помощи поиска компетентных экспертов. Способ основан на современном подходе к поиску экспертов при помощи тематического моделирования. Сервис был реализован в виде системы поддержки принятия решений под названием EXPERTIZE ...
Добавлено: 4 февраля 2016 г.
Воронцов К. В., Потапенко А. А., Компьютерные исследования и моделирование 2012 Т. 4 № 4 С. 693-706
Предлагается обобщённое семейство вероятностных тематических моделей коллекций тек- стовых документов, в котором эвристики регуляризации, сэмплирования, частого обновления параметров, робастности относительно шума и фона могут включаться независимо друг от дру- га в любых сочетаниях, порождая как известные модели PLSA, LDA, CVB0, SWB, так и новые. Показано, что робастная тематическая модель на основе PLSA, разделяющая термины на ...
Добавлено: 19 февраля 2015 г.
Добавлено: 15 декабря 2015 г.
Kiselyova N. N., Dudarev V.A., Korzhuev M. A., Inorganic Materials: Applied Research 2016 Vol. 7 No. 1 P. 34-39
A database (DB) on the bandgap of inorganic substances available via the Internet (http://bg.imetdb.ru) was developed for the information service of specialists in the sphere of inorganic chemistry and materials science. The DB is integrated with other information systems on the properties of inorganic substances and materials, which provides the search of a wide range ...
Добавлено: 23 февраля 2016 г.
Байбикова Т. Н., Доморацкий Е. П., Вестник Московского финансово-юридического университета 2017 № 1 С. 200-206
В статье рассмотрены вопросы визуализации научной информации, особенности применения когнитивной компьютерной графики, выделен круг задач научной визуализации. Приведены краткий обзор, тенденции развития и основные характеристики современных средств программной визуализации. Разработан модуль визуализации для системы численного анализа геометрических характеристик изображений объектов. ...
Добавлено: 10 июня 2017 г.
Kalyagin V.A., Koldanov A.P., Koldanov P.A. и др., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2014 Vol. 413 No. 1 P. 59-70
Добавлено: 19 июля 2014 г.
Карпов В. Э., Карпова И. П., Procedia Engineering 2015 Vol. 100 P. 1459-1468
Добавлено: 14 марта 2015 г.